Hibernate 模糊查询中文乱码：项目中使用的各种编码都是UTF-8 ，JSP、Myeclipse、xml、属性配置文件，等。后台输出Hibernate语句如下：
Hibernate: select orderinstr0_.id as id3_, orderinstr0_.userId1 as userI
原创
2011-09-21 14:12:09
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创建数据库Create database ‘database_name’;
查看数据库show database_name;
查看数据库创建语句show create database db_name;
删除数据库drop database db_name;
修改数据库Alter database db_name new options;
For e
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2023-12-16 15:51:43
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环 境：winxp语 言：php5.49数据库：musql5.6LEVER：一个初学PHP和MYSQL的小粉数据量：30万左右，不会超过50万。就是这样的一个网站，就是这样的一个水平的我，却在这几天被一个难题难死了。因为我之前的这个站是用asp+mssql搭建的，一直在托管的服务器上跑的还行，某一天想把数据库放到阿里云上，查了一下报价，发现mysql的价格比mssql的价格便宜近10倍多，这才认识
select name from mysql.proc where db=’数据库名’;select routine_name from information_schema.routines where routine_schema='数据库名';showprocedure status where db='数据库名';存储过程的删除DROP PROCEDUREif-then -else语句my
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2023-11-23 21:26:16
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其中关于条件，SQL提供了四种匹配模式：
1，% ：表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。
比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'
将会把u_name为“张三”，“张猫三”、“三脚猫”，“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来。
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2023-09-11 23:52:03
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mysql模糊匹配查询like，regexp，in 摘要 内容比较简单，无摘要。 关键词模糊查询 like regexp in contact 正文 下图是示例用到的数据表信息 MySQL提供标准的SQL模式匹配，以及一种基于象Unix实用程序如vi、grep和sed的扩展正则表达式模式匹配的格式 一、SQL模式 SQL的模
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2023-07-29 22:58:08
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在Mysql进行模糊处理和查询中，一般都是用 LIKE 和 NOT LIKE 表达式，使用_ 进行单个字符匹配，使用 %以下为Sql模糊查询的常见用法：如下图所示#查询以 1个随意字符 开头，以“徽”结尾的省份
SELECT * FROM T_PRO_CITY WHERE province_name like '_徽';
#查询以 0个或多个随意字符 开头，以“徽”结尾的省份
SELECT *
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2023-09-22 11:08:02
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导读：本文对MySQL中几种常用的模糊搜索方式进行了介绍，包括LIKE通配符、RegExp正则匹配、内置字符串函数以及全文索引，最后给出了性能对比。01 引言MySQL根据不同的应用场景，支持的模糊搜索方式有多种，例如应用最广泛的可能是Like匹配和RegExp正则匹配，二者虽然用法和原理都很相似，但实际上匹配原则却不尽相同，其中Like要求模式串与整个目标字段完全匹配才检索该记录，而RegExp
原创
2021-01-18 19:20:58
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一、前言我们都知道 InnoDB 在模糊查询数据时使用 "%xx" 会导致索引失效，但有时需求就是如此，类似这样的需求还有很多，例如，搜索引擎需要根基用户数据的关键字进行全文查找，电子商务网站需要根据用户的查询条件，在可能需要在商品的详细介绍中进行查找，这些都不是B+树索引能很好完成的工作。通过数值比较，范围过滤等就可以完成绝大多数我们需要的查询了。但是，如果希望通过关键字的匹配来进行查询过滤，那
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2023-07-04 16:38:10
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# MySQL IF模糊查询的实现
在MySQL中，模糊查询是一种非常常见的需求，特别是在处理字符串数据时。通过 `IF` 函数，我们可以根据条件进行结果的动态处理。今天，我将向你介绍如何实现MySQL的模糊查询，并使用`IF`函数来呈现不同的结果。
## 整体流程
在开始之前，我们先需要明确实现模糊查询的几个步骤。下面是整个过程的简单流程图：
| 步骤 | 说明 |
|------|--
# MySQL 中的模糊查询
在进行数据库查询的时候，有时候我们需要通过模糊匹配来查找数据，而 MySQL 提供了一些方法来实现模糊查询。在本文中，我们将介绍 MySQL 中的模糊查询方法，并且给出一些示例代码来帮助读者更好地理解。
## 什么是模糊查询？
模糊查询是指在查询数据时，不需要完全匹配字段的值，而是通过一些通配符来模糊匹配。在 MySQL 中，常用的通配符有 `%` 和 `_`，
一、mysql乱码的关键原因1.如果在java中处理中文字符正常，而在dos控制台cmdclient中显示乱码，这一定是character_set_Client字符集的问题。2.如果字段长度设置够长，但插入中文字符时提示com.mysql.jdbc.MysqlDataTruncation: Datatruncation: Data too long forcolumn错误，这一定是是charact
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2023-05-29 16:02:56
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# MySQL模糊查询与IN操作符的结合运用
在数据库查询中，经常会遇到需要进行模糊查询的情况。MySQL提供了多种方式来进行模糊查询，其中一种常见的方式是使用LIKE操作符。而当需要查询多个模糊匹配的值时，可以结合使用IN操作符来实现。本文将介绍MySQL中模糊查询和IN操作符的用法，并通过代码示例进行演示。
## 模糊查询LIKE操作符
在MySQL中，LIKE操作符用于在查询中模糊匹配
原创
2024-02-27 07:32:00
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确定给定的字符串是否与指定的模式匹配。模式可以包含常规字符和通配符字符。模式匹配过程中，常规字符必须与字符串中指定的字符完全匹配。然而，可 使用字符串的任意片段匹配通配符。与使用 = 和 != 字符串比较运算符相比，使用通配符可使 LIKE 运算符更加灵活。如果任何参数都不属于字符串数据类型，Microsoft SQL Server 会将其转换成字符串数据类型(如果可能)。语法match_expr
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2023-12-26 11:51:59
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#模糊查询 /* 1.like 一般搭配着通配符使用，用作字符型的判断 通配符： % 任意多个字符 _ 任意单个字符 12.between and 特点：在…之间 ①等价于 使用 字段>=值1 and 字段<=值2 ②两个临界值是包含的 [1,10] ③两个临界值不能颠倒顺序3.in 特点：判断某个字段的值是否在某个列表内 in(值1，值2，…)等价于 or4.is null/is n
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2023-05-23 12:52:14
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步骤：一、新建数据库二、连接数据库三、定义AR类（创建model）四、控制器（controller）五、写增删改查（模糊查询）方法实现功能：1、展示出全部信息2、增加信息3、删除信息4、修改信息5、查找信息（通过id）6、模糊查询一、新建数据库库名：db_person 表名：t_person 二、连接数据库打开工作室的框架目录，找到config的文件下的main.php文件具体目录如图：
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2024-02-02 10:20:42
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前言
我们都知道 InnoDB 在模糊查询数据时使用 "%xx" 会导致索引失效，但有时需求就是如此，类似这样的需求还有很多，例如，搜索引擎需要根基用户数据的关键字进行全文查找，电子商务网站需要根据用户的查询条件，在可能需要在商品的详细介绍中进行查找，这些都不是B+树索引能很好完成的工作。
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2023-07-17 22:29:54
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MySQL提供标准的SQL模式匹配，以及一种基于像Unix实用程序，如：vi、grep和sed的扩展正则表达式模式匹配的格式 一、SQL模式（% ，_） SQL的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符，而“%”匹配任意数目字符（包括零个字符）。在MySQL中，SQL的模式缺省是忽略大小写的。 注意：在你使用SQL模式时，你不能使用=或!=；而使用LIKE或NOT LIKE比较操
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2023-05-23 12:38:07
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添加数据insert into tableName(field1,field2...) values(value1,value2...);删除数据delete from tableName [where];
truncate tableName;delete 和 truncate的区别：区别deletetruncate效率delete 是一条一条的删除，效率低truncate 先删除整个表，再
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2023-11-11 20:24:09
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select * from t_** where instr('str1,str2,str3',数据库字段val);查询结果（手写参考）：
val
str1,
str2,
str3 instr 属于模糊匹配 不能替代in mysql 进行模糊查询时，可使用内部函数 instr，替代传统的 like 方式，并且速度更快。精准匹配的话需要用 find_in_set(field,s
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2023-06-30 09:18:52
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