前言最近碰到了一个难题，从线上备份了一份数据打算还原到本地，共计335G。但是mac的存储空间才256G。然后从京东上了买了一个三星的SSD移动硬盘500G的。但是又不想进行分表存储。所以打算直接更改mysql配置文件。为啥这样搞呢？因为为了继续分享Elastic Search。真是花了血本了。操作步骤登录msyql查看数据库存储路径：输入命令：show global variabl
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2023-06-09 11:59:03
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近期，为提升自己的工程能力，在休息时常通过刷题来回顾一下基础性知识。于是选择了mysql知识题库练手，过程中，主要遇到了几个比较有意思的题，记录下来，方便回顾。题1：SQL29 计算用户的平均次日留存率描述题目：现在运营想要查看用户在某天刷题后第二天还会再来刷题的平均概率。请你取出相应数据。示例：question_practice_detailiddevice_idquest_idres
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2023-08-03 21:26:52
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# 留存率MySQL科普
在数据库管理中，留存率是指某个用户在某个时间段后依然继续使用应用或服务的概率。留存率是衡量用户忠诚度和粘性的重要指标，对于企业了解用户行为、改进产品和服务、提高用户满意度具有重要意义。在MySQL数据库中，可以通过查询和分析用户数据来计算留存率。
## 留存率计算方法
留存率的计算通常以日留存、周留存、月留存为主要指标。日留存率计算公式如下：
```
日留存率 =
首先声明一下留存的概念次日留存：1月1日注册的新用户，在1月2日登陆了app。即登陆日期 - 注册日期 = 1天。3日留存：1月1日注册的新用户，在1月3日登陆了app。即登陆日期 - 注册日期 = 2天。7日留存：1月1日注册的新用户，在1月8日登陆了app。即登陆日期 - 注册日期 = 6天。但是目前不同公司对留存的定义不太一样，所以以具体的规则为准，这里只是为了方便大家理解。表user_i
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2023-10-19 16:13:45
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文章目录前言实现方法单日期实现多日期的留存数尾记 前言在对用户进行行为分析时，经常需要计算用户在软件当中的留存率的情况，如果用Python实现，是比较容易的，那如何用SQL进行计算呢，本文将完成这个任务，在编写SQL前，我们需要了解什么事留存率，这是如何计算的。百度百科对于留存率是这样定义的： 它的计算方法 如果以某一日期为基准，那么新增用户数就是当天有登录行为的所有用户数，在计算第N日留存数，
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2024-04-12 12:29:00
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SQL9 2021年11月每天新用户的次日留存率用户行为日志表tb_user_log问题：统计2021年11月每天新用户的次日留存率（保留2位小数） ！！注： 次日留存率位当天新增的用户数中第二天又活跃了的用户数占比 如果in_time（进入时间）和out_time （离开时间） 跨天了，在两天里都记为该用户活跃过，结果按日期升序。DROP TABLE IF EXISTS tb_user_log;
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2023-08-11 16:30:48
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记录面试遇到的SQL题目--用户留存率已知一张用户信息表。结构如下：现需要计算日活跃用户，以及次日、3日、7日的用户留存率：解决思路如下： 单个表既有新客户，也有老用户每天的登录时间，所以进行自联结计算留存用户select
a.dt
,count(distinct a.id) as `日活跃用户`
,count(distinct b.id) as `次日留存数`
,co
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2023-05-31 15:42:06
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最近一个时期和很多的人进行了交流，收获了不少，也思考了不少，如今我们都能得到数据，如今我们也都能按照所谓的定义和框架分析问题，只是我觉得有时候不必要一定要一直站在框架内去分析一些问题，进步和前进的力量来自于质疑，并进行革新和再创造。留存率这个数据指标不记得从何时起变得那么重要，重要到研发上把它作为游戏好坏的一个标准，运营商（平台）作为了一个准入的钥匙，是否值得继续下去。有时候觉得粗暴，甚至无知了有
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2023-08-23 10:04:17
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user_profile表 question_practice_detail表 question_detail表29.计算用户的平均次日留存率select count(date2)/count(date1)
from(
select distinct a.device_id,
a.date as date1,
b.addday as date2
fr
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2023-12-07 02:11:59
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根据项目报表需求，需要统计通过手机app登录系统的用户的日存留率。统计功能比较简单，仅作日后参考，欢迎经验丰富的朋友指点。 1.数据库表手机用户的信息保存在一张visitor_user的表中，其中包含了用户使用手机app软件时，可以获取的数据，包括： 商家id、手机设备号、下线时间等信息。 2.功能分析与设计数据统计报表一般都采用DB的存储过程或函数进行统计，并将数据保存到数据
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2023-11-09 16:10:50
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一、背景留存率：是用户分析的核心指标之一。它也是经典的AARRR模型（海盗模型）中就有一个重要节点——留存（Acquisition）。留存率的计算也是用户分析模型的计算基础，那么如何在数据库中用SQL实现呢？ 二、什么是留存率？常见的留存率有次日留存、三日留存、7日留存、14日留存、30日留存、90日留存等等，不同产品用户行为的频率是有差别的，留存率的设定也应该视不同产品而定，
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2023-10-12 16:23:06
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一、留存率问题 次日留存率：第二天有访问行为的留存用户/注册当天的新客总数。 第3日留存率：第3天内内访问的留存用户/注册当天的新客户总数。
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2023-09-23 12:51:50
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# 如何实现“mysql 查询留存率”
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(连接数据库)
C(执行查询)
D(计算留存率)
E(生成饼状图)
F(结束)
A --> B
B --> C
C --> D
D --> E
E --> F
```
## 实现步
原创
2024-02-23 04:00:26
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# MySQL 留存率计算
## 简介
MySQL 是一种关系型数据库管理系统，常用于存储和管理大量的数据。留存率是一个重要的指标，用于衡量用户在一段时间内的活跃程度。本文将介绍如何使用 MySQL 计算留存率。
## 流程图
下面是计算留存率的整体流程图：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建用户表 |
| 2 | 导入用户数据 |
| 3 | 计算留存率
原创
2023-07-18 19:34:56
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计算"mysql月留存率"是帮助企业理解用户行为的重要分析手段。本篇博文将详细记录如何解决这一问题，包括各版本对比、迁移指南、兼容性处理等方面，确保在实现过程中能够得心应手。
## 版本对比
在使用 MySQL 进行月留存率计算时，各版本间的特性差异不可忽视。以下内容展示了特性差异，并提供了适用场景的匹配度。
使用以下四象限图检查不同版本的适用场景：
```mermaid
quadrant
# MySQL留存率统计
## 什么是留存率
在互联网行业中，留存率是一个非常重要的指标，用于衡量用户在一段时间内是否持续使用产品或服务的情况。简单来说，留存率就是衡量用户对产品或服务的粘性和忠诚度。通常情况下，留存率可以分为日留存率、周留存率、月留存率等不同时间段的留存率。
## 为什么要统计留存率
通过统计留存率，我们可以了解用户对产品或服务的使用情况，从而优化产品设计、改进用户体验，
原创
2024-04-01 06:49:04
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# 如何实现 MySQL 每月留存率
留存率是衡量用户在一定时间内持续使用某项服务或产品的比例。提高留存率是各类产品成功的关键因素之一。本文将指导您如何在 MySQL 数据库中计算每月留存率。我们将通过一个分步流程，详细介绍每一步需要的代码和解释。
## 流程概览
下面是实现每月留存率的步骤总结：
| 步骤 | 描述 |
|------|
运营模型中的经典模型：1、AARRR模型：Acquisition（获客）：获取客户的指标。Activation（活跃）：活跃度。提高活跃度的方法：获客渠道与产品定位相匹配，就会产生高质量的用户；能否留住用户关键在于产品一上来的几分钟
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2024-02-23 11:17:35
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## MySQL计算留存率实现流程
为了帮助你实现MySQL计算留存率，我将按照以下步骤来进行说明：
1. 创建用户活动表（activity）和用户表（user）；
2. 导入用户活动数据和用户数据；
3. 编写SQL查询语句计算留存率。
### 创建用户活动表和用户表
首先，我们需要创建两个表：用户活动表（activity）和用户表（user）。用户活动表记录了用户的活动行为，例如登录、
原创
2023-10-22 15:19:49
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背景 APP分析中经常用到AARRR模型（海盗模型）用来分析APP的现状，其中一个重要节点就是提高留存（Acquisition），而留存率这个指标在这个阶段可以说是核心指标也不为过。那如何用SQL计算留存率呢？留存率计算方法 假如今天新增了100名用户，第二天登陆了50名，则次日留存率为50/100=50%，第三天登录了30名，则第二日留存率为30/100=30%,以此类推。 用SQL的计算思路用
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2023-10-17 13:20:09
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