# 理解与实现 MySQL 中的 IN 语句索引
在数据库查询优化中，使用索引是提高数据检索速度的重要手段之一。当我们在 MySQL 中使用 `IN` 语句时，能够有效地使用索引来加快查询速度。本文将引导你逐步学习这一过程，包括准备数据、创建表、插入数据、创建索引和执行查询等。
## 流程概览
我们首先需要明确实现的步骤。下表展示了整体的流程：
| 步骤 | 描述
1、MyISAM索引我们以t_user_myisam为例，来说明。t_user_myisam的id列为主键，age列为普通索引。 CREATE TABLE `t_user_myisam` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` varchar(20) DEFAULT NULL,
`age` int(11) DEFAULT
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2023-08-06 13:53:48
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MySQL索引实现在MySQL中，索引属于存储引擎级别的概念，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的，主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。MyISAM索引实现新建一张MyISAM引擎的表会生成三个文件，文件格式分别为：.frm、.MYD（存放数据）、.MYI（存放索引），这三个文件具体存放什么看下面的MyISAM索引原理图。MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶结
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2023-10-26 23:06:43
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禁用索引的语句： ALTER TABLE table_name DISABLE KEYS;开启索引语句：ALTER TABLE table_name ENABLE KEYS;创建索引语法ADD INDEX [<索引名>] [<索引类型>] (<列名>,…)创建普通索引、组合索引ADD INDEX [<索引名>] (<列名>,…)
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2023-07-10 22:55:48
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定位低效率sql对于mysql性能优化，除了宏观层面的网络、设备等优化，sql语句的优化是极为重要的一环，需要想办法找到对应的执行效率低的sql语句进行优化。慢查询日志慢查询日志是定位低效率sql的手段之一，通过以下命令，设置开启慢查询日志。#显示是否开启了慢查询日志
show variables like 'slow_query_log';
#开启慢查询日志
set global slow_q
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2023-12-24 11:05:25
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MySQL的索引的分类：一、单值索引(普通索引)二、唯一索引三、复合索引四、主键索引五、Full-text索引(全文索引) 单值索引普通索引：即只包含一个列的索引，一个表可有多个单值索引 创建索引的语句：CREATE INDEX index_name ON table(column(length))
或
ALTER TABLE table_name ADD INDE
创建索引CREATE INDEX语句 该语句用于在已存在的表添加索引语法CREATE INDEX <索引名> ON <表名> (<列名> [<长度>] [ ASC | DESC ])说明索引名：指定索引名。一个表可以创建多个索引，但每个索引名在表中唯一表名：指定在哪个表中创建索引列名：指定要创建索引的列名。通常可以考虑将查询语句中在 JOIN 子句和
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2023-07-28 21:10:45
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# MySQL索引查询语句详解
在MySQL数据库中，索引是一种特殊的数据结构，它能够加快数据库的查询速度。本文将介绍MySQL索引的概念、使用方法和优化技巧，并通过代码示例演示如何创建和使用索引。
## 索引的概念
索引是一个数据结构，用于提高数据库查询的速度。它通过建立一个快速查找的数据结构，减少数据库查询需要扫描的数据量。索引可以提高查询速度，但也会增加插入、更新和删除操作的时间。
原创
2023-10-07 14:41:09
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# MySQL中的IN语句与联合索引
在数据库设计中，索引是提升查询性能的关键手段，而MySQL中的IN语句是用于在WHERE子句中指定多个可能值的一种方法。本文将详细介绍如何在MySQL中实现IN语句与联合索引的使用，并提供清晰的步骤及相应代码示例。
## 流程概述
以下是实现MySQL IN语句联合索引的步骤：
| 步骤 | 动作 | 说明
下载原版阿里JAVA开发手册 【阿里巴巴Java开发手册v1.2.0】 本文主要是对照阿里开发手册，注释自己在工作中运用情况。 本文内容：MySQL数据库 （建表规约、索引规约、SQL语句、ORM映射） 本文难度系数为三星（★★★） 本文为第四篇 第一篇 点评阿里JAVA手册之编程规约（命名风
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2023-09-10 18:33:05
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1. alter table table_name add index index_name(column) 2. alter table table_name add primary key(column) / add unique 主键索引或者唯一值索引 3. create index index_name on table_nam
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2023-05-19 11:17:19
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首先表内容展示：# 300W条的模拟数据 # 并且没有建立任何索引 不建立索引的查询时间：以id查询的(4秒多)： 以email查询的(4秒多)： 建立主键索引后：alter table s1 modify id int primary key auto_increment;
MySQL索引原理b+ 树，记住这棵树！索引所有优化都围绕这棵树展开（hash索引除外）优缺点优点索引大大减小了服务器需要扫描的数据量索引可以帮助服务器避免排序和临时表索引可以将随机IO变成顺序IO索引对于InnoDB（对索引支持行级锁）非常重要，因为它可以让查询锁更少的元组。在MySQL5.1和更新的版本中，InnoDB可以在服务器端过滤掉行后就释放锁，但在早期的MySQL版本中，InnoDB直
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2023-09-07 20:34:47
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CREATE [UNIQUE] INDEX <index_name> ON <table_name>(字段 [ASC|DESC]);
UNIQUE --确保所有的索引列中的值都是可以区分的。
[ASC|DESC] --在列上按指定排序创建索引。
(创建索引的准则：
1.如果表里有几百行记录则可以对其创建索引(表里的记录行数越多索引的效果就越明显)。
2.不要试图对表创建
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2023-11-04 20:53:47
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一、mysql索引失效：1、like 以%开头，索引无效；当like前缀没有%，后缀有%时，索引有效。2、or语句前后没有同时使用索引。当or左右查询字段只有一个是索引，该索引失效，只有当or左右查询字段均为索引时，才会生效。3、组合索引，不是使用第一列索引，索引失效。违背了最佳左前缀原则。4、如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来，否则不使用索引 数据类型出现隐式转
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2023-09-02 15:59:25
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文章目录1 最左前缀法则3.1 字段顺序更换，最左前缀法则是否生效2 范围查询 1 最左前缀法则如果索引了多列（联合索引），要遵守最左前缀法则。最左前缀法则指的是查询从索引的最左列开始，并且不跳过索引中的列。如果跳跃某一列，索引将会部分失效(后面的字段索引失效)。show index from tb_user; 对于最左前缀法则指的是，查询时，最左边的列，也就是profession必须存在，否则
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2023-11-26 11:52:52
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首先表内容展示：# 300W条的模拟数据 # 并且没有建立任何索引 不建立索引的查询时间：以id查询的(4秒多)： 以email查询的(4秒多)： 建立主键索引后：alter table s1 modify id int primary key auto_increment;
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2023-07-11 09:54:02
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通过例子来说明如何查看，删除和添加索引，先建立一个表，如下: mysql> create table stu (
-> id int,
-> name char(5),
->
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2023-06-10 17:37:56
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20多条数据源随机生成200万条数据，平均每条数据源都重复大概10万次，表结构比较简单，仅包含一个自增ID，一个char类型，一个text类型和一个int类型，单表2G大小，使用MyIASM引擎。开始测试未添加任何索引。执行下面的SQL语句：mysql> SELECT id,FROM_UNIXTIME(time) FROM article WHERE a.title='测试标题'查询需要的时
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2023-10-02 14:39:05
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show index from student_info; （student_info 是表名）
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2023-06-10 20:38:02
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