近日，AtScale公布了第四季度主流大数据SQL引擎的测试结果，主要针对Spark、Impala、Hive/Tez以及Presto。测试结果证实了我们早已实践出的一些事情：Impala是中等大小数据库查询的最佳选择，并且已经积累了不少用户，Presto在这方面也做得不错。Hive和Spark更适用于长时间分析查询。AtScale产品管理方面副总Joshua Klar表示，许多公司客户使用两个引擎
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2023-06-11 15:52:59
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impala的介绍impala是cloudera提供的一款高效率的sql查询工具，提供实时的查询效果。 官方测试性能比hive快3到10倍，其sql查询比sparkSQL还要更加快速，号称是当前大数据领域最快的查询sql工具。 impala是参照谷歌的新三篇论文（Caffeine、Pregel、Dremel）当中的Dremel实现而来。 impala是基于hive并使用内存进行计算，兼顾数据仓库，
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2023-08-19 13:22:13
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Impala和Hive的关系 Impala是基于Hive的大数据实时分析查询引擎，直接使用Hive的元数据库Metadata,意味着impala元数据都存储在Hive的metastore中。并且impala兼容Hive的sql解析，实现了Hive的SQL语义的子集，功能还在不断的完善中。prosto Presto是由Facebook开发的，是一个
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2023-09-11 16:44:17
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Impala和hive的比较Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统，它提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。已有的Hive系统虽然也提供了SQL语义，但由于Hive底层执行使用的是MapReduce引擎，仍然是一个批处理过程，难以满足查询的交互性。相比之下，Impala的最大特点也是最大卖点就是它的快速。 Impala相对于Hi
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2023-07-12 09:08:01
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# Introduction to Impala and Hive
## Introduction
Impala and Hive are two popular technologies in the big data ecosystem, specifically designed to process and analyze large volumes of data stored in
原创
2023-08-26 05:12:27
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Impala与Hive的关系Impala与Hive都是构建在Hadoop之上的数据查询工具各有不同的侧重适应面，但从客户端使用来看Impala与Hive有很多的共同之处，如数据表元数据、ODBC/JDBC驱动、SQL语法、灵活的文件格式、存储资源池等。Impala与Hive在Hadoop中的关系下图所示。Hive适合于长时间的批处理查询分析，而Impala适合于实时交互式SQL查询，Impala给
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2023-09-20 06:36:17
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Hive 和 Impala的异同Hive是一个建立在APACHE HADOOP之上的数据仓库软件项目，由Jeff在Facebook的团队开发，目前已经发布了2.3.0的稳定版本。它被用于总结大数据，使查询和分析变得容易。Apache Hive是SQL-in Hadoop的有效标准。Impala是一个运行在Apache Hadoop上的并行处理SQL查询引擎，用于处理存储在HBase (Hadoop
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2023-10-20 13:11:34
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Apache Impalaimpla是个实时的sql查询工具，类似于hive的操作方式，只不过执行的效率极高，号称当下大数据生态圈中执行效率最高的sql类软件impala来自于cloudera，后来贡献给了apacheimpala工作底层执行依赖于hive 与hive共用一套元数据存储。在使用impala的时候，必须保证hive服务是正常可靠的，至少metastore开启。impala最大的跟hi
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2023-11-13 16:41:08
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Impala简介Impala是性能最高的SQL引擎（提供类似RDBMS的体验），它提供了访问存储在Hadoop分布式文件系统中的数据的最快方法。Impala将相同的元数据，SQL语法（Hive SQL），ODBC驱动程序和用户界面（Hue Beeswax）用作Apache Hive，为面向批量或实时查询提供熟悉且统一的平台。Impala不基于MapReduce算法。 它实现了一个基于守护进程的分布
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2023-07-13 16:38:02
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Impala和Hive的关系Impala是基于Hive的大数据实时分析查询引擎，直接使用Hive的元数据库Metadata,意味着impala元数据都存储在Hive的metastore中。并且impala兼容Hive的sql解析，实现了Hive的SQL语义的子集，功能还在不断的完善中。Hivehive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql
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2023-07-20 19:40:12
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目录一、Impala概述二、Impala优点三、Impala和Hive3.1 Impala和Hive的关系3.2 Impala和Hive的区别五、Impala查询过程六、Impala安装七、impala-shell命令八、数据库语句数据库命令数据表命令视图操作Impala数据导入刷新Impala数据九、Java API一、Impala概述Impala是Cloudera公司推出，提供对HDFS、Hb
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2023-07-13 14:31:20
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环境 虚拟机：VMware 10 Linux版本：CentOS-6.5-x86_64 客户端：Xshell4 FTP：Xftp4 jdk8 CM5.4一、ImpalaImpala是基于Hive的大数据实时分析查询引擎，直接使用Hive的元数据库Metadata,意味着impala元数据都存储在Hive的metastore中。并且impala兼容Hive的sql解析，实现了Hive的
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2023-07-23 15:16:50
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在Impala中，invalidate metadata与refresh语句都可以用来刷新表，但它们本质上还是不同的。本文简要分析一下，并说明它们应该在什么情况下使用。Impala on Hive介绍我们一般会采用传统的MySQL或PostgreSQL数据库作为Hive的Metastore（元数据存储）组件。在CDH中默认是MySQL，我们可以通过show tables in hive语句清晰地看
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2023-07-13 14:31:26
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Impala的操作命令一、Impala的外部shell选项描述-h, --help显示帮助信息-v or --version显示版本信息-i hostname, --impalad=hostname指定连接运行 impalad 守护进程的主机。默认端口是 21000。-q从命令行中传递一个shell 命令。执行完这一语句后 shell 会立即退出。-f传递一个文件中的 SQL 查询。文件内容必须以
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2023-07-24 23:11:49
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使用Yum方式安装Impala后，impala-shell可以全局使用；进入impala-shell命令行impala-shell进入到impala的交互窗口[root@linux123 conf]# impala-shell查看所有数据库show databases;如果想要使用Impala ,需要将数据加载到Impala中，如何加载数据到Impala中呢？使用Impala的外部表，这种适用于已
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2023-08-19 13:22:58
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定位:HIVE：长时间的批处理查询分析impala:实时交互式SQL查询 impala优缺点优点： 1. 生成执行计划树，不用多次启动job造成多余开销，并且减少中间结果数据写入磁盘，执行速度快 2. 不占用yarn的资源 3. 缺点： 1. 不支持Date类型 2. 与HIVE数据不同步，需要手工刷新 3. 排序异常 4. 不支持多个count(distinct) 5. 不支持用户定义
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2023-09-01 14:50:00
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impala的基本使用impala介绍impala的使用impala-shell的外部命令参数语法impala-shell的内部命令行参数语法创建数据库impala的java开发 impala介绍impala是cloudera提供的一款高效率的sql查询工具，提供实时的查询效果，官方测试性能比hive快3到10倍，其sql查询比sparkSQL还要更加快速，号称是当前大数据领域最快的查询sql工
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2023-08-19 13:22:04
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python如何访问hive，接下来我将遇到问题进行总结（说明一下：这篇文章中的各种坑的解决，翻阅了网上无数的帖子，最好一GIT上面一个帖子的角落里面带了这么一句，否则很容易翻船。但是由于帖子太多，所以我就不一一帖出来了）首先是选组件，我选择的是使用：impala+Python3.7来连接Hadoop数据库，如果你不是的话，就不要浪费宝贵时间继续阅读了。执行的代码如下：import impala.
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2023-08-19 17:43:25
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问题导读1.Impala与Hive的相似之处，区别在什么地方？2.各自适合什么场景？这里再补充一些Impala的知识1. Impala介绍Impala 号称在性能上比Hive高出3~30倍，甚至预言说在将来的某一天可能会超过Hive的使用率而成为Hadoop上最流行的实时计算平台(也许我这里有点曲解Impala专家的意思，但其诱惑的言辞足以令Hadoop迷不禁有蠢蠢欲试的激动)。毕竟Impala也
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2023-07-29 23:11:38
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hive是Java写的，由Facebook开源，目的是将特定的SQL语句编译为MapReduce jar包扔给hadoop去执行，本质上是一个代码转换编译的工具，简化mr的开发，因为pig hive出现以前，mr都需要由熟悉Java或Python和hadoop架构熟悉的比较高级的程序员来写，这就限制了hadoop的使用广度。
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2023-07-13 10:50:44
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