目录MySQL乐观锁在并发扣减商品库存方面的应用1、经典案例说明：银行转账2、乐观锁介绍：详解内容见这里2.1 使用版本号实现乐观锁：数据版本机制，或者时间戳机制2.2 使用条件限制实现乐观锁3、解决方案1：使用版本号version实现乐观锁3.1 下单时，商品信息表Goods的变化过程3.2 使用version版本号方案实现乐观锁3.2.1 Goods实体类：3.2.2 Go
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2024-01-08 18:54:03
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# Spring Boot与MySQL库存扣除示例
在现代电子商务应用中，库存管理是一项至关重要的功能。在使用Spring Boot和MySQL的Web应用中，我们可以有效地实现库存的扣除管理。本文将通过一个简单的示例，展示如何在Spring Boot应用中进行库存扣除。
## 1. 项目准备
首先，我们需要创建一个Spring Boot项目，可以使用Spring Initializr来快速
在高并发的情况下，肯定不能高频率的去读写数据库，会严重造成性能问题的必须使用缓存，将需要秒杀的商品放入缓存中，并使用锁来处理其并发情况。当接到用户秒杀提交订单的情况下，先将商品数量递减（加锁/解锁）后再进行其他方面的处理，处理失败在将数据递增1（加锁/解锁），否则表示交易成功。当商品数量递减到0时，表示商品秒杀完毕，拒绝其他用户的请求。肯定不能直接操作数据库的，会挂的。直接读库写库对数据库压力太大
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2023-08-24 14:32:18
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1 服务器配置优化一般情况下，我们会根据应用服务器的性能和并发访问量的大小来规划应用服务器的数量。 使用原则：单台服务器的性能不一定要最好，但是数量一定要足够，最好能有一定的冗余来保障服务器故障。尤其需要注意的是，在高并发访问期间，适当的增加某些关键应用的服务器数量。比如某些高峰查询业务上，可以使用多台服务器，以满足每小时上百万次的点击量。2 使用负载均衡技术2.1 负载均衡负载均衡是解决集中并发
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2023-09-04 16:56:42
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高并发场景下的订单和库存处理方案前言之前一直有小伙伴私信我问我高并发场景下的订单和库存处理方案，我最近也是因为加班的原因比较忙，就一直没来得及回复。今天好不容易闲了下来想了想不如写篇文章把这些都列出来的，让大家都能学习到，说一千道一万都不如满满的干货来的实在，干货都下面了！介绍前提：分布式系统，高并发场景 商品A只有100库存，现在有1000或者更多的用户购买。如何保证库存在高并发的场景下是安全的
前言：高并发的秒杀活动中，通过查询数据库判断是否还有库存，然后对库存字段进行增减，极易出现库存超出或者库存为负的情况，一般来说有3中解决办法（数据库表加锁，memche缓存，redis队列）；我们这里使用redis来解决问题：1、思路： 1）触发开始开团的同时，把库存数量更新到id对应的队列上去（定时更新，或者手动更新） 2）用户请求接口，如果队列长度>0，移除一个队列记录，同时对数据库
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2023-06-13 23:56:37
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在日常开发中有很多地方都有类似扣减库存的操作，比如电商系统中的商品库存，抽奖系统中的奖品库存等。其基本的流程如下: 1 解决方案使用mysql数据库，使用一个字段来存储库存，每次扣减库存去更新这个字段。还是使用数据库，但是将库存分层多份存到多条记录里面，扣减库存的时候路由一下，这样子增大了并发量，但是还是避免不了大量的去访问数据库来更新库存。将库存放到redis使用redis的in
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2023-05-25 16:17:48
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# 实现Spring Boot Redis扣除库存
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何在Spring Boot项目中使用Redis实现扣除库存的功能。在这个过程中，你将学习如何使用Redis来管理库存并保证数据的一致性。
## 流程
首先，让我们来看一下整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 查询库存 |
| 2 | 扣除库存
一，用户下单购买商品的情况下，如果有多个人同时下单，减除库存的情况下，如果遇到了减去库存的并发问题，这个时候应该怎么处理呢？传统的业务流程场景下，处理流程是这样的：1，库存查询，通过dao查询商品库存，返回库存数量 select stock from goods where gid=#{gid} 2，逻辑判断库存是否充足，充足进行库存减扣 update stock set stock=stock-
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2023-10-02 10:15:17
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目录扣减库存需要注意的点方案一： 纯mysql扣减实现原理实现优点缺点MYSQL架构升级读写分离再次升级代码实现：方案二：缓存实现扣减方案三：数据库+缓存顺序写的架构扣减流程总结扣减库存的操作节点下单减库存付款减库存预扣减库存防范恶意用户小结 高并发场景下，商品展示页上面的信息，除了库存的其他信息属于静态数据，静态数据是可以缓存的。动态数据只有库存。 电商项目对并发数据处理要求较高。 扣减库
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2023-08-29 10:05:51
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今天王总又给我们上了一课，其实mysql处理高并发，防止库存超卖的问题，在去年的时候，王总已经提过；但是很可惜，即使当时大家都听懂了，但是在现实开发中，还是没这方面的意识。今天就我的一些理解，整理一下这个问题，并希望以后这样的课程能多点。先来就库存超卖的问题作描述：一般电子商务网站都会遇到如团购、秒杀、特价之类的活动，而这样的活动有一个共同的特点就是访问量激增、上千甚至上万人抢购 一个商品。然而，
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2023-12-21 15:08:29
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# Java高并发库存管理
在现代的电子商务系统中，库存管理是一个至关重要的环节。特别是在高并发的情况下，如何有效地管理库存成为了一个挑战。在Java中，我们可以利用一些高并发的库存管理工具来解决这个问题。
## ConcurrentHashMap
ConcurrentHashMap是Java中用于处理高并发情况下的线程安全的HashMap。它通过对不同的段（Segment）进行加锁来实现高
# 如何实现"Redis 库存高并发"
## 引言
随着互联网行业的迅速发展，高并发成为了一个非常常见的问题。在电商、在线支付等场景中，商品库存管理是一个重要的问题。Redis作为一种高性能的缓存数据库，可以很好地解决这个问题。本文将介绍如何通过Redis实现库存高并发。
## 整件事情的流程
下面是整个库存高并发处理的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 |
原创
2023-11-11 03:53:16
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导语本文讨论的场景是互联网业务中秒杀场景下热key的解决方案，秒杀场景不局限于电商活动，也包括：日常活动下发奖品的配额控制、春节的集卡瓜分现金、春晚的摇一摇抢红包等。更进一步的说，是探讨所有关于有热key的场景的一种解决方案。 以上图为例，解释下各个模块： 发货模块：先查询库存，有库存后给用户发货，进入到账流程。到账模块：把钱发到用户账户上。使用模块：用户看到账户上的余额，进行提现/使用操作。发货
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2023-08-23 22:57:38
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文章目录一、缓存方案1.1 引入缓存二、实战-获取商品详情信息（zk分布式锁+本地缓存+Redis）2.1 现在有什么问题了？问题一：数据压缩问题二：并发带来的多次访问数据库问题2.2 加入分布式锁:2.2.1 Redis实现分布式锁优化后代码2.2.2 ZK分布式锁实现引入本地缓存LocalCache （解决Redis网络IO问题）优化后的代码2.3 ZK分布式锁原理2.4 如何保证数据一致性
作为后端开发，高并发场景是一个绕不过去的坎，今天就来整理下常见的几种思路（暂时不考虑分布式的情况）一.并发锁 首先我们要知道高并发下会出现某一个时刻流量猛增，还有就是如果是抢购之类的库存类并发可能会导致超卖库存为负数之类的，对于并发锁来说主要是解决抢购超卖问题的，并不能很好的解决流量猛增给
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2023-11-02 08:59:03
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库存设计：设置锁定库存和总库存，当用户下单未支付时锁定库存，支付成功时释放锁定库存并扣减总库存，当30分钟用户还未支付，此时释放锁定库存不扣减总库存。一、库存超发原因：下单流程：当库存为1时，两个用户同时下单，查询库存时都有库存，都通过了库存数量校验，下单成功库存为-1。二、解决方案：（1）悲观锁 实现方式：查询时添加更新锁。实现原理：使当前线程持有数据库记录行更新锁，其它线程被挂起，直到当前线程
一、场景模拟 在抢红包或秒杀商品的时候，肯定会有高并发的情况出现，程序中如果出现库存重复减扣的情况，那肯定是不行的！接下来模拟一下高并发下的库存重复减扣问题以及相应的解决方案。 1. 在测试前，需要预先给redis设置一个key用来作为库存 2. java代码如下:&n
秒杀的场景有很多，比如：抢购、抢票、抢红包等等。总之，就是在极短时间内有大量的请求。我们都知道，这种系统设计的大方向就是限流，即通过层层过滤，最终只让相对较少的请求进入到核心业务处理层。这里不谈秒杀设计，不谈使用队列等使请求串行化，就谈下怎么用锁来保证数据正确，就是已经到减库存那一步了，在这一步中如果保证不超卖。用队列的话，可以是Java自动的队列，也可以用Redis的LPUSH RPOP重点是扣
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2023-07-20 20:20:35
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java 多线程学习笔记------(4)线程协作(并发控制)线程协作:生产者消费者模式应用场景：生产者和消费者问题 • 假设仓库中只能存放一件产品，生产者将生产出来的产品放入 仓库，消费者将仓库中产品取走消费； • 如果仓库中没有产品，则生产者将产品放入仓库，否则停止生 产并等待，直到仓库中的产品被消费者取走为止； • 如果仓库中放有产品，则消费者可以将产品取走消费，否则停 止消费并
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2023-08-21 21:21:54
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