MySQL辅助索引_51CTO博客
写在前面这两天博主在看mysql索引有关的文章。故写下这篇简单的理解。以下仅为个人理解,如果错误,欢迎指正。1.使用索引的目的减少访问磁盘的I/O次数。提高mysql查询速度。2.聚簇和非聚簇索引什么是聚簇索引?将数据和索引存储在了一起,找到索引就找到了数据。 参考下图: (ps,这是在别人的文章中,截取过来的。忘记哪篇文章了…) 上图中,出现了辅助索引,那么我们来介绍下辅助索引:1.什么是辅助
聚簇索引               在InnoDB中,数据本身是通过的B+Tree组织的一个索引结构,聚簇索引就是按照每张表的主键构造的一颗B+Tree。同时叶子节点的中存放的就是整张的表的行记录数据,也将聚簇索引的叶子节点称为数据页,这个节点中的索引组织表的数据的也是索引的一
B+树索引B+树索引的本质就是B+树在数据库中的实现。但是B+树索引在数据库中有一个特点就是高扇出性,因此在数据库中,B+树的层高一般都在2~4层,意味着查询某一个键值的行记录最多需要2~4次IO。B+树索引分为聚集索引辅助索引。聚集索引聚集索引就是根据数据表的主键构造一颗B+树,同时叶子节点中存放的即为整张表的行记录数据,也将聚集索引的叶子节点成为数据页。聚集索引的存储并不是物理结构上连续的,
聚簇索引辅助索引聚簇索引:数据是存放在叶子节点上。辅助索引:叶子节点上是不存放真实数据的,而是存放聚簇索引索引值。首先说明一下,聚簇索引辅助索引都是B+树的结构,区别就是叶子节点上是否存放真实的数据。那么为什么有这个区分呢。其实也很好理解,我们都知道
原创 2021-08-26 09:30:51
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的话,这个空间的要求是不是很大呢?当然,也可以所有的索引都不存储真实的数据,都存储指向真实数据的索引,这是MyISAM存储引擎的做法。在Innodb存储引擎
原创 2022-01-11 13:44:39
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索引 & 辅助索引索引定义:将主文件分块,每一块对应一个索引项。每个存储快的第一条记录,又称为锚记录。主索引是按照索引字段值进行排序的一个有序文件,通常建立在有序文件的基于主码的排序字段上。以Mysql的MyIsam存储引擎为例: 辅助索引定义:定义在主文件的任意一个或者多个非排序字段上的辅助存储结构。辅助索引通常对字段(该字段非排序)的每一个不同值有一个索引项。
聚集索引:InnoDB存储引擎表是索引组织表,即按照主键的顺+树进行排序,因此数据库中每...
转载 2022-04-11 16:36:38
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## MySQL Insert时辅助索引死锁 ### 引言 数据库是现代应用程序的核心组成部分。MySQL作为最常用的关系型数据库管理系统之一,具备高性能、稳定可靠等优点。然而,在大并发的数据库操作中,死锁问题可能会导致应用程序的性能下降甚至系统崩溃。本文将重点介绍MySQL Insert时辅助索引死锁问题,并提供解决方案。 ### 死锁概述 死锁是指两个或多个事务在执行过程中因争夺资源而
原创 2023-08-28 04:12:25
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1.MySQL索引类型先分以下类,MYQL有两大类索引:聚集索引和非聚集索引(只考虑mysql innodb)聚集索引:在有主键的情况下,主键为聚集索引,其他都是非聚集索引                  在没有主键的情况下,使用唯一索引作为聚集索引,其他都是非聚集索引    &nbsp
转载 2023-08-04 15:56:10
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聚集索引:InnoDB存储引擎表是索引组织表,即按照主键的顺序存储数据。 聚集索引(clustered index)就是按照每张表的主键构造一棵B+树,树中的叶子节点存放着表中的行记录数据,因此,也将聚集索引的叶子节点称为数据页;非叶子节点中存放着仅仅是键值和指向叶子节点的偏移量。每个叶子节点(数据页)都通过一个双向链表进行连接。 由于实际的数据页只能按照一棵B+树进行排序,因此数据库中每...
转载 2021-08-09 16:28:08
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什么是辅助索引?对于辅助索引 (Secondary Index, 也称非聚集索引) , 叶子节点并不包含行记录的全部数据 。 叶子节点
二级索引:叶子节点中存储主键值,每次查找数据时,根据索引找到叶子节点中的主键值,根据主键值再到聚簇索引中得到完整的一行记录。问题:1.相比于叶子节点中存储行指针,二级索引存储主键值会占用更多的空间,那为什么要这样设计呢?  InnoDB在移动行时,无需维护二级索引,因为叶子节点中存储的是主键值,而不是指针。2.那么InnoDB有了聚簇索引,为什么还要有二级索引呢?  聚簇索引的叶子节点存储了一行完
MySQL 聚簇索引 二级索引 辅助索引
转载 2021-07-06 15:38:44
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文章目录1. B+ 树索引分类1.1 聚集索引1.2 辅助索引2. 使用2.1 联合索引2.2 覆盖索引2.3 优化器选择不适用索引:全表扫描 1. B+ 树索引分类1.1 聚集索引叶子节点中存放整张表的行记录数据,也将聚集索引的叶子节点成为数据页,每个数据页之间通过一个双向链表来进行链接。数据页存放的是每行的所有记录,非数据页存放的是键值和指向数据页的偏移量。张表只能有一个聚集索引可以在叶子节
一、 聚集索引辅助索引在数据库中,B+树的高度一般都在2~4层,这也就是说查找某一个键值的行记录时最多只需要2到4次IO,这倒不错。因为当前一般的机械硬盘每秒至少可以做100次IO,2~4次的IO意味着查询时间只需要0.02~0.04秒。数据库中的B+树索引可以分为聚集索引(clustered index)和辅助索引(secondary index),聚集索引辅助索引相同的是:不管是聚集索引
二级索引:叶子节点中存储主键值,每次查一行完整的数据,而二级索引只存储了主键值,相比于聚簇索引,占用的空间要少。当我们需要为表建立多个索
B+树索引并不能找到一个给定键的具体行。B+树索引能找到的只是被查找数据行所在的页。然后数据库通过把页读入内存,再在内存中进行查找,最后得到要查找的数据。 B+树(平衡多路查找树):B+树是为了磁盘或其它直接存取设备设计的一种平衡多路查找树。在B+树里是,所以记录节点都是键值的大小顺序存放在同一层的叶子节点上,由各叶子节点指针进行连接。B+树索引在数据库中有高扇出性的特点,因此在数据库中
Mysql索引创建和使用索引什么是索引索引的类型普通索引(NORMAL)唯一索引(UNIQUE)主键索引 (PRIMARY KEY)组合索引全文索引索引创建新增1.在建表时创建索引:2.建好表后添加索引:3.添加字段时添加索引:使用Alter 命令创建索引删除修改查询索引索引使用索引失效问题什么叫 like 进行前置匹配什么叫 组合索引的最左原则 索引什么是索引菜鸟教程索引介绍 索引其实也是一张
具体的文档参考官方文档15.8.91.当你定义一个主键时,InnnodDB存储引擎则把它当做聚集索引2.如果你没有定义一个主键,则InnoDB定位到第一个唯一索引,且该索引的所有列值均飞空的,则将其当做聚集索引。3如果表没有主键或合适的唯一索引INNODB会产生一个隐藏的行ID值6字节的行ID聚集索引,补充:由于实际的数据页只能按照一颗B+树进行排序,因此每张表只能有一个聚集索引,...
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具体的文档参考官方文档15.8.91.当你定义一个主键时,InnnodDB存储引擎
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