一、checkpoint检查点为什么产生 页操作在缓冲池完成，那么缓冲池就是为了协调CPU和磁盘速度，所以页上做了数据变更，就成了脏页，就需要从缓冲池刷新到硬盘，那怎么刷新呢。频繁肯定不行，还是很多以后再提交或者不用提交，直接影响后续恢复。数据库都是这种策略WriteAheadLog事物提交时，先写重做日志，再修改页，因此永远不刷页写日志有两个条件:缓冲池可以缓冲所有的数据重做日志可以无限增大显
原创
2020-05-06 23:12:24
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之前介绍了mysql原理的两个重要的概念：缓存和日志。我们知道了缓存要被周期性的刷回磁盘，那么具体是怎么刷的呢？首先对于redo日志来说要把redo的日志缓
原创
2022-11-11 12:17:37
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# MySQL Checkpoint 频率设置指南
在数据库管理中，“checkpoint”是指将内存中的修改写入到硬盘中的操作。对 MySQL 来说，合理设置 checkpoint 的频率可以提高性能并确保数据安全。本文将为新手开发者详细解释如何设置 MySQL 的 checkpoint 频率。
## 流程概览
在开始之前，我们首先了解一下实现 checkpoint 频率设置的步骤。以下是
# MySQL Checkpoint机制详解
在数据库管理系统（DBMS）中，数据的安全性和一致性是至关重要的。MySQL作为一个广泛使用的关系数据库，采用了多种技术来实现数据的一致性和持久性，其中“Checkpoint机制”是一个关键的部分。本文将详细介绍MySQL的Checkpoint机制，包括其工作原理、实现方法和相关代码示例，帮助读者更好地理解和使用MySQL。
## 什么是Check
一、checkpoint检查点为什么产生 页操作在缓冲池完成，那么缓冲池就是为了协调CPU和磁盘速度，所以页上做了数据变更，就成了脏页，就需要从缓冲池刷新到硬盘，那怎么刷新呢。频繁肯定不行，还是很多以后再提交或者不用提交，直接影响后续恢复。数据库都是这种策略WriteAheadLog事物提交时，先写重做日志，再修改页，因此永远不刷页写日志有两个条件:缓冲池可以缓冲所有的数据重做日志可以无限增大显
原创
2020-05-06 23:12:18
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# MySQL Checkpoint 机制
## 介绍
MySQL 是一种开源的关系型数据库管理系统，常被用于构建各种类型的应用程序。在 MySQL 中，Checkpoint 机制是一种用于确保数据的持久性和一致性的重要机制。本文将介绍 MySQL Checkpoint 机制的原理和实现，并提供相应的代码示例。
## Checkpoint 机制原理
Checkpoint 是 MySQL 中
原创
2023-11-07 04:39:49
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1.对查询进行优化，应该尽量避免全表扫描，首先应该考虑在where及order by涉及的列上建立索引2.应该尽量避免在where 子句中使用！= 或者<>操作符，否则引擎将放弃索引而进行全表扫描3.应该尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引进行全表扫描，例如：select id from t where name = null,可以将null改
# MySQL 查看 checkpoint
## 什么是 checkpoint？
在讨论如何查看 checkpoint 之前，首先需要了解 checkpoint 是什么。
在数据库系统中，checkpoint 是指将内存中的数据和日志写入磁盘，以确保数据的持久性和一致性。当数据库系统执行 checkpoint 时，它会将缓冲池中的脏页（被修改但尚未写入磁盘的页）刷新到磁盘，并将相关的日志记录
原创
2023-12-03 07:06:36
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# 如何在 MySQL 中手动进行 Checkpoint
在 MySQL 中，Checkpoint 是一个重要的机制，它确保了数据的一致性和持久性。在某些情况下，您可能需要手动触发一个 Checkpoint。本文将指导您如何在 MySQL 中手动进行 Checkpoint，并提供详尽的步骤和代码示例。
## 流程步骤
下面是实现 MySQL 手动 Checkpoint 的基本流程，表格展示了
目录容错机制检查点检查点的保存从检查点恢复状态检查点算法检查点配置保存点savepoint状态一致性状态一致性的概念和级别端到端的状态一致性端到端精准一次输入端保证输出端保证Flink和Kafka连接时的精准一次性保证 容错机制检查点检查点的保存定期存盘，将状态保存到检查点。 保存的时间点： source数据源处记录一个offset，当所有子任务都处理完同一个offset处的数据的时候触发che
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2023-11-09 06:42:39
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MySQL的 CheckPoint （CheckPoint）技术，又称" redo log"（Redo log)，是 MySQL数据库的核心技术之一，其目的是在发生故障或故障时，保证数据库中存储的数据可以得到有效的修复。对数据库进行的修改，包括写入，更新，删除等，都要进行相应的文档化，以确保数据在任何时候都是一致的。
如何使用 MySQL检查 Point技术：
MySQL的 C
原创
2023-06-12 23:02:35
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pt-table-checksum--mysql数据校验工具mysql简介pt-table-checksum是著名的percona-toolkit工具集的工具之一。它通过在主库执行基于statement的sql语句来生成主库数据块的checksum，把相同的sql语句传递到从库，并在从库上计算相同数据块的checksum，最后，比较主从库上相同数据块的checksum值，由此判断主从数据是否一致。
1、关于checkpoint的概述checkpoint是oracle在数据库一致性关闭、实例恢复和oracle基本操作中不可缺少的机制，包含以下相关的含义： A、检查点的位置（checkpoint position）为一种数据结构，在redo流中记录的SCN号是在
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2023-11-13 16:27:10
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**Flink CDC MySQL Checkpoint 策略**
Apache Flink是一个开源的流处理框架，它提供了一套强大的API和工具，用于处理和分析实时数据流。在Flink中，CDC（Change Data Capture）是一种常用的技术，用于捕获和处理数据库变更。本文将介绍如何使用Flink CDC和MySQL数据库，以及如何配置和管理checkpoint策略。
**什么是F
原创
2023-07-21 06:08:13
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# 如何实现“flinkcdc mysql checkpoint 增量读取”
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建Flink Job] --> B[配置flink-cdc-connector]
B --> C[设置checkpoint相关参数]
C --> D[启动Flink Job]
```
## 整体流程
| 步骤 | 操作 |
|
一、简介 思考一下这个场景：如果重做日志可以无限地增大，同时缓冲池也足够大，那么是不需要将缓冲池中页的新版本刷新回磁盘。因为当发生宕机时，完全可以通过重做日志来恢复整个数据库系统中的数据到宕机发生的时刻。 但是这需要两个前提条件：1、缓冲池可以缓存数据库中所有的数据；2、重做日志可以无限增大 因此C
原创
2022-12-15 09:32:33
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Checkpoint是Flink实现容错机制最核心的功能，它能够根据配置周期性地基于Stream中各个Operator/task的状态来生成快照，从而将这些状态数据定期持久化存储下来，当Flink程序一旦意外崩溃时，重新运行程序时可以有选择地从这些快照进行恢复，从而修正因为故障带来的程序数据异常举例来说，如果从kafka消费数据进行逻辑计算，程序出错，我们就可以利用checkpoint恢复到上一次
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2023-07-10 12:34:47
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Flink分布式快照流程首先我们来看一下一个简单的Checkpoint的大致流程：暂停处理新流入数据，将新数据缓存起来。将算子子任务的本地状态数据拷贝到一个远程的持久化存储上。继续处理新流入的数据，包括刚才缓存起来的数据。Flink是在Chandy–Lamport算法[1]的基础上实现的一种分布式快照算法。在介绍Flink的快照详细流程前，我们先要了解一下检查点分界线（Checkpoint Bar
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2023-07-19 16:10:21
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MongoDB存储引擎 一. WiredTiger引擎 1. MongoDB3.2版本以上，设置为存储引擎。 2. 基于文档级别的并发控制功能（锁机制） (1). 锁级别：文档级别 (2). 如何监控锁的信息 db.serverStatus().lock db.curr
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2023-08-02 00:39:11
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checkpoint，是Spark提供的一个比较高级的功能。 有时候我们的Spark任务，比较复杂，从初始化RDD开始，到最后整个任务完成，有比较多的步骤，比如超过10个transformation算子。而且整个任务运行的时间也特别长，比如通常要运行1~2个小时。在这种情况下，就比较适合使用checkpoint功能了。 因为对于特别复杂的Spark任务，有很高的风险会出现某个要反复使用的RDD因为
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2023-09-21 11:20:57
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