简单的in查询 索引失效：步骤1、检查建立索引没有order_status 字段为普通索引的tinyint类型2、检查是否使用了使索引失效的语句3、explain查看执行计划而 in(1)时会走索引5、查看是否关闭的全局的索引(Comment显示disabled则表示关闭了索引)SHOW KEYS FROM wy_order;关闭：ALTER TABLE `wy_order` DISABLE KE
原创
2021-01-18 20:08:09
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假如我们没有添加索引，那么在查询时就会触发全表扫描，效率就会比较低。但是即便建立了索引，使用不当也可能导致索引失效。1.避免使用 or 查询，可以使用 union 或者子查询来替代早期的 MySQL 版本使用 or 查询可能会导致索引失效，在 MySQL 5.0 之后的版本中引入了索引合并，简单来说就是把多条件查询，比如 or 或 and 查询的结果集进行合并交集或并集的功能，因此就不会导致索引失
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2023-07-14 15:45:43
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联合索引又叫复合索引。对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分。例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找，但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时，索引就十分有效。
两个或更多个列上的索引被称作复合索引。
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2023-07-04 09:52:43
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文章目录前言1、索引引入2、索引语法2.1、创建索引2.2、查看索引2.3、删除索引2.4、案例引入3、索引结构3.1、概述3.2、引擎支持3.3、B+Tree3.4、Hash4、索引类别4.1、分类4.2、过程分析5、性能分析5.1、执行频率5.2、慢查询日志5.3、explain6、最左前缀原则7、索引失效7.1、范围查询7.2、列运算7.3、字符串不加引号7.4、模糊查询7.5、OR连接7
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2023-07-21 23:42:07
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Inodb 引擎1，每个新建索引，都需要考虑清楚看是否是必须的，很多新建的索引不仅不会提高 sql 语句的效率，反而会增加维护索引的成本 对于 Inodb 的 B-Tree，如果是非聚簇索引，每次检索都需要进行两次（本身+主键，此处不过多解释），所以当存在索引 (B)，A是主键，就没有必要再建立索引（B, A），除非需要 order by a 才需要用到组合索
mysql的in查询的常规优化记录于2021年2月份，以后的mysql版本可能会有优化处理，但当前in相关的查询仍然存在索引失效等问题。 转载自： 《MySQL中使用IN会不会走索引分析》的结论：IN肯定会走索引，但是当IN的取值范围较大时会导致索引失效，走全表扫描。 By the way：如果使用了 not in，则不走索引。以下介绍两种常见场景的优化，不详述原理部分。和in相关的子查询优化 原
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2023-10-21 18:50:37
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一：分析MySQL In查询为什么所有不生效结论：IN肯定会走索引，但是当IN的取值范围较大时会导致索引失效，走全表扫描navicat可视化工具使用explain函数查看sql执行信息1.1 场景1：当IN中的取值只有一个主键时 我们只需要注意一个最重要的type 的信息很明显的提现是否用到索引：type结果值从好到坏依次是：system > const > eq_ref &
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2023-06-16 15:33:27
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文章目录一、索引1. 索引的介绍优点：缺点：2. InnoDB中索引的推演2.1 没有索引之前的查找在一页中查找：在很多页中查找：2.2 索引的设计1. 一个简单的索引设计方案2. InnoDB中的索引方案：**（1）第一次迭代** ：目录项记录的页（2）第二次迭代：多个目录项记录的页（3）第三次迭代：目录项记录的目录页（4）B+Tree：2.3 常见索引概念：1. 聚簇索引：2. 非聚簇索引：
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2023-07-08 13:38:21
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文来自对实验楼的实验文档和相应操作过程的整理。涉及的内容为：索引、视图、导入和导出、备份和恢复。一、索引 索引是一种与表有关的结构，相当于书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。 当表中有大量记录时，若要对表进行查询，没有索引的情况是全表搜索：将所有记录一一取出，和查询条件进行一一对比，然后返回满足条件的记录。这样做消耗大量数据库系统的时间，并造成大量磁盘I/O操作。。而如果在表中已
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2023-07-05 19:25:42
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一，什么是索引简单来说，就是目录，其目的就是为了提高查询的效率，快速定位但会消耗小部分空间，降低增删改的效率二，如何使用索引1.创建索引create index 索引名 on 表名/列名 ; 注意：1.主键自带一个索引 2.表中数据较多时可能会卡死数据库2.显示索引show index from 表名; 3.删除索引drop index 索引名 on 表名;三，索引背
1.索引：索引是对数据库表中的一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可以快速访问数据库表中的特定信息。B+tree:所有数据都保存在叶子结点中，双向链表结构，速度比b-tree快b-tree:所有里子结点都出现在同一层，叶子结点不包含任何关键字的信息 聚集索引和普通索引（B+tree）普通索引（非聚集索引）：创建方法：alter table table_name add index
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2023-07-04 16:31:07
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索引概述索引是帮助数据库高效获取数据的数据结构，就像是一本字典的目录一样，因此也是有维护成本的。比如，表中的数据经常被增删改，则不适合添加索引，索引能够加快查询效率，却降低了增删改的效率。索引类型分为主键索引（PRIMAY KEY）唯一索引（UNIQUE）（在Mysql中，唯一索引和唯一约束有概念上差别，但在实际使用上并无差别，建表语句都相同）常规索引（INDEX）全文索引（FULLTEXT）数据
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2023-08-27 16:03:07
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目录一、介绍1.什么是索引？2.为什么要有索引呢？二、索引的原理1.索引原理2.磁盘IO与预读3.索引的数据结构（1）b+树的查找过程（2）b+树性质一、介绍1.什么是索引？一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，在生产环境中，我们遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询，就不得不提到索引
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2023-07-28 17:09:10
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MySQL中使用IN会不会走索引文章很短，先看下结论，在看下文。结论：IN肯定会走索引，但是当IN的取值范围较大时会导致索引失效，走全表扫描navicat可视化工具使用explain函数查看sql执行信息场景1：当IN中的取值只有一个主键时 我们只需要注意一个最重要的type 的信息很明显的提现是否用到索引：type结果值从好到坏依次是：system > const > eq_re
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2023-08-17 01:48:36
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索引是帮助我们快速获取数据的数据结构。索引是在存储引擎中实现的，因此不同存储引擎的索引也不同。这里只介绍InnoDB存储索引所支持的BTree索引：一、索引类型 为了方便举例子，先创建表person： 1、创建普通索引 2、创建唯一索引 3、主键 主键是特殊的唯一索引，必须指定为PRIMARY KEY，常使用AUTO_INCREMENT自增主键。 4、联
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2023-10-14 17:55:43
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一、索引原理 1，什么是索引？ 索引在MySQL中也叫‘键’或者‘key’，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要，减少IO次数，加快查询。 2，索引的数据结构：b+树 上图就是一个b+树的数据结构，我们的InnoDB索引的数据就是以这种结构存放的。比如说我们要查找29，首先会把磁盘块1加载到内存
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2023-07-17 22:54:05
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一：索引的目的提高数据查询的效率，就像书的目录一样。 二：InnoDB 索引模型InnoDB 采用 B+树 - 例如，我们建立一张表，分析他的数据建立mysql> create table T(
id int primary key,
k int not null,
name varchar(16),
index (k)
) engine=In
本文缘起自《一分钟了解索引技巧》的作业题。假设订单业务表结构为：order(oid, date, uid, status, money, time, …)其中：oid，订单ID，主键date，下单日期，有普通索引，管理后台经常按照date查询uid，用户ID，有普通索引，用户查询自己订单status，订单状态，有普通索引，管理后台经常按照status查询money/time，订单金额/时间，被查询
问题1： mysql索引类型normal，unique，full text的区别是什么？ normal：表示普通索引 unique：表示唯一的，不允许重复的索引，如果该字段信息保证不会重复例如身份证号用作索引时，可设置为unique full textl: 表示 全文搜索的索引。 FULLTEXT 用于搜索很长一篇文章的时候，效果最好。用在比较短的文本，如果就一两行字的，普通的 INDEX 也可
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2023-07-17 20:19:48
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目录 一 MySQL索引介绍1. 概念2.优势3.劣势4.使用原则5. mysql索引结构6. 哪些情况需要创建索引7. 哪些情况不需要创建索引8. 创建索引的语句9. 删除索引的语句10. 查看表的索引 二 mysql索引分类及使用1. 普通索引2. 唯一索引3. 主键索引4. 组合索引5. 全文索引三 Explain1. 概念2. 功能3. 使用方法 4
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2023-08-18 19:45:32
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