1、如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢,则不适用索引,
ex:列key_part1均匀的分布在1-100之间。下面的sql则不会使用索引
key_part1 > 1 and
key_part1 <90 2、如果使用memory/heap表,并且where语句中不适用“=”进行索引,则
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2023-08-08 18:42:48
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今天我们来实际操作一下 首先我们创建一个用户表进行测试Like 在email字段上加一个索引来测试Like关键字 我们先来复习一下Like语句的几种写法 往大的方向说Like语句由两种写法,分别时%和_。 %:用来匹配若干个字符的出现形式(也可以是0个) _:用来匹配单个字符的出现形式 工作中我们主要的模糊查询也是%,我们重点来看一个Like的几种写法select * from t_user wh
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2023-08-08 08:04:35
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1. 索引是什么?
1.1. 索引是什么
一张表有 500 万条数据,在没有索引的 name 字段上执行一条 where 查询:
select
*
from
user_innodb
where
name =
'
青山
'
;
如果 name 字段上面
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2023-12-26 21:46:11
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不知道从什么时候开始,网上流传着这么一个说法:MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询,只能使用全表扫描。CREATE TABLE s1 (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
key1 VARCHAR(100),
key2 VARCHAR(100),
key3 VARC
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2023-08-04 13:59:49
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不知道从什么时候开始,网上流传着这么一个说法:MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询,只能使用全表扫描。这种说法愈演愈烈,甚至被很多同学奉为真理。咱啥话也不说,举个例子。假如我们有个表s1,结构如下:CREATE TABLE s1 (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
key1 VA
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2023-08-04 12:28:41
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先提前剧透:有4个知识点是极其重要的 1、创建索引的过程就是建B+树的过程,B+树中节点的值就是创建的索引 2、复合索引的B+树,叶子节点存储的是复合的索引字段与主键字段,主键字段是用于回表的 3、如果回表的次数过多,是不走索引的 4、如果没有where条件,select 索引字段的话,是走索引的,因为索引字段少的话,一页就能存储非常多行记录,这样页的数目就变少了,IO次数也就变少了,所以应该走索
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2023-08-01 13:04:05
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explain介绍mysql中explain关键字可以模拟MySQL优化器执行SQL语句,是一个可以很好的分析SQL语句或表结构的性能瓶颈。explain的使用方法:explain + sql语句,下面我们先来执行下explain语句EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE created_time > "2020-03-08";执行结果如下: 可以看到
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2023-07-13 09:54:42
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# MySQL中的OR走索引的实践指南
在SQL数据库中,优化查询性能是开发者必须关注的一个重要方面。特别是在MySQL中,如何使用索引来加速查询执行,尤其是在包含“OR”条件时,更是一个关键的挑战。本文将详细介绍如何实现MySQL中“OR走索引”的过程,并提供相应的代码示例和解释。
## 实现步骤
下面表格列出了实现“OR走索引”的主要步骤:
| 步骤 | 描述
一般情况下,我们会在一个索引上较多的使用等值查询或者范围查询,此时索引大多可以帮助我们极快的查询出我们需要的数据。那当我们在where条件中对索引列使用!=查询,索引还能发挥他的作用吗?以此SQL为例:select * from t where k != 6;
复制代码MySQL会如何执行这个SQL呢?是直接全表扫描吗?其实,走不走索引,只取决于一个因素,那就是成本。我们知道,MySQL中有一个
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MySQL怎么运行的系列(一)mysql体系结构和存储引擎MySQL怎么运行的系列(二)Innodb缓冲池 buffer pool 和 改良版LRU算法Mysql怎么运行的系列(三)InnoDB存储结构之行结构和页结构MySQL怎么运行的系列(四)Innodb索引结构和方案MySQL怎么运行的系列(五)Innodb表空间(tab
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2023-10-30 19:08:03
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说明在MySQL中,并不是你建立了索引,并且你在SQL中使用到了该列,MySQL就肯定会使用到那些索引的,有一些情况很可能在你不知不觉中,你就“成功的避开了”MySQL的所有索引。索引列参与计算如果where条件中age列中使用了计算,则不会使用该索引。如果需要计算,千万不要计算到索引列,想方设法让其计算到表达式的另一边去。SELECT `sname` FROM `t_stu` WHERE `ag
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2023-08-30 15:16:08
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文章目录前言一、索引的常见模型二、InnoDB的索引模型三、索引的维护四、索引的优化覆盖索引联合索引最左前缀原则索引下推 前言我们在看书的时候,打算回看某一个桥段的内容时。这是你肯定会是先翻看书的目录,从目录确定这段内容的位置,然后再到确切的页中去寻找。你肯定不会,从书的第一页一页一页的翻找。同样,数据库也是,查找数据也不会从一条记录一条记录的寻找。也肯定是先从像书的目录一样的中确定了,才寻找。
一:走索引情况和不走索引情况: 1:in走索引 2:范围查找走索引 3:模糊查询只有左前缀使用索引 4:反向条件不走索引:<>、!=、not in、is not null-- 索引无效
select .. from .. where sal != 3000 ;
-- 索引生效
select .. from .. where sal < 3000 or sal > 3000
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2023-09-28 13:43:26
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IN not in exist not exist基础知识:ALL 全表扫描,对整个表进行扫描,效率最差;Index 索引扫描,是对整个索引的扫描,如果查询的选择结果中没有包含在索引中时,那跟全表扫描的效果时一样的;Range 有范围的索引扫描;Ref 查询条件的列中使用了索引,但是索引不是唯一的,所以需要继续在该范围内查询,但是因为索引时有序的,所以只是在小范围内的查询;Const 常量查询,直
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2023-06-02 16:07:37
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# MySQL中的索引和查询优化
在MySQL中,索引是一种用来提高查询效率的数据结构。通过在表中创建索引,可以使得查询操作更快速地定位到所需的数据行。然而,在使用索引的过程中,我们有时会遇到一些问题,比如`mysql not in 走索引`,即使用`NOT IN`操作符时可能无法走索引,从而影响查询性能。本文将介绍`mysql not in`走索引的问题,并提供解决方案。
## 什么是索引
工作中,经常遇到这样的问题,我明明在MySQL表上面加了索引,为什么执行SQL查询的时候却没有用到索引?同一条SQL有时候查询用到了索引,有时候却没用到索引,这是咋回事?原因可能是索引失效了,失效的原因有以下几种,看你有没有踩过类似的坑?1. 数据准备:有这么一张用户表,在name字段上建个索引:CREATE TABLE `user` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCR
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2023-08-08 10:52:11
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mysql in不走索引可能的情况
在MySQL 5.7.3以及之前的版本中,eq_range_index_dive_limit的默认值为10,之
后的版本默认值为200。所以如果大家采用的是5.7.3以及之前的版本的话,很容易采用索引统计数据而
不是index dive的方式来计算查询成本。当你的查询中使用到了IN查询,但是却实际没有
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2023-06-10 21:21:47
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概述索引优化的目的主要是让索引不失效,走正确的索引,续上次介绍的索引八大法则上篇,今天主要介绍下篇,下面一起来看看吧。。。一、不等于(!=或<>)导致索引失效1、不等于导致索引失效mysql> explain select * from tb_emp where name != 'Jack';mysql> explain select * from tb_emp where
Mysql索引的建立对于Mysql的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。大家在使用Mysql的过程中,肯定都使用到了索引,也都知道建立索引的字段通常都是作为查询条件的字段(一般作为WHERE子句的条件),却容易忽略查询语句里包含order by的场景。其实涉及到排序order by的时候,建立适当的索引能够提高查询效率。这里就介绍一下利用索引优化order by的查询语句。创
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2023-07-05 12:48:07
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其他强制操作,优先操作如下:mysql常用的hint对于经常使用oracle的朋友可能知道,oracle的hint功能种类很多,对于优化sql语句提供了很多方法。同样,在mysql里,也有类似的hint功能。下面介绍一些常用的。强制索引 FORCE INDEXSELECT * FROM TABLE1 FORCE INDEX (FIELD1) …以上的SQL语句只使用建立在FIELD1上的索引,而不