springboot+mybatis整合redis缓存（亲测有效）Springboot + mybatis整合redis实现缓存，主要是redis为了提升访问速度，一般会将经常查询且不会经常发生改变的数据存入缓存，然后从缓存中查询数据，提升查询速度。并且采用Mybatis作为我们的ORM框架。为了提升性能，我们将Redis作为Mybatis的二级缓存。ORM框架：ORM（Object Relati
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2023-06-13 15:41:24
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前言最近在看Mybatis的源码，刚好看到缓存这一块，Mybatis提供了一级缓存和二级缓存；一级缓存相对来说比较简单，功能比较齐全的是二级缓存，基本上满足了一个缓存该有的功能；当然如果拿来和专门的缓存框架如ehcache来对比可能稍有差距；本文我们将来整理一下实现一个本地缓存都应该需要考虑哪些东西。考虑点考虑点主要在数据用何种方式存储，能存储多少数据，多余的数据如何处理等几个点，下面我们来详细的
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2023-08-01 20:14:28
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Mybatis自带二级缓存底层数据结构为HashMap，无法适用于分布式环境。本文要点：1.Mybatis整合Redis实现分布式缓存2.查看自定义缓存实现类RedisCache及相关源码，了解Redis在实现MyBatis二级缓存中的执行工作流 (更多二级缓存知识点可参考MyBatis二级缓存)，存储类型（hash）等1. Mybatis整合Redis实现分布式缓存A.引入Mybati
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2023-08-15 21:24:43
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一、关于多表关系直接的缓存处理此时我们只测试了缓存对一个表的CRUD操作, 也完全可以实现分布式缓存的处理; 如果此时我们再创建一个emp表, 对emp表进行CRUD操作也是可行的; 但是User表和Emp表, 当清空User表的缓存对Emp表缓存没有任何影响;有人会说, 都是不同的表肯定没关系了, 其实说的也对, 假如说项目中表查询之间没有任何关联查询, 使用上一篇文章就完全可以解决, 也不会出
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2023-08-30 09:44:51
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Mybatis的二级缓存是和命名空间绑定的，所以通常情况下每个Mapper映射文件都拥有自己的二级缓存，不同Mapper的二级缓存互不影响。在以下场景中，推荐使用二级缓存： （1）以查询为主的应用中，只有尽可能少的增、删、改操作。 （2）绝大
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2023-08-30 08:20:32
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配置mybatis使用redis作为自定义缓存mybatis自身的缓存做的并不完美，但它提供了使用自定义缓存的机会，我们可以选择使用我们喜欢的自定义缓存，下面将介绍一下，使用redis作为mybatis的自定义缓存的具体步骤。 redis和mybatis的下载以及使用这里就不多介绍了（网上都可以学到）1.首先，要想使用mybatis自定义缓存，就必须让自定义缓存类实现mybatis提供的Cach
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2023-06-19 16:46:00
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mybatis结合redis实现自定义缓存缓存的应运而生众所周知呢，在实际项目中，频繁操作数据库是十分耗费资源的。这个时候，缓存的出现就在一定程度上解决了这种问题。这里为什么说是一定程度上呢：因为缓存的主要优势体验在查询操作非常频繁的场景下[我们将一次查询的结果放入缓存中，当我们再次查询相同的数据的时候，直接走缓存，就不再走数据库了]，如果一个场景修改数据非常频繁，那缓存就几乎起不到优势作用了。下
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2023-08-09 21:23:26
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在MyBatis中，存在一级缓存以及二级缓存。一级缓存是默认自动开启，而二级缓存需要我们手动去开启。但看到这篇文章的人，大部分都是在做项目才发现的问题：每次访问数据都要查询一遍又一遍的数据库，这是在控制台上可以发现的。导致数据库压力很大（虽然一个人是看不出来的），但要是众多人使用的就会导致数据库压力大，
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2023-07-15 03:41:07
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前言MyBatis 提供的缓存机制都是基于Cache 接口而实现，因此我们也可以通过实现该接口创建自定义的缓存实现。Redis 的缓存实现简单来说，在MyBatis开启二级缓存的前提下，通过使用自定义的缓存实现类，使用Redis完成对缓存信息的查询和更新。先来看一下 maven 依赖，本文使用的是Spring boot框架，依赖信息相对简单清晰。<dependency>
<
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2023-05-29 16:36:35
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mybatis默认开启了二级缓存功能，在mybatis主配置文件中，将cacheEnabled设置成false,则会关闭二级缓存功能<settings>
<!--二级缓存默认开启，false关闭-->
<setting name="cacheEnabled" value="false" />
<!--mybatis日志打印到控制台-
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2023-06-29 11:23:35
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本文参考:MyBatis二级缓存Cache接口在一级缓存中，sqlSession使用HashMap来进行缓存的存储，二级缓存默认也是用HashMap进行缓存的存储,为了保证数据的持久性也需要定时将缓存的数据刷新至硬盘，也可以使用第三方的集成工具如：Redis，来进行缓存的持久化,但是内存的空间是有限的，如果不停地向HashMap中put K-V键值对，那么肯定有一时刻会导致内存不足产生OOM。所
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2023-08-22 10:24:12
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spring-boot-Mybatis-Redis数据库建表create TABLE user(
email VARCHAR(50),
username VARCHAR(50),
password varchar(20),
PRIMARY KEY(email)
);redis 作为mybatis 缓存整合讲解 checkLogin方法
1）用户第一次访问的时候获取数据库的值，再次访问时直接从缓存中
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2023-07-21 10:30:01
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redis作为二级缓存服务器，来替代mybatis的二级缓存，至于二级缓存有什么缺点我想大家都懂吧， 1 [service] 2016-08-31 21:01:32,912 - com.erp.dao.TestMybatisMapper.selectByPrimaryKey -19446 [http-nio-8080-exec-6] DEBUG com.erp.dao.TestMybatisM
SpringBoot + Mybatis 使用 Redis 实现缓存一.项目目录结构二.关键代码1.RedisConfig@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
// 自定义缓存key生成策略
@Bean
public KeyGenerator keyGenera
前面两篇文章介绍了一级缓存和二级缓存。MyBatis 默认提供的缓存实现是基于 Map 实现的内存缓存，己经可以满足基本的应用。但是当需要缓存大量的数据时，不能仅仅通过提高内存来使用 MyBatis二级缓存，还可以选择些类 EhCache 的缓存框架或 Redis 缓存数据库等工具来保存 Mybatis得二级缓存数据。一、首先来认识一下redis 支持的类型：字符串、散列、列表、集合和有
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2023-06-29 11:03:22
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目录一、Mybatis缓存二、mybatis开启本地二级缓存1、在配置文件中添加以下代码2、在需要开启的mapper.xml中，添加以下代码（在下方）3、 mapper查询参数配置4、启动应用发送查询请求三、使用redis开启二级缓存1、在上面基础架构搭建好之后，加上redis maven配置2、在配置文件中加上redis配置3、因为这个类不是Spring管理的，所以通过MyBatisRedisS
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2023-05-29 22:15:38
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谈起MyBatis，我先提个问：什么是 MyBatis ？MyBatis 是支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射的优秀的持久层框架。MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集。MyBatis 可以对配置和原生Map使用简单的 XML 或注解，将接口和 Java 的 POJOs(Plain Old Java Objects,普通的 Java对象)映射成数据库中的
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2023-10-21 23:08:36
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1、SpringCloud+MyBatis① 话不多说，接下来搭建SpringCloud+MyBatis环境：第一步，在SpringCloud环境中的pom.xml中加入：1 <!-- 引用Mybatis 和 Mysql驱动开始 -->
2 <dependency>
3 <groupId>
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2023-09-26 14:34:34
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# 如何实现MyBatis缓存Redis
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常会遇到需要使用缓存的情况。在MyBatis中，我们可以通过整合Redis来实现缓存，提高系统的性能和效率。本文将教会刚入行的小白如何实现MyBatis缓存Redis，通过一系列步骤和代码示例来指导他完成这个任务。
## 整体流程
首先，让我们来看整个实现MyBatis缓存Redis的流程，我们可以通过以下表
目录MyBatis二级缓存出现的原因使用mybatis自带的二级缓存mybatis配置文件中settings开启二级缓存@CacheNameSpace使用二级缓存@Cacheable添加缓存@CacheEvict清除指定区域的缓存测试debug打印日志PerpetualCache的实现原理外接第三方缓存pom.xml中添加mybatis-redis依赖resource资源文件夹下配置redis.p
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2023-09-17 15:37:52
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