模型集群_51CTO博客
1、由于底端RealServer配置基本类似,为方便我们可以使用简单的脚本: vim setr1 #/bin/bash #setr1 # echo 1 > /proc/sys/net/ipv4/conf/lo/arp_ignore   //在收到对方arp请求时候,我们的响应级别是什么,1代表我们只用接收到数据包的地址响应请求, echo 2 > /p
原创 2011-10-28 11:27:17
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在Kubernetes(K8S)中实现大模型集群部署是一项非常重要且常见的任务。大模型指的是复杂的机器学习模型或者大规模的应用程序,而集群部署则是将这些模型部署到多个节点上以提高性能和可靠性。在本文中,我将向您介绍如何在K8S环境中实现大模型集群部署。 整个大模型集群部署的流程主要可以分为以下几个步骤: | 步骤 | 操作 | | ------ | ------ | | 1 | 部署Kuber
原创 7月前
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本文简要介绍Kafka基本概念、Kafka集群架构和Topic设计以及Kafka集群环境的配置部署,并且测试生产端和消费端的消息处理,加强对Kafka消息队列设计理念的理解。1、Kafka基本概念Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统。主要设计目标如下:以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能高吞吐率。即使在非常廉价的商用机器上也能
faiss安装faiss是facebook开发的有CPU版本和GPU版本的求密集向量相似性和进行密集向量聚类的库。faiss用c++编写,安装faiss需要在github上下载其c++源码并用make编译安装 faiss仅有的两个依赖包:blas和lapack  CPU 方面,Facebook 大量利用了:多线程以充分利用多核性能并在多路BLAS 算法库通过 matr
Redis是一个高可用、高性能、高可扩展性的基于内存也支持持久化存储的kv存储数据库,redis相比较于之前的kv存储memcached而言,不但支持的value类型大大增加,并且还支持数据的持久化,弥补了memcached的不能持久化的缺点,但是在3.0之前的redis并不支持集群功能,这也是redis在3.0之前不能被大量部署的一个原因,但是由于3.0以后的redis支持了集群功能,redis
Istio的部署模型介绍部署模型当配置一个生产级别的Istio时,需要解决一些问题:如网格是单集群使用,还是跨集群使用?所有的服务会放到一个完全可达的网络中,还是需要网关来连接跨网络的服...
转载 2022-02-28 16:16:10
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LVS是Linux Virtual Server的简写,意即Linux虚拟服务器,是一个虚拟的服务器集群系统。本项目在1998年5月由章文嵩博士成立,是中国国内最早出现的自由软件项目之一。
原创 2016-06-20 14:56:56
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Python操作Redis哨兵+集群(基础配置)仅供参考一、配置信息名称版本虚拟机centos7主机macos10.14.6Redisredis-4.0.10Python3.7.3二、依赖包名称网站redis-pyhttps://pypi.org/project/redis/redis-py-clusterhttps://pypi.org/project/redis-py-cluster/1、Re
个人总结:  无人机个体模型需要考虑惯性,内部噪声、传感器更新延迟、数据处理时延、通讯局域性以及一般环境噪声;  其速度控制分量大致可分为四项:趋于期望速度的控制分量,避撞控制分量,对齐控制分量以及边界限制控制分量;  当个体在规定区域内时,边界对个体存在斥力,在区域外时,边界限制控制分量使得群体中心趋向区域中心。存在的问题:随着生物群体系统观测手段的不断革新,鸽群内部飞行领导等级层级网络结构等之
  集成算法目标:集成算法会考虑多个评估器的建模结果,汇总之后得到一个综合的结果,以此来获取比单个模型更好的回归或分类表现。 1、集成学习概述¶  集成学习(Ensemble learning)通过构建并结合多个学习器来完成学习任务。一般结构为:先产生一组“个体学习器”,再用某种策略将它们结合起来。但要获得好的集成,个体学习器应“好而不同”,即个体学习器要有
上文中,我们介绍了Hadoop集群部署模型中的2个类型,分别是存储/计算绑定模型和单一计算模型。这篇文章我们会着重介绍存储/计算分离的Hadoop集群部署模型。存储和计算节点分离模型(Data-ComputeSeparation Deployment)如果你把存储和计算部署在相同的节点内,这固然可以达到数据本地化(DataLocality)的需要,但是当你的计算能力不足需要扩容时,增加计算节点的同
原创 2013-10-22 11:30:35
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LVS的IP负载均衡前言简介可伸缩网络服务的几种结构,它们都需要一个前端的负载调度器(或者多个进行主从备份)。我们先分析实现虚拟网络服务的主要技术,指出IP负载均衡技术是在负载调度器的实现技术中效率最高的。在已有的IP负载均衡技术中,主要有通过网络地址转换(Network Address Translation)将一组服务器构成一个高性能的、高可用的虚拟服务器,我们称之为VS/NAT技术(Virt
原创 2012-04-14 20:25:53
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vSphere Big Data Extensions(简称BDE)支持多种部署方式来构建Hadoop集群。按:存储/计算绑定模型:将存储节点(Data Node)和计算节点(Task Tracker)部署在相同的虚拟机中。这是最直接简单的部署模型,可以用于概念验证和承载小规模集群的数据处理任务。单一计算模型:只部署计算节点(Job Tracker和Task Tracker)的集群类型。存储/计
原创 2013-10-22 11:19:41
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在前两篇文章中,我们介绍了Hadoop集群部署的3个方式,即《存储/计算绑定和单一计算的Hadoop集群》,《存储/计算分离的Hadoop集群部署》。本文我们着重讲解最后一种方式,即构建自定义的Hadoop集群,作为对用户更为开放的一个部署选项。自定制集群(Customcluster)在复杂的业务背景下,往往某一种特定模型无法满足需求。比如,公司三个部门A、B、C,分别需要自建Hadoop集群,但
原创 2013-10-22 11:41:45
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首先我们有三台主机:其中172.16.192.168作为前台主机;另外172.16.254.18和172.16.254.105作为后端主机,作为测试分别运行有web服务,并测试可用,如下图。一、LVS NAT模型集群配置实验1、首先在后端Real Server上设置默认网关,执行前端Virtual Server2、在前端Virtual Server上开启路由转发功能3、配置前端LVS集群4、测试总
原创 精选 2017-02-27 08:04:16
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Redis集群-主从复制主从模式(master-slave)可以通过执行SLAVEOF命令或者设置slaveof选项,让一个服务器去复制(replicate)另一台服务器,这种工作模式我们称为主从模式。其中被复制的服务器为主服务器(master),对主服务器进行复制的服务器称为从服务器(slave)。示意图相关命令# 设置主服务器 host:主服务器ip port:主服务器端口 SLAVEOF
LVS集群--net模型、DR模型实例演示及详解        笔记附件下载                    如笔
原创 2017-05-08 16:19:43
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LVS集群的特点及DR模式的配置
原创 2016-10-30 15:37:33
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LVS/NATLVS-NAT基于cisco的LocalDirector。VS/NAT不需要在RealServer上做任何设置,其只要能提供一个tcp/ip的协议栈即可,甚至其无论基于什么OS。基于VS/NAT,所有的入站数据包均由Director进行目标地址转换后转发至内部的RealServer,RealServer响应的数据包再由Director转换源地址后发回客户端。 LVS/NAT模式不能与
原创 2014-12-20 15:44:08
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LVS/DRLVS-DR实验模型如下:在该模型中VIP和DIP、RIP处于同一物理网段内 实验平台1、本次实验室在VM虚拟机上完成的,使用的系统为RHEL 5.8,共三台设备2、director和real server都使用桥接模式,每台设备只需一个网卡即可 DR模型中的arp问题在如上图的LVS/DR或LVS/TUN应用的一种模型中(所有机器都在同一个物理网络),所有机器(包
原创 2014-12-20 21:59:32
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