# MongoDB 单列索引和聚合索引的科普
在现代应用程序中，数据存储与检索速度至关重要。MongoDB 是一个流行的 NoSQL 数据库，因其灵活的数据模型和强大的查询能力而被广泛应用。本文将探讨 MongoDB 中的单列索引和聚合索引，帮助开发者更好地理解它们的使用场景与优势。
## 什么是索引？
索引就像是图书馆的目录，可以加快数据的检索速度。在数据库中，索引是对数据库表中特定列的一
一、索引的基本使用1、建立索引在shell中为某个key建立索引的方法为：db.集合名.ensureIndex({key:1})，其中的key表示为哪个key建立索引，1表示升序建立索引，而-1表示降序建立索引，如下图：为age这个键升序建立索引。2、在shell中查看数据库已建立的索引在system.indexes和system.namespaces集合中能看到数据库已建立的索引，如下图：之前有
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2023-07-27 20:35:10
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索引
索引能够提升查询的效率。没有索引，MongoDB必须扫描集合中的所有文档，才能找到匹配查询语句的文档。
索引是一种特殊的数据结构，将一小块数据集保存为容易遍历的形式。索引能够存储某种特殊字段或字段集的值，并按照索引指定的方式将字段值进行排序。
然而使用索引也是有代价的：对于添加的每一个索引，每次的插入、更新、删除都将会消耗更多的时间。这是因为当数据发生变动时，数据库不仅要
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2023-08-03 11:27:00
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建立普通索引：(允许索引字段的值重复)
db.集合.ensureIndex({ 字段名: 1/-1 }) 1表示升序，-1表示降序
db.集合.createIndex({ 字段名: 1/-1 }) 1表示升序，-1表示降序
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2023-08-02 07:31:18
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建立普通索引：(允许索引字段的值重复) db.集合.ensureIndex({ 字段名: 1/-1 }) 1表示升序，-1表示降序 db.集合.createIndex({ 字段名: 1/-1 }) 1表示升序，-1表示降序 ps: 查询时（多个字段用到索引）如果使用到排序，排序的顺序应该与建立索引时的排序规则完全一样或者完全相
mongodb创建索引和删除索引和背景索引backgroundMongoDB的背景索引允许在后台创建和重建索引，而不会对数据库的正常操作产生影响。背景索引的创建过程是非阻塞的，可以在业务运行时创建或重建索引，而不会中断其他操作。这使得我们可以在生产环境中安全地创建和维护索引，而不必担心对数据库性能造成负面影响。注意：## collection 代表的是表名称,比如：my_urldb.collect
索引是用来加速查询的。创建索引：>db.person.ensureIndex({"name":1}) ------1表示升序，-1表示降序一般一定要创建查询中用到的所有键的索引，索引才会在查询启作用。>db.person.find({"date":date1}).sort({"date":1,"name":1})上述查询必须进行表扫描，需要进行以下操作：>db.person.e
在MongoDB中可以基于数组来创建索引。MongoDB为数组每一个元素创建索引值。多键索引支持数组字段的高效查询。多键索引能够基于字符串，数字数组以及嵌套文档进行创建。本文主要描述多键索引并给出演示示例。一、多键索引基于一个数组创建索引，MongoDB会自动创建为多键索引，无需刻意指定
多键索引也可以基于内嵌文档来创建
多键索引的边界值的计算依赖于特定的规则
注，多键索引
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2023-11-15 18:42:23
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（不懂就问）Mysql索引与ES索引 都是索引，他们差别在哪里呢？ 文章目录（不懂就问）Mysql索引与ES索引 都是索引，他们差别在哪里呢？一、mysql索引1.1 索引有哪些好处1.2 应该创建索引的列1.3 Mysql里的索引探秘 (重点)二、es索引2.1 正排索引和倒排索引2.2 特性 一、mysql索引1.1 索引有哪些好处好处有：
索引大大减小了服务器需要扫描的数据量，从而大大
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2023-09-28 10:35:20
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1、为什么mongdb需要创建索引加快查询速度进行数据的去重2、mongodb创建简单的索引方法db.集合.ensureIndex({属性:1})，1表示升序， -1表示降序db.集合.createIndex({属性:1})注释：上面两个命令效果等价具体操作：db.db_name.ensureIndex({name:1})3、建索引前后查询速度对比测试：插入10万条数据到数据库中 插入数据：for
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2023-08-21 09:47:13
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在 3.0.0 版本前创建索引方法为 db.collection.ensureIndex()，之后的版本使用了 db.collection.createIndex() 方法，ensureIndex() 还能用，但只是 createIndex() 的别名 .。//给users集合的username字段创建索引，1是按升序创建索引，-1是按降序创建索引
db.users.ensureIndex({"u
索引通过ensureIndex方法建立： > db.collection.ensureIndex({'name': 1}) 也可以建立复合索引： > db.collection.ensureIndex({'age': 1, 'name': 1}) 一般而言，采用ensureIndex({排序键}, {查询键})的方式建立复合索引效率更高。比如，针对下列操作： > db.
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2023-08-17 20:12:35
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1. $运算符如何使用索引1.1 低效的运算符not查询可以使用索引，但不是很有效，尽量避免1.2 范围查询范围查询其实是多值查询，根据复核索引规则，尽可能先等值精确匹配，然后范围查询1.3 OR查询in，而非$or2. 索引对象和数组2.1 索引内嵌文档db.getCollection('users').createIndex({'loc.city': 1})2.2 索引数组db.getColl
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2023-07-16 13:28:56
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Mongodb的配置已经应用知识请参考上一篇Mongodb从配置到应用 /// <summary>
/// Mongodb索引
/// </summary>
public class MongodbIndex
{
public void MongoIndexTest()
{
//创建M
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2023-08-28 19:34:03
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MongoDB 的索引 和常用关系型数据库的索引类似。它就好比是书籍的目录，可以通过目录快速的找到你想要的内容，而不用整本书的去翻找。创建合理的索引，对数据库查询、排序等性能上的优化会有很大的提升，有时不加索引需要几分钟的数据才能检索出的数据，在加了索引后可能会在瞬间检索完成。但是凡事都有利弊，创建索引也有缺点，它会在每次 insert,update,delete 时，额外的在集合的索引中做标记。
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2023-07-28 16:20:54
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# MongoDB中的Lookup和索引
在MongoDB中，lookup操作是一种用于在多个集合之间进行关联查询的操作。通过lookup操作，我们可以从一个集合中查询另一个集合的数据，并将这些数据合并到查询结果中。而索引则是用于提高查询效率的一种技术，通过在字段上创建索引，可以加快查询速度和提高数据库性能。
## Lookup操作介绍
在MongoDB中，lookup操作可以用于在两个集合
常见问题总结存储引擎一些常用命令查看MySQL提供的所有存储引擎mysql> show engines; 查看MySQL提供的所有存储引擎
从上图我们可以查看出 MySQL 当前默认的存储引擎是InnoDB,并且在5.7版本所有的存储引擎中只有 InnoDB 是事务性存储引擎，也就是说只有 InnoDB 支持事务。查看MySQL当前默认的存储引擎我们也可以通过下面的命令
索引的优点： 1.索引大大减少了服务器需要扫描的数据量 2.索引可以帮助服务器避免排序和临时表 3.索引可以将随机I/O变为顺序I/OMySQL数据库中InnoDB存储引擎，B+树索引可以分为聚簇索引（也称聚集索引，clustered index）和辅助索引（有时也称非聚簇索引或二级索引，secondary index，non-clustered index）。这两种索引内部都是B+树，聚集索引的
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2023-08-26 17:04:54
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MongoDB与sql关于库表的名字：database == database
collection == table
document == row索引能提高检索数据的速度，你可以想像成在MySQL中创建索引一样，同样索引也是用B-Tree也实现的。1.单列索引 在字段x上创建索引，1 (表示升序) or -1 (表示降序)> db.data.ensureIndex({x:1}) 
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2023-11-22 10:44:58
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一 索引分类 1 单列索引 2 联合索引 3 唯一索引 4 TTL索引(删除数据) 5 2dsphere 6 文本索引 7 hash索引二 原则 1 一个集合最多支持64个索引,单个索引最大内存占用500M 控制参数maxIndexBuildMemoryUsageMegabytes 索引键值不能超过1024个字节,否则会触发报错 
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2023-06-06 22:03:38
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