Spring.xml配置文件中
<mongo:options
connections-per-host="8"
threads-allowed-to-block-for-connection-multiplier="4"
connect-timeout="1000"
max-wait-time="1500"
auto
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2023-06-18 11:47:49
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四个方面进行 cpu/io 方面的优化处理： 1.集群架构上进行读写分离。所有查询优先考虑在从库上读取，写操作在主库上执行。避免主库混合读写压力过大，也减少主库上读写记录的锁冲突。connection string中readPreference 设置成secondarypreferred，C++ 驱动版本升级为3.1.3 mongo-cxx-driver（驱动升级，读写分离才生效） 。2.热表m
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2023-08-20 13:58:16
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1、批量插入与逐条插入的性能差异实测本地MongoDB插入10万条数据，逐条插入需要40秒，批量插入仅需2.3秒。单本地批量插入数据的性能就远远超过逐条插入数据的性能。如果使用远程数据库，那么这个I/O导致的时间消耗会比这个差异许多倍。那么，我们怎么正确的批量插入数据呢？ 下面推荐两个案例：使用Redis批量插入一次性数据import redis
import json
import pymong
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2023-08-17 02:00:22
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官方查询地址：https://docs.mongodb.com/v3.2/tutorial/manage-the-database-profiler/在很多情况下，DBA都要对数据库的性能进行分析处理，找出降低性能的根源而Mongo就有一种分析工具来检测并追踪影响性能的慢查询---Profile有两种方式可以控制Profiling的开关和级别，第一种是直接在启动参数中进行设置，如下:如果想要全局开
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2023-08-08 07:26:51
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学习mongodb过程中遇到了一个棘手的问题，向mongos中导入大约1G的数据，变得越来越慢，甚至进度条一直不走了(之前也插入过1G数据，没遇到这种情况)。自己摸索了好久，终于解决。解决方法，与大家分享开始我以为是不是数据处理的时候出了问题，然后我又将需要导入的数据重新预处理，之后操作，还是不行，也是上述情况。之后我又以为是mongodb集群崩了，重新搭建复制集+分片，再导入数据，还是上述问题。
原创
2020-09-27 14:05:00
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# Kettle 写入 MongoDB 慢的原因及解决方案
在大数据时代，数据的获取与处理显得尤为重要。Kettle（Pentaho Data Integration）作为一款流行的开源 ETL 工具，被广泛用于数据的提取、转换与加载（ETL）。然而，在使用 Kettle 将数据写入 MongoDB 时，有些用户反馈操作速度较慢，影响了整套数据处理的效率。本文将探讨导致 Kettle 写入 Mo
前言写这篇文章的目的，主要是为了记录一下这次作业历程，并且笔者了解到很多同志饱受作业折磨，遂简单分享一下个人完成作业的历程，以下内容仅为本人的一些乱七八糟的想法，仅作参考O(∩_∩)O作业要求1、本作业的链接【完成本次作业用到的代码文件，列出网盘链接，https://pan.baidu.com/xxx】2、数据来源及概述【1．列出数据的下载链接，或者说明数据的采集方法。2．概述数据的背景与内容。3
mongodb想速成吗，这个系列教程你可以看看（2）1、mongodb简介MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSO
在进行MongoDB大数据量写入的情况下，Mongo同步出现过很多问题。简单记录一下：同步数据过慢：可参考https://yq.aliyun.com/articles/47336同步数据异常导致占用连接池资源：sharded connection to xxx not being returned to the pool SHARDING [conn32380] could not autospl
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2023-07-05 10:58:14
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简述速度与持久性的关系要理解MongoDB实现持久性的方法，需要先理解一些思想。 在数据库系统领域内，写速度和持久性存在一种相反的关系。 写速度可以理解为在给定时间内数据库可以处理的插入、更新和删除操作的数量。持久性则是指数据库保持这些写操作结果不变的时间长短。举例来说，假设要向数据库写100条50KB的记录，随后立即切断服务器的电源。机器重启后这些记录能恢复么？答案是——有 可能，这取决于数据库
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2023-10-04 13:27:10
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应用性能高低依赖于数据库性能，MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写，旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。本文针对实时监控 MongoDB 数据库，总结了一些使用的工具以及需要重点注意的性能方面。实时监控 MongoDB 工具MongoD
# MongoDB4 写入慢解决方案
MongoDB 是一款非常流行的 NoSQL 数据库，但在使用过程中可能会遇到写入操作变慢的情况。本文将为大家介绍一些解决 MongoDB 写入慢的方法。
## 问题分析
导致 MongoDB 写入慢的原因有很多，可能是数据库负载过高、索引不合理、服务器配置不足等。在解决问题之前，我们首先要进行问题分析，找出导致写入慢的根本原因。
## 解决方案
#
# MongoDB写入速度慢解析及优化方法
MongoDB是一个非常流行的开源文档数据库，广泛应用于各种大数据应用和实时数据处理场景。然而，在实际使用中，有时我们可能会遇到MongoDB写入速度慢的问题。本文将介绍MongoDB写入速度慢的原因，并提供一些优化方法来提高写入性能。
## 1. 为什么MongoDB写入速度慢？
MongoDB的写入速度慢可能有多种原因。下面是一些常见的原因：
原创
2023-09-27 23:45:28
1463阅读
英文原文：How to speed up MongoDB Map Reduce by 20x 编译：王果 （2013年7月发表于CSDN资讯）自从MongoDB被越来越多的大型关键项目采用后，数据分析也成为了越来越重要的话题。人们似乎已经厌倦了使用不同的软件来进行分析（这都利用到了Hadoop），因为这些方法往往需要大规模的数据传输，而这些成本相当
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2023-09-26 17:14:52
287阅读
測试环境： 服务器：X86 pcserver 共6台 cpu： 单颗8核
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2024-02-02 14:22:58
317阅读
最近，在网上看到一个朋友的MongoDB遇到性能问题，问题是这样的：主库更新了数据，其中一个从库时读取，配置了后发现有延迟，比如更新50条，从库只能读取50%的数据，如何解决？解决思路:1) 监测一下网络看是否有瓶颈2) 确认主从配置是否一致 (CPU、内存和IO)3) 使用WriteConcern把数据同步写到从机那么WriteConcern是怎么把数据同步写到从机的，下面介绍一下MongoDB
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2023-06-03 22:23:24
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背景在 MySQL 5.6 之前从库复制都是单线程的，因此当主库压力比较大，从库访问量也比较大的时候容易出现从库延迟的状况，以下列出了一些造成从库延迟的原因以及可能的解决办法。参考了淘宝内核月报的文章，这篇文章比较好延迟的原因1、内存配置过小或者 iops 配置（这个指的是 io capacity，sas 盘和 ssd 盘配置有区别）不当。2、主库 TPS 过高。（从库单线程复制会遇到此问题）3、
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2023-08-19 14:06:12
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Loading external data into greenplum database table using different ways...Greenplum 有常规的COPY加载方法，有基于分布式的并行的gpfdist加载方法；COPY方式适合用于加载小数据；gpfdist适合大数据量加载；下文中将讨论这两种数据加载方式。gp_sydb=# select current_databas
Docker 技术鼻祖系列不论是在 WSL、Linux 还是 macOS 上，强大的 zsh 一直是我的不二法宝，而 oh my zsh 自然成了最趁手的瑞士军刀，我自己还编写了数个 oh my zsh 插件和主题。直到有一天我突然发现：见鬼，为什么开个 iTerm2 的 Tab 要等上好几秒钟？1. zsh 启动耗时测量首先，我们需要一个客观衡量 zsh 启动速度的标准，而使用 macOS 和众
最近工作需要，需要从Oracle导数据到Mysql，并且需要进行适当的清洗，转换。数据量在5亿条左右，硬件环境为Winserver 2008R2 64位 ，64G，48核，1T hdd，kettle是8.2，从Oracle(11G,linux服务器，局域网连接)抽到mysql(5.7,本机，win server)。优化前的速度是读1000r/s(Oracle)左右，写1000r/s左右。优化后的速
