java正则表达式通过java.util.regex包下的Pattern类与Matcher类实现. Pattern类用于创建一个正则表达式,也可以说创建一个匹配模式,它的构造方法是私有的,不可以直接创建,但可以通过Pattern.complie(String regex)简单工厂方法创建一个正则表达式,
Java代码示例: Pattern p=Pattern.compile("\\w+");
p.
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2023-08-28 09:03:46
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关于地址分词的一点思路，一些主要代码的简要说明本人的思路是，解析的结果存储在一个类似树状的结构中，就和DOM节点类似，用parent字段指向父级，用children字段指向子级准备工作CityModel 类先构建出一个 CityModel 类 用来表示树的每一个节点 具体属性可参考下面class CityModel{
constructor(option={}){
//编码
目录前言一.sed功能简介二.sed命令格式和参数2.1 扩展 Perl 命令格式和参数三.实例练习3.1 sed命令 --- 动作(1)【a】append --- 第一行之后添加一行(2)【a】append --- 第一行之前添加一行(3)【a】append --- 使用UNIX换行符\n插入多行(4)【d】delete --- 删除第2,3行(5)【e】edit --- 连续编辑 删除【d】
CString::Find 名称
CString::Find
编辑本段作用
在一个较大的
字符串中查找字符或子字符串
int Find( TCHAR ch ) const;
int Find( LPCTSTR lpszSub ) const;
int Find( TC
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2023-08-02 13:08:39
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执行数据库查询时，有完整查询和模糊查询之分。一般模糊语句如下：SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件其中关于条件，SQL提供了四种匹配模式：1、%：表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请运用两个百分号（%%）表示。比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'将会把u_name为“张三
1. GROUP BY 的应用场景GROUP BY 语句用来与聚合函数(aggregate functions such as COUNT, SUM, AVG, MIN, or MAX.)联合使用来得到一个或多个列的结果集。举例比如说我们有一个学生表格(student)，包含学号(id)，课程(course)，分数(score)等等多个列，我们想通过查询得到每个学生选了几门课程，此时我们就可以联合
场景：我们想要把多张报表联系在一起，表之间都存在共同的字段（常见的有姓名、ID和编号）。这时候就需要vlookup来进行查找。作为excel最最最核心的函数，vlookup 值得单独呈现出来1、 VLOOKUP函数基础语法首先来看下VLOOKUP的最基础用法。 总共只有4个参数，分别是：用谁去找、匹配对象范围、返回第几列、匹配方式（0（false）表示精确匹配，1(true)表示模糊匹配）。精确匹
匹配模式
匹配模式分为三大类 广泛 短语 精准
分为5小类：英语培训
精确匹配：只有网民的搜索词和关键词一模一样的时候，创意才可以展现
精确包含：精包 当网民的搜索词完全包含关键词（不能拆分），创意才可是展现
同义包含：当网民的搜索词和关键词意思相近，插入空格或者文字，位置颠倒，错别字
核心包含：去冗余 去掉多余 去多余 找核心 再拓展
广 泛：拓展 只要沾上一点边边的都有机会展
导 言大家好，继续我们的VLOOKUP函数系列课程。VLOOKUP函数是Excel中极其重要的一个函数。在上一讲中，我们系统学习了VLOOKUP函数的语法结构及其参数代表的意义。语法结构：VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,range_lookup)参数含义：第1个参数为查找值，代表根据什么查找，第2个参数是查找区域，代表从哪
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2023-09-06 19:52:38
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Solr查询数据，其实下面一堆的参数，我也没有做测试，只是转载过来了，我大概只用了高亮、排序、查询、分页，其他的好像没有用过，以后用再来查
一.基本查询
参数意义
q
查询的关键字，此参数最为重要，例如，q=id:1，默认为q=:，
fl
指定返回哪些字段，用逗号或空格分隔，注意：字段区分大小写，例如，fl= id,title,sort
start
返回结果的第几条记录开始，一般分页用，默认0开始
一、提出问题 你要么获取一批数据，然后根据它提问，或者先提问，然后根据问题收集数据。在这两种情况下，好的问题可以帮助你将精力集中在数据的相关部分，并帮助你得出有洞察力的分析。二、理解数据1、理解各字段的意思，如果有英文可修改成中文更易理解。2、在数据清洗前复制一份保存，将CSV文件另存为xlsx类型保存。3、Excel有四种数据了类型：（1）文本型：中、英文、混合文本、符号和字符串形成存储的数值（
在Mysql进行模糊处理和查询中，一般都是用 LIKE 和 NOT LIKE 表达式，使用_ 进行单个字符匹配，使用 %以下为Sql模糊查询的常见用法：如下图所示#查询以 1个随意字符 开头，以“徽”结尾的省份
SELECT * FROM T_PRO_CITY WHERE province_name like '_徽';
#查询以 0个或多个随意字符 开头，以“徽”结尾的省份
SELECT *
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2023-09-22 11:08:02
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mysql模糊匹配查询like，regexp，in 摘要 内容比较简单，无摘要。 关键词模糊查询 like regexp in contact 正文 下图是示例用到的数据表信息 MySQL提供标准的SQL模式匹配，以及一种基于象Unix实用程序如vi、grep和sed的扩展正则表达式模式匹配的格式 一、SQL模式 SQL的模
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2023-07-29 22:58:08
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如图，输入关键字，进行匹配检索：这里使用的是combobox组合框，对于combobox的创建可以使用<input>输入框，也可以使用<select>下拉选HTML代码： <input id="combobox_UserRole" class="easyui-combobox textbox" type="text" data-options="url:'/Hand
想法是这样的，根据一个随手输入的乡村地名，匹配出其严格的五级行政地址。例如输入的”无极县东侯坊乡南池阳村助农点“，便要匹配出”河北省-石家庄市-无极县-东侯坊乡-南池阳村“。后面的这个五级的行政地址是已知存在数据库里的。 大概的思路是首先进行分词，如上面的分成”无极县“，”东侯坊乡“，”南池阳村“，然后再匹配看有没有包含这几个词的五级行政地名。 第一部分：分词1.构建分词的地名
在进行数据库查询时，有完整查询和模糊查询之分。一般模糊查询语句如下：SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件其中关于条件，SQL提供了四种匹配模式：1，% ：表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘%三%’将会把u_name
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2023-09-15 11:40:49
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grepgrep:搜索文件中存在指定字符串的行 grep [选项] [–color=auto] ‘查找字符’ filename -E： 搜索多个字符串中的任意一个 -c ：计算找到‘查找字符’的次数 -i ：忽略大小写 -n ： 输出行号 -v ： 反向选择，亦即显示出没有‘查找字符’内容的那一行 –color=auto ：将找到的关键字部分加上颜色的显示搜索多个字符串中的任意一个：# 方式1：
第一部分 Impala概述1.1 Impala是什么Impala是Cloudera提供的一款开源的针对HDFS和HBASE中的PB级别数据进行交互式实时查询(Impala 速度快)，Impala是参照谷歌的新三篇论⽂文当中的Dremel实现而来，其中旧三篇论文分别是 (BigTable，GFS，MapReduce)分别对应我们即将学的HBase和已经学过的HDFS以及MapReduce。Impal
1. merge横向精确合并一般来说，用到stata进行数据合并，都应该是用1：1合并，这才能一一对应，所以，非一一对应的合并我就不说了。免得混乱。
一般来说，善用生成的 _merge 变量来删除不要的匹配，再加上知道下面的几种情况怎么匹配，基本上已经够用了。
（merge的用于匹配的变量格式必须一致，格式不一致的请参照命令help
目录：Spark SQL 使用
反射推断模式用户自定义模式两者对比Spark SQL 数据源 一.反射推断模式1.使用反射推断模式的原因上一章在读取一个json的时候，对json文件的内容有没有要求？ 文件内容必须是一个json格式的，就需要用到"字段名称":"值"， spark sql将字段名称作为了dataFrame的schema。 如果我们要操作的目录是一个普通的文件，那么s
