MMLSpark为Apache Spark提供了大量深度学习和数据科学工具,包括将Spark Machine Learning管道与Microsoft Cognitive Toolkit(CNTK)和OpenCV进行无缝集成,使您能够快速创建功能强大,高度可扩展的大型图像和文本数据集分析预测模型。MMLSpark需要Scala 2.11,Spark 2.1+,以及Python 2.7或Python
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2023-08-07 10:33:12
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# 从零开始使用mmlspark:一个强大的机器学习库
当我们想要在Kubernetes集群上实现机器学习时,mmlspark是一个非常有用的工具。mmlspark是一个基于Spark的工具包,提供了许多现代机器学习算法的实现。它与Azure的MML(Microsoft Machine Learning)服务集成,使得在Spark上运行机器学习工作负载变得更加简单和高效。
## 一、整体流程
# MMLSpark
## 介绍
MMLSpark是一个开源的分布式机器学习库,它能够在Apache Spark上提供丰富的机器学习和数据处理功能。它结合了Microsoft的分布式深度学习框架CNTK和Spark的分布式计算能力,为用户提供了一个高效、灵活的机器学习工具。
MMLSpark的主要特点包括:
- **易于使用**:MMLSpark提供了丰富的高级API和算法,使用户可以快速
原创
2023-08-24 07:00:33
162阅读
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在虚拟机中安装Parrot系统下载镜像 官方下载https://www.parrotsec.org/download/ 虚拟机安装,点击典型 选择刚下好的镜像 选择下一步选择Linux系统,Debian 10.x 64位(自行选择版本,我选择的是10.x) 单机下一步,为你的虚拟机设置名字和存放虚拟机文件的路径 设置磁盘大小,建议不要低于20G,我设置为40G,并且选择将虚拟机储存为单个文件 单机
MMLSpark:微软开源的用于Spark的深度学习库过往记忆过往记忆大数据MMLSpark为ApacheSpark提供了大量深度学习和数据科学工具,包括将SparkMachineLearning管道与MicrosoftCognitiveToolkit(CNTK)和OpenCV进行无缝集成,使您能够快速创建功能强大,高度可扩展的大型图像和文本数据集分析预测模型。MMLSpark需要Scala2.1
原创
2021-04-02 14:09:46
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原创
2021-04-06 10:45:40
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微软开源 MMLSpark 机器学习生态系统,旨在扩展 Apache Spark 分布式计算库,以解决深度学习、微服务编排、梯度提升、模型可解释性等现代计算领域的问题。微软针对 Spark 生态系统,做了以下三个主要的贡献:(1)将机器学习组件 CNTK、LightGBM 和 Spark 统一;(2)集成了 Azure 云端的 Cognitive Services 和实现了 Spark 的 HTT
原创
2021-04-02 17:15:21
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