default_runtime.py中。将load_from的默认值改为。
原创
2023-05-18 17:04:03
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https://github.com/open-mmlab/mmaction2/blob/master/demo/README.md
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2023-05-18 17:05:36
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在mmaction2中，可以通过修改配置文件中的backbone来选择相应的模型，例如在I3D模型中，可以选择使用Inception-v1或BN-Incepti务，如Something-Something V1。
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2023-06-03 00:40:13
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文章目录0 前言1（官网）训练 AVA 数据集中的自定义类别2 训练数据集中的自定义类别2.1 配置文件2.2 执行训练2.3 可视化测试 0 前言在时空行为数据集中，最常出现的就是长尾数据集，即某些类别的动作标签过少，导致训练效果不好，在mmation2当中，提供了一个方法，就是可以自定义要训练的类别。那么先看看我之前训练的分析结果 上图中，深蓝色的样本数量，浅蓝色的ap值，可以看出，样本极少
最近想用kinetic数据集400进行训练mmaction2的行为模型。所以整理了一份数据集处理的文档。我们这里
原创
2023-05-18 17:04:09
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MMDetection 详解1.trainconfigure文件表示整个模型结构，是mmdetection里面最重要的部分。就是使用一个configure文件来管理所有的内容，是因为整个ML的参数太多了，所以统一在config文件夹中进行设置。具体要写多少层，训练策略，选取的优化器，数据的处理等，这些所有的参数你都不能每次都去源码里面去改，那就把这些所有的事情都写到一个config文件里面。然后让
从中间帧开始，隔8帧（args.predict_stepsize）帧取一次，到帧数减去中间帧。我们获取到slowfast的配才的帧作为中间帧进行检测。
原创
2023-05-18 17:04:51
293阅读
大部分产生undefined symbol: _ZN2at4_ops6narrow4callERKNS_6TensorElll的原因
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2023-05-18 17:03:06
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mmaction2基于骨架点的行为识别demo_skeleton代码详解
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2023-05-18 17:06:24
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测试版本：mmaction0.20.0测试环境:ubuntu18.04当我们测试tsn模型：python demo/demo.py configs/recognition/tsn/tsn_r50
def draw_predictions(self, task): """Visualize stdet predictions on raw frames.""" # read bboxes from task bboxes = task.d
1 config参数理解以faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco.py为例，简要介绍各项参数含义2 faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco.py配置文件_base_ = [
'../_base_/models/faster_rcnn_r50_fpn.py', # 模型设置
'../_base_/datasets/coco_detection
*MMAction2 支持两种类型的数据格式：帧的格式和视频。**前者广泛应用于TSN等之前的项目中。当 SSD 可用
原创
2023-05-18 17:03:33
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<!DOCTYPE html> <html> <head> <title>中国教育和科研计算网CENTER</title> <meta charset="utf-8" /> <meta content="IE=Emulate7" http-equiv="X-UA-Compatible" /> <meta name="keywords" content="中国教育网, 中国教育, 科研发展, 教育信
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2019-09-28 16:41:00
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今日学习 1.linux 3h 2.EM算法 3h 3.CodeWars刷题 2h 4。阅读 1h linux 权限管理 ACL权限：解决用户不足的问题 shell编程 后缀 .sh 运行 1.更改权限后 ./test.sh 2./bin/sh test.sh 3.sh test.sh 4.bash
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2021-08-06 09:53:09
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