當我們得到物件輪廓後，可用boundingRect()得到包覆此輪廓的最小正矩形，minAreaRect()得到Rect b
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2023-01-05 13:19:14
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21.jpg#include<opencv2/opencv.hpp>#include<iostream>int main(int argc, char** argv) { cv::Mat src = cv::imread("D:/bb/tu/21.jpg"); cv::Mat bin_img; cvtColor(src, bin_img, cv::COL
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2022-01-25 11:12:46
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当我们得到对象轮廓后，可用boundingRect()得到包覆此轮廓的最小正矩形，minAreaRect()得到包覆轮廓的最小斜矩形，minEnclosingCircle()得到包覆此轮廓的最小圆形，这些函式协助我们填补空隙，或者作进一步的对象辨识，boundingRect()函式返回的是正矩形，所以如果对象有倾斜的情形，返回的可能不是我们想要的结果。
Rect boundingRect(Inpu
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2018-10-03 23:27:00
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最小外接圆函数原型—minEnclosingCircle()void minEnclosingCircle( InputArray points,
CV_OUT Point2f& center, CV_OUT float& radius );points: 输入的二维点集, 可以填Mat类型或std::vectorcenter: P
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2023-12-15 12:58:19
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Opencv中求点集的最小外结矩使用方法minAreaRect，求点集的最小外接圆使用方法minEnclosingCircle。
minAreaRect方法原型：
RotatedRect minAreaRect( InputArray points );
输入参数points是所要求最小外结矩的点集数组或向量；
minEnclosingCircle方法原型：
void minEnclo
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2016-08-20 12:44:00
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3）绘制圆形包围圈函数 cv2.minEnclosingCircle（）通过迭代算法构造一个对象的面积最小包围圆形。该函数的语法格式为： center,radius=cv2.minEnclosingCircle(points)
"""
参数：
points: 轮廓数组
返回值：
center: 最小包围圆形的中心
radius: 最小包围圆形的半径
""" 代码： # 绘制
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2023-11-09 15:24:33
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OpenCV支持大量的轮廓、边缘、边界的相关函数，相应的函数有moments、HuMoments、findContours、drawContours、approxPolyDP、arcLength、boundingRect、contourArea、convexHull、fitEllipse、fitLine、isContourConvex、minAreaRect、minEnclosingCircle、
Python、OpenCV、轮廓拟合、矩形包围框（cv2.boundingRect()）、最小包围矩形框（cv2.minAreaRect()）、最小包围圆形（cv2.minEnclosingCircle()）
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2023-02-06 14:17:10
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OpenCV支持大量的轮廓、边缘、边界的相关函数，相应的函数有moments、HuMoments、findContours、drawContours、approxPolyDP、arcLength、boundingRect、contourArea、convexHull、fitEllipse、fitLine、isContourConvex、minAreaRect、minEnclosingCircle、
1. 使用多边形将轮廓包围常用的多边形轮廓函数：1.1 返回外部矩形边界Rect boundingRect( InputArray points );1.2 寻找最小包围矩形RotatedRect minAreaRect( InputArray points );1.3 寻找最小包围圆形void minEnclosingCircle( InputArray points,CV_OUT Point2
放大缩小 resize()详解：http://blog.csdn.net/qq_23880193/article/details/48480585 findContours：找到图像中轮廓approxPolyDP：对多边形曲线做近似boundingRect：计算并返回包围轮廓点集的最小矩形minEnclosingCircle：计算并返回包围轮廓点集的最小圆形及其半径drawContou
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2017-01-16 22:21:04
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目录1. 多边形逼近 c:approxPolyDP()Douglas-Peucker(dp)逼近算法2. 几何特性概括2.1 c:arcLength()获得长度2.2 c:boundingRect()获得矩形包围框2.3 c:minAreaRect()获得最小矩形框2.4 c:minEnclosingCircle()获得最小包围圆
findContours：找到图像中轮廓approxPolyDP：对多边形曲线做近似boundingRect：计算并返回包围轮廓点集的最小矩形minEnclosingCircle：计算并返回包围轮廓点集的最小圆形及其半径drawContours：根据轮廓点集和轮廓结构画出轮廓createTrackbar(" Threshold:", "Source", &thresh, max_thres
轮廓特征属性及应用(六)1.轮廓最小外接圆——minEnclosingCircle()2.轮廓的椭圆拟合——fitEllipse()3.轮廓的多边形逼近——approxPolyDP()4.计算轮廓面积——contourArea();计算轮廓长度——arcLength()5.提取不规则轮廓 先上ppt：代码：1.轮廓最小外接圆///轮廓最小外接圆
#include "opencv2/ope
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2023-12-18 16:06:08
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使用多边形将轮廓包围返回外部矩阵边界（boundingRect()函数）寻找最小包围矩形（minAreaRect()函数）寻找最小包围圆形（minEnclosingCircle函数）用椭圆拟合二维点集（fitEllipse()函数)逼近多边形曲线（approxPolyDP()函数）基础示例：创建包围轮廓的矩形边界#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#inc
1. 返回外部矩形边界boundingRect(()函数 函数原型Rect boundingRect(InputArray points)输入的二维的点集2. 寻找最小包围矩形minAreaRect()函数RotatedRect minAreaRect(InputArray points)输入一个参数为二维的点集3. 寻找最小包围圆形：minEnclosingCircle()函数void min
目录一，轮廓的发现与绘制二，轮廓分析（二值图像分析)?计算轮廓面积 : ?计算轮廓周长：?计算几何矩与中心距: moments(）?轮廓的外接矩形：?最小外接圆/拟合圆：minEnclosingCircle(）?拟合椭圆：fitEllipse(） ?拟合直线：fitLine(）?轮廓的凸包：convexHull(）?多边形逼近-逼近真实形状：approxPolyDP(
文章目录一、寻找轮廓findContours()1.要层次hierarchy2.不要层次hierarchy3.轮廓就是点集二、绘制轮廓drawContours()三、寻找凸包四、使用多边形1.外部矩形边界boundingRect()2.寻找最小包围矩形minAreaRect()3.寻找最小包围圆形minEnclosingCircle()4.用椭圆拟合二维点集fitEllipse()5.逼近多边形
今天我们将一起探究如何使用OpenCV和Python从图像中提取感兴趣区域(ROI)。在之间的文章中，我们完成了图像边缘提取，例如从台球桌中提取桌边。使用了简单的OpenCV函数即可完成这项任务，例如inRange、findContours、boundingRect、minAreaRect、 minEnclosingCircle、circle、HoughLines、line等，都可以。今天我们的任
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2023-09-27 09:40:33
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3.9 边界框、最小矩形区域和最小闭圆的轮廓源代码使用到的函数和代码解析1.图像金字塔函数-cv2.pyrDown2.图像阈值函数-cv2.threshold3.轮廓查找函数-cv2.findContours4.边界矩形-cv2.boundingRect5.轮廓绘制函数-cv2.drawContours6.最小外接圆-cv2.minEnclosingCircle7.画圆-cv2.circle运行
