一、首先介绍Spark的基本概念1、ClusterManager：Spark集群的资源管理中心1>Standalone模式：ClusterManager为Spark原生的资源管理器，由Master节点负责资源的分配；2>HaddopYarn模式：ClusterManager由Yarn中的ResearchManager负责资源的分配3>Messos模式：ClusterManager
原创
2019-09-12 16:59:55
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一、Spark简介数据处理时大概需要三个部分：1.资源管理框架 2.计算框架 3.存储框架资源管理框架大致可以有Hadoop原装的yarn，spark自带的standalone，还有messos等计算框架有rm(resource manager)，spark存储可用HDFS，HIVE，HBASESpark是加州大学伯克利分校AMP实验室(Algorithms,Machines,and People
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2023-08-27 22:31:50
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一、spark的运行架构包括集群资源管理器Cluster Manager（standalone：spark自带的、Yarn、Messos）、运行作业的工作节点（Worker Node）、每个应用的任务控制节点（Driver Program简称Driver）、每个工作节点上负责具体任务的执行进程（Executor）。spark采用的是主从架构，包含一个主节点Master（即Driver）和若干个从节
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2023-08-11 14:37:21
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作者：Neshoir Spark是大规模数据集处理的统一分析引擎，其具备批处理、实时数据分析、图计算、机器学习等能力。Spark的特点就是计算快，其计算尽可能的都会在内存里执行，执行任务基于DAG，提供丰富的编程模型接口，如scala，java，python，Spark应用支持运行于各个主流的资源调度平台之上，如Hadoop YARN、Messos、Kubernetes等，当然Spark自身
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2023-07-13 17:30:29
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