文章目录前言一、准备工作二、CPU版本三、GPU版本四、编译好的.whl文件（CPU和GPU）以及bazel压缩包总结 前言MediaPipe 是一款由 Google Research 开发并开源的多媒体机器学习模型应用框架，可以直接调用其API完成目标检测、人脸检测以及关键点检测等。本文将详细介绍MediaPipe在嵌入式平台Jeston Nano上的安装与使用。由于GPU版需要更改许多文件，
今天开始给大家分享mediapipe学习,踩坑过程.我现在使用的是windown系统, 也跑过centos上,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,helloworld！android介绍你会学到什么你将建造什么设置边缘检测图初始最小应用程序设置通过使用相机CameraX相机权限相机访问ExternalTextureConverter设置在 Android 中
原创
2022-02-22 19:57:00
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1.摘要MediaPipe Objectron 是一种用于日常物体的移动实时 3D 物体检测解决方案。它检测 2D 图像中的物体，并通过机器学习 (ML) 模型估计它们的姿势，该模型在 Objectron 数据集上训练。对象检测是一个被广泛研究的计算机视觉问题，但大部分研究都集中在二维对象预测上。虽然 2D 预测仅提供 2D 边界框，但通过将预测扩展到 3D，人们可以捕捉物体在世界中的大小、位置和
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2024-01-08 16:38:47
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MoveNet是Google在2021年5月推出的一款轻量化姿态估计模型，集成在MediaPipe当中，出来至今已经一年多了，但是似乎相关的技术解读比较少，最近正好调研到仔细研究了一下感觉挺有意思的，所以更新一期解读。0. 前言说起业务落地级别的姿态估计算法方案，大家基本上的共识都是top-down范式，也就是det+pose的形式，先由一个轻量级的姿态估计模型提供bbox，再依次送入pose模型
目录1. 建立一个MediaPipe AAR的步骤1.1. 安装MediaPipe框架1.2. 编译MediaPipe得AAR包2. Android Studio使用MediaPipe AAR步骤1. 建立一个MediaPipe AAR的步骤MediaPipe是用于构建跨平台多模态应用ML管道的框架，其包括快速ML推理，经典计算机视觉和媒体内容处理（如视频解码）。下面是用于对象检测与追踪的Medi
# 科普文章：了解Swift Mediapipe
## 简介
Swift Mediapipe 是一个基于 Swift 语言开发的多媒体处理框架，它提供了丰富的功能和工具，可用于图像和视频处理、人脸检测、姿势估计等应用场景。本文将介绍 Swift Mediapipe 的基本概念、用法和示例代码，帮助读者快速了解和使用这一强大的框架。
### Swift Mediapipe 的特点
- 使用
# 使用Java与MediaPipe的结合
近年来，计算机视觉技术迅速发展，Google发布的MediaPipe就是一个强大的跨平台解决方案，能够进行实时的视觉处理与分析。而在Java环境下使用MediaPipe，可以帮助开发者创建各种创新的应用程序，比如手势识别、人脸检测等。
## 什么是MediaPipe？
*MediaPipe是一个开源库，旨在为异构设备提供高效的视频流分析*。它支持许
# Mediapipe iOS
Mediapipe is an open-source framework developed by Google that allows developers to build machine learning applications quickly and efficiently. It provides a wide range of pre-built
原创
2023-08-03 12:18:15
54阅读
1.摘要MediaPipe Face Mesh 是一种面部几何解决方案，即使在移动设备上也能实时估计 468 个 3D 面部标志。它采用机器学习 (ML) 来推断 3D 表面几何形状，只需要一个摄像头输入，无需专用深度传感器。该解决方案在整个管道中利用轻量级模型架构和 GPU 加速，提供对实时体验至关重要的实时性能。此外，该解决方案与人脸几何模块捆绑在一起，弥合了人脸地标估计和有用的实时增强现实
## Python 安装 Mediapipe
### 介绍
Mediapipe 是一个开源的跨平台框架，用于构建基于机器学习的应用程序。它专注于处理视觉和音频的实时数据流，并提供了一系列预训练的模型和实用工具，以帮助开发者快速构建各种应用程序，如姿势检测、人脸识别、手势识别等。
本文将介绍如何使用 Python 安装 Mediapipe 并提供一些代码示例，帮助读者入门这个强大的机器学习框架
原创
2023-12-07 13:22:10
431阅读
# Python安装mediapipe教程
## 一、整体流程
下面是安装Python的mediapipe的整体流程：
| 步骤 | 说明 |
| ---- | ------------------------------------ |
| 1 | 安装Python |
原创
2023-09-14 09:56:00
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# 如何编译 iOS 上的 MediaPipe
## 简介
在本文中，我将指导你如何在 iOS 平台上编译 MediaPipe。首先，让我们了解一下整个过程的流程，并在下面的表格中展示每个步骤所需的操作和代码。
## 编译流程
| 步骤 | 操作 | 代码 |
| --- | --- | --- |
| 1 | 安装依赖 | `brew install bazel` |
| 2 | 克隆 M
原创
2023-10-04 14:14:43
118阅读
# Android集成MediaPipe
在移动应用开发中，图像和视频处理是一个非常重要的领域。MediaPipe是一个强大的开源框架，可以帮助开发者在Android平台上集成图像和视频处理功能。本文将介绍如何使用MediaPipe在Android应用中进行图像和视频处理，并提供相关代码示例。
## 什么是MediaPipe
MediaPipe是一个由谷歌开发的跨平台图像和视频处理框架。它提
# 如何安装Python Mediapipe
## 1. 安装Python
首先，你需要确保你已经安装了Python。你可以从[Python官网](
## 2. 安装Mediapipe
接下来，我们需要安装Mediapipe库。你可以通过以下步骤来完成安装：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. | 打开命令行终端 |
| 2. | 运行以下命令安装M
whaosoft aiot (3) 基于此你可以做个简单额手势识别或者手势靠近远离屏幕的小程序，当然不仅要考虑关节点的坐标，可能还需要计算角度已
python 有个模块可以很方便地解析配置文件，这样我们就可以将配置写到单独的配置文件中而不是在主程序中还带上配置信息，模块分离，逻辑清晰。安装 configparser ：pip install configparser常用的配置文件 .ini 的格式如下[section1]
key1 = value1
key2 = value2
[section2]
key1 = val
这一篇文章我们继续分析另外一个重要的类RenderNode， 这个在前面绘制流程里有也有提到，这里我将更加深入的介绍这个类1 简介RenderNode是一个绘制节点，一个大的界面是由很多小的绘制单元组成，这个正如View的层级结构，整个界面由很多控件组成，这样带来的好处就是需要整体绘制界面的时候，只有那些变化的单元重新绘制，然后在重新组装界面即可。这让我联想到了活字印刷术，当我们要印刷一页内容的时
Python module模块：我们来讲下Python的模块和包，这部分内容是跟我们后面做扩展息息相关的，因为我们最终做的C++程序就是以模块的方式提供给Python，当然了，还有另外一种方式，就是直接通过动态链接库、通过ctypes来获取，除了这两种方案，当然还有其他方案，方案比较多。 我们主要讲两种方案，一种就是直接动态链接库，通过Python的接口来调用；还有一种就是我们直接编译成Pytho
电脑y7000,显卡1650. 我在anaconda的搭建中,发现anaconda自带的下载并不能下载tensorflow2.0版本 于是一顿摸索后,使用pip成功搭建tensorflow2.0cpu+gpu环境 下面是我的一些笔记 我配置的时候电脑各种报错,我这个小白完全不知道怎么搞,搞了两天查了几十篇CSDN总算把这东西搞明白了,可能你们也会遇到跟我一样的问题,所以现分享如下,希望能帮到你们(
Java相关lambda表达式推导过程package com.liu.lambda;
interface iInterface {
void lambda();
}
// 1. 外部类
class Interface1 implements iInterface{
@Override
public void lambda() {
System.out.p
