Matplotlib交互模式画图动态刷新延迟等问题一、引子二、问题三、测试分析四、解决方案 一、引子 最近在实验室优化基于 EPICS 协议的 Python 控制程序，其中，硅漂移探测器设备（silicon drifting detector, SDD）需要实时采集数据并图形化显示测试曲线。因此，在控制程序中使用到了 Matplotlib，以下代码片段为模拟实验数据采集过程，图1（a）为模拟实验
这篇随笔继续介绍matplotlib画图方面的知识 #把x坐标设置为ABCDE >>> x=np.random.randn (100)>>> plt.plot(x.cumsum())[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x000000000EDBFF98>]>>>
原创
2022-06-27 19:41:12
249阅读
matplotlib常用的画图
原创
2022-08-15 11:05:20
87阅读
散点图x1 = np.random.normal(0,1,500)y1 = np.random.normal(0,1,500)x2 = np.random.normal(0,1,100)y2 = np.random.normal(0,1,100)plt.scatter(x1,y1,c='r',s=40,alpha=0.5)plt.scatter(x2,y2,c='b',s=40,...
原创
2022-07-05 16:45:57
85阅读
Matplotlib画图指南常见的python的matplotlib 的画图的方法，画散点图，曲线图，子图，以及子图的布局，间距等。 1：首先导入包，因为画图常用的数据类型我们需要导入包numpyimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt2:创建新图fig=plt.figure() &n
Linux系统作为一款开源操作系统，在计算机领域中广受欢迎。而红帽公司则是最著名的Linux发行版之一，以其稳定性、安全性和可靠性而闻名于世。红帽公司还以其对Linux社区的贡献和支持而备受赞誉。在使用Linux系统的过程中，人们经常需要使用各种工具来进行数据处理和分析。而在数据可视化方面，matplotlib是一个被广泛应用的库，可以帮助用户制作各种精美的图表。
在Linux系统中使用matp
= read_csv(&amp;amp;amp;amp;amp;quot;data.csv&amp;amp;amp;amp;amp;quot;)#####
原创
2021-08-25 15:50:45
1103阅读
导包：import matplotlib.pyplot as pltimport statsmodels.api as sm import scipy.stats as statsimport pandas as pdimport tushare as tsfrom pylab import *曲线图：sz=pd.read_excel("上证指数.xlsx")sz_high=datasz["high"].valuessz_low=datasz["low"].valuesx..
原创
2022-01-12 09:14:24
221阅读
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from pylab import * numpy 常用来组织源数据: 使用 plot 函数直接绘制上述函数曲线， 可以通过配置 plot 函数参数调整曲线的样式、粗细、颜色、标记等： 曲线图：ma
原创
2021-07-23 09:22:48
911阅读
上一次我们使用matplotlib制作了第一个分析图，接下来我们对这个分析图进行一些基本操作。主要操作有：设置图片大小(想要一个高清无码大图)保存到本地描述信息（比如x轴和y轴表示什么,这个图表示什么）调整x或者y的刻度的间距调整字体大小线条的样式(比如颜色,透明度等)绘制网格图例标记出特殊的点(比如告诉别人最高点和最低点在哪里)给图片添加一个水印(防伪,防止盗用)1、设置图片大小(想要一个高清无
转载
2023-09-17 17:26:13
475阅读
python使用matplotlib画图matplotlib库是python最著名的画图库。它提供了一整套和matlab类似的命令API。十分适合交互式地进行制图。先介绍了怎样使用matplotlib进行柱状图的绘制使用matplotlib进行柱状图的绘制仅仅须要三个步骤第一：导入matplotlib包
第二：调用bar函数进行设置
第三：调用show( )将其显示就可以当中bar函数
转载
2023-06-20 15:45:29
133阅读
#encoding=utf-8
import numpy as np
def main():
import matplotlib.pyplot as plt
##lesson1:画图
# x = np.linspace(-1, 1, 50)
# x=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True)
# c,s=np
转载
2023-07-13 16:06:09
116阅读
Matplotlib画图之代码片段基本用法1.1引入库文件1.2画直线1.3画散点图1.4画柱状图1.5等高线图1.6显示图片1.7显示3D图1.8显示动态图图框设置2.1新的图框，图框设置编号、图框宽高（不改变刻度）2.2设置x、y轴刻度范围 x、y轴标注2.3x、y轴重新规定刻度2.4使用文字代替原先的坐标轴2.5设置边框隐藏2.6设置坐标隐藏2.7设置坐标轴在图片位置（绝对）2.8设置坐标
转载
2023-08-22 20:06:20
145阅读
Matplotlib 是 Python 的一个绘图库。它包含了大量的工具，你可以使用这些工具创建各种图形，包括简单的散点图，正弦曲线，甚至是三维图形。
# 导入相关模块
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
画一个简单的图形
这里我们通过画出一个正弦曲线图来讲解下基本用法。
首先通过 np.linspace 方式生成 x，它包
原创
2021-07-06 13:42:39
1387阅读
Matplotlib 是 Python 的一个绘图库。它包含了大量的工具，你可以使用这些工具创建各种图形，包括简单的散点图，正弦曲线，甚至是三维图形。Matplotlib 和Matlab的绘图功能相似，但前者在图像渲染效果上尤佳matlab绘图参考：1.基础知识(3) --Matlab绘制特殊的图形使用matplotlib请现在cmd安装该库pip install matplo
推荐
原创
2022-10-02 19:08:47
399阅读
✅作者简介：热爱科研的算法开发者，Python、Matlab项目可交流、沟通、学习。
?个人主页：算法工程师的学习日志1、基本用法通过 np.linspace 方式生成 x，50 个元素的数组，然后通过 np.sin(x) 生成 y。x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50)
y = np.sin(x)通过 plt.plot(x, y) 来画出图形，并通过 plt.show
原创
精选
2023-04-09 07:30:39
249阅读
# 如何使用Python中的Matplotlib库画动态图
## 1. 概述
在本文中，我将指导你如何使用Python中的Matplotlib库画动态图。Matplotlib是一个强大的绘图库，可以帮助我们可视化数据。动态图是一种能够展示数据变化过程的图形，通过一系列快速的图像刷新，呈现出数据的动态变化。
## 2. 流程
以下是制作Python画动态图的流程：
```mermaid
gan
# Python Matplotlib 画图模板
## 介绍
在数据可视化领域，Matplotlib 是一个强大的 Python 库，可以帮助我们生成各种类型的图表，包括折线图、柱状图、散点图、饼图等。本文将介绍如何使用 Matplotlib 来创建一个画图模板，以方便初学者快速上手。
## 整体流程
首先，我们来看一下整个实现过程的流程，如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
| ----
原创
2023-10-06 11:50:50
87阅读
# Python Matplotlib画图顺序
## 1. 引言
Matplotlib是一个用于绘制2D图表的Python库。它提供了一种简单而灵活的方式来创建各种类型的图表，如折线图、散点图、柱状图等。本文将介绍Matplotlib的一般绘图顺序，并通过示例代码来展示其用法。
## 2. 安装Matplotlib
在使用Matplotlib之前，首先需要安装它。可以使用以下命令通过pip
前言Matplotlib 是一个非常强大的 Python 画图工具例如： 线图; 散点图; 等高线图; 条形图; 柱状图; 3D 图形, 甚至是图形动画等等. python数据可视化前言Matplotlib安装一、基本用法1.坐标轴2.Legend图例添加图例调整位置和名称3.Annotation 标注移动坐标添加注释 annotate添加注释 text二、画图种类1.Scatter 散点图2.B
转载
2023-08-07 15:21:11
230阅读
