问题描述：曾经用简单的深度优先搜索方法、递归的形式对马踏棋盘进行搜索，运行效率不甚理想。（博客见马踏棋盘之递归实现）。所以现在用贪心算法将其优化了一下。问题解析：主要的思想没有变，还是用深度优先搜索，只是在选下一个结点的时候做了贪心算法优化，其思路如下：从起始点开始，根据“马”的走法，它的下一步的可选择数是有0—8个的。我们知道，当下一步的可选择数为0的时候，进行回溯。当下一步的可选择数有1个的时
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2023-12-13 12:30:06
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用贪心算法解决马踏棋盘问题时，主要的思想与用递归的方法解决该问题相同，都是用深度优先搜索，只是在选下一个结点的时候做了贪心算法优化，其思路如下：从起始点开始，根据“马”的走法，它的下一步的可选择数是有0—8个的。已知，当马下一步的可选择数为0的时候(即马没有下一个节点可跳)，进行回溯。当下一步的可选择数有1个的时候，我们直接取那一步就可以。但是如果下一步的可选择数有多个的时候呢？在之前用的递归+回
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2023-08-14 22:44:13
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代码功能要求： 国际象棋的棋盘为8*8的方格棋盘。现将"马"放在任意指定的方格中，按照"马"走棋的规则将"马"进行移动。要求每个方格只能进入一次，最终使得"马"走遍棋盘的64个方格。编写一个C程序，实现马踏棋盘操作，要求用1～64这64个数字标注马移动的路径，也就是按照求出的行走路线，将数字1，2，……64依次填入棋
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2024-01-09 21:50:17
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马踏棋盘【问题描述】将马随机放在国际象棋的8* 8棋盘Bord[8Ⅱ8]的某个方格
原创
2023-03-07 15:38:55
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文章目录一、问题描述二、问题分析三、深度优先搜索（Depth First Search）1.基本原理2.代码预览四、dfs+贪心算法1.贪心策略2.贪心原理3.核心代码4.代码预览五、栈+贪心1.回溯方法2.基本操作3.核心代码4.代码预览总结 一、问题描述 国际象棋的棋盘为8×8的方格棋盘。现将“马”放在任意指定的方格中，按照“马”走日的规则将“马”进行移动。要求每个方格只能进入一次，最终使得
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2023-11-30 18:29:36
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#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <iostream.h>int deltai[]={2,1,-1,-2,-2,-1,1,2};int deltaj[]={1,2,2,1,-1,-2,-2,-1};int board[8][8];int exitn(int i, int j, int s, int a[]){ int i1,j1,k,count; for(count=k=0;k<8;k++){ i1=i+deltai[(s+k)%8]; j1=j+deltaj[(s+k)%8]; i...
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2011-12-04 20:14:00
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背景：在学习数据结构时，关于图的遍历的一个经典问题，这里采用递归的方式实现该算法，其中包含回溯法和图的深度优先遍历的思想，在参考各种递归实现该算法的基础上，完成了一版带有自己理解的详细注释版代码开发环境：Code::Blocks编译器：GCC语言：C代码：（详细注释）/* 递归+回溯+图深度优先遍历 */
#include <stdio.h>
#include <time.h&g
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2023-08-09 17:00:51
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# Java 实现马踏棋盘问题的解析
马踏棋盘是一个经典的算法问题，也被称为“骑士巡游”，其目的是让棋盘上的马（骑士）走遍每一个格子，且每个格子只能走一次。这个问题不仅考验算法设计能力，更是深度理解递归与回溯的绝佳例子。
## 一、问题描述
马可以在棋盘上按照特定的规则移动，它的移动方式类似于“字母L”的形状：可以跳到离自己相邻的八个位置中的任意一个。假设棋盘的尺寸为 `N x N`，我们的
马踏棋盘1.算法优化的意义算法是程序的灵魂，为什么有些程序可以在海量数据计算时，依旧保持高速计算？编程中算法很多，比如八大排序算法（冒泡、选择、插入、快排、归并、希尔、基数、堆排序）、查找算法、分治算法、动态规划算法、KMP算法、贪心算法、普利姆算法、克鲁斯卡尔算法、迪杰斯特拉算法、弗洛伊德算法下面以骑士周游问题为例，体验算法优化程序的意义，感受算法的威力2.骑士周游问题马踏棋盘算法介绍和游戏演示
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2023-12-12 15:24:23
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马踏棋盘算法(骑士周游问题)
定义：将马随机放在国际象棋的8×8棋盘Board[0～7][0～7]的某个方格中，马按走棋规则进行移动。要求每个方格只进入一次，走遍棋盘上全部64个方格。
算法：如图：
用一个二维数组来存放棋盘，假设马儿的坐标为(x，y)，那么可供选择的下一个位置共有8种可能。我们所要做的，就是从0号位置开始，依次判断新的马儿位置是否可用，不可用的话（即马儿已经走过该位置），则遍历
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2023-12-27 21:34:20
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马踏棋盘算法：
原理：国际象棋的棋盘为8*8的方格棋盘。现将"马"放在任意指定的方格中，按照"马"走棋的规则将"马"进行移动。要求每个方格只能进入一次，最终使得"马"走遍棋盘的64个方格。
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2023-06-30 19:20:04
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将马放到国际象棋的8*8棋盘上的任意指定方格中，按照“马”的走棋规则将“马”进行移动，要求每个方格进入且只进入一次，走遍棋盘上的个方格，将数字1,2,3…,依次填入一个8*8的方阵。马在国际象棋中的走法如右图所示。 涉及的计算思维 解决这个问题可以利用到计算机中的两种方法，一种是深度优先搜索
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2019-03-30 23:55:00
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近期学习了回溯算法于是自己写了马踏棋盘的递归以及非递归方式的代码：/* Theme:马踏棋盘
原创
2023-01-03 14:36:01
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马踏棋盘问题问题描述马踏棋盘主要的解决方案有两种：一种是基于深度优先搜索的方法，另一种是基于贪婪算法的方法。第一种基于深度优先搜索的方法是比较常用的算法，深度优先搜索算法也是数据结构中的经典算法之一，主要是回溯的算法思想，可采用递归实现。贪婪的算法则是一步一步依据当前最优的策略，依靠每一步的局部最优，达到最终目标。但是他不一定能够得到最优解。关于马踏棋盘的基本过程：国际象棋的棋盘为8*8的方格棋盘
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2023-11-30 23:21:54
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马踏棋盘算法详解说明马踏棋盘是指在一个8 * 8的国际棋盘上，从某一位置开始，每次走一个日字，将所有的位置都走一遍可以使用递归 + 回溯来解决，再加上贪心算法来优化指定某种策略，因为从棋盘的某一位置开始走，它的下一步最多有8个选择，编写一个方法，将下一步能走的位置记录在集合中创建一个Boolean数组记录当前位置是否走过，如果没有走过则可以走，否则不能从开始的位置开始，遍历它的下一步可以走的位置的
马踏棋盘算法介绍 马踏棋盘算法也被称为骑士周游问题 将马随机放在国际象棋的8×8棋盘Board[0～7][0～7]的某个方格中，马按走棋规则(马走日字)进行移动。要求每个方格只进入一次，走遍棋盘上全部64个方格 马踏棋盘算法分析 马踏棋盘问题(骑士周游问题)实际上是图的深度优先搜索(DFS)的应用。 ...
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2021-08-09 15:51:00
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应用实例 马踏棋盘算法也被称为骑士周游问题 将马随机放在国际象棋的8×8棋盘Board[0～7][0～7]的某个方格中，马按走棋规则(马走日字)进行移动。要求每个方格只进入一次，走遍棋盘上全部64个方格 骑士周游问题的解决步骤和思路 1. 创建棋盘 chessBoard , 是一个二维数组 2. 将
原创
2022-10-01 09:04:46
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马踏棋盘算法马踏棋盘算法介绍和游戏演示马踏棋盘算法也被称为骑士周游到尽头，没办法，那就只能回退了，查看
原创
2023-01-31 15:00:46
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//马踏棋盘主要要考虑三个因素：//第一：马走的位置用Move数组表示，以及棋盘的大小不再是8*8，而是12*12；//第二：只要找到马可以踏的下一个位置，就进行递归，只有一只进行递归，这是一种理想状态；/第三：也是最不好想的一点，如果在当前位置，准备进行下一个位置，但是没有找到，就需要回溯，回溯需要将计数器--，并且将这个位置赋值为0，表示这个位置没走过，因为回溯本身就在for循环中，所以，循环
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2023-12-21 10:12:31
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目录一、实验题目二、数据结构设计（一）存储结构设计（二）结点结构设计三、算法设计（一）函数设计 1.方法一：深度优先遍历（递归） 2.方法二：深度优先遍历+贪心算法（递归） 3.方法三：深度优先遍历+贪心算法（非递归） 4.menu（）函数（二）算法描述四、完整代码五、测试与运行1.菜单2.第一
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2023-12-12 12:58:23
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