慢查_51CTO博客
查询日志用来记录在 MySQL 中执行时间超过指定时间的查询语句。通过慢查询日志,可以查找出哪些查询语句的执行效率低,以便进行优化。通俗的说,MySQL 查询日志是排查问题的 SQL 语句,以及检查当前 MySQL 性能的一个重要功能。如果不是调优需要,一般不建议启动该参数,因为开启查询日志会 ...
转载 2021-10-29 13:57:00
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MySQL(七)–关于查询MySQL服务器处理查询请求的整个过程:客户端发送SQL强求给服务器服务器检查是否可以在查询缓存中命中该SQL服务器端进行SQL解析,预处理,再由优化器生成对应的执行计划根据执行计划,调用存储引擎API来查询数据将结果返回给客户端查询性能低下最基本的原因是访问的数据太多。一,如何优化查询?1,首先开启查询日志:如:long_query_time(多长时间视为查询)
转载 2023-11-06 23:43:32
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# 如何实现 "mysql sql" ## 介绍 在开发过程中,我们经常会遇到查询速度的情况,这时需要通过查找并优化查询语句来提升系统性能。本文将介绍如何通过 MySQL 的查询日志来查找查询语句,并提供一些优化建议。 ## 流程 下面是查找查询语句的流程,我们可以用表格的形式展示每一个步骤: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 开启查询日志 |
原创 2023-08-23 06:45:32
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## 解决MySQL查询count的问题 在进行MySQL查询时,经常会遇到查询`count`的情况,这是因为在执行`count`操作时,MySQL会扫描整个表来计算结果。针对这个问题,我们可以通过一些优化方法来提高查询速度,让`count`操作更加高效。 ### 问题原因分析 MySQL在执行`count`操作时,通常会使用全表扫描的方式来计算结果。当表数据量较大时,这种全表扫描会导致
原创 7月前
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一个 SQL 执行的很慢,分两种情况讨论: 一、大多数情况下很正常,偶尔很慢,则有如下原因 (1)、数据库在刷新脏页,例如 redo log buffer写满了需要同步到磁盘。当我们要往数据库插入一条数据、或者要更新一条数据的时候,我们知道数据库会在内存中把对应字段的数据更新了,但是更新之后,这些更新的字段并不会马上同步持久化到磁盘中去,而是把这些更新的记录写入到 redo l
转载 2023-06-29 18:18:03
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1.工作中,可能我们会遇到有些sql语句,我们用了索引,为什么还会记录在查询日志中呢?查询:是把sql的执行时间跟long_query_time这个系统参数作比较,大于这个时间,就写写入查询日志,通常是1s;查询查询的sql语句为:show variables like 'long_query_time';设置查询的sql语句为:set long_query_time=1通过一张表,我们
转载 2023-08-19 20:58:44
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第一步:找出哪些sql语句需要优化,我们要在mysql中开启查询,查出到底哪些sql语句需要进行优化第二步:找到这些需要优化的sql语句后,使用explain关键字(在这些sql语句前面增加explain关键字再)来分析这条sql语句的执行计划(比如看看这条sql语句中是否有用到索引,是否真正走了索引,如果没有走索引索引失效的原因是什么)假设我们定义查询:查询时间超过100ms就是查询如果
这里是参考B站上的大佬做的面试题笔记。大家也可以去看视频讲解!!!文章目录1、怎么处理查询2、ACID靠什么保证的3、什么是MVCC4、mysql主从同步原理5、简述Myisam和innodb的区别1、怎么处理查询关心过业务系统里面的sql耗时吗?统计过慢查询吗?对查询都怎么优化过?在业务系统中,除了使用主键进行的查询,其他的都会在测试库上测试其耗时,查询的统计主要由运维在做,会定期将业务
查询日志帮助开发人员定位系统存在的操作,查询就是系统在命令执行前后计算的每条命令的执行时间,当超过预设阈值,就将这条命令的相关信息(例如:发生时间,耗时,命令的详细信息)记录下来,Redis提供类似的功能 客户端请求的四个执行步骤1.发送命令——2.排队等待执行——3.执行命令——4.返回结果查询只统计步骤3执行命令的这一步,所以没有查询并不等于客户端没有超时的情况查询的配置参数在re
转载 2023-05-29 16:56:49
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# MySQLSQL命令 在使用MySQL进行开发和维护时,我们可能会遇到一些查询的问题。查询是指在执行SQL语句时,花费了较长的时间才返回结果。这可能会导致应用程序的性能下降,用户体验变差。在这种情况下,我们需要找到并优化这些查询,以提高系统的性能。 MySQL提供了一些查找查询的工具和命令。在本文中,我们将介绍几种常用的MySQL查找SQL的命令,并提供相应的代码示例。 #
原创 2023-10-30 07:17:30
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# 深入了解MongoDB的查询与系统表 在数据库中,查询效率是至关重要的,尤其是在面临复杂的数据操作时。MongoDB作为一种高效的文档型数据库,提供了许多工具和方法来帮助开发者优化查询性能。本文将探讨MongoDB的查询以及如何通过系统表进行排查和优化。我们将通过实例来深入了解这一主题。 ## 什么是查询? 在MongoDB中,"查询"指的是那些执行时间超过指定阈值的查询。查询
原创 2月前
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MongoDB是一种非关系型数据库,它以文档的形式存储数据。与传统的关系型数据库相比,MongoDB具有高可扩展性、灵活的数据模型和快速的读写性能。然而,有时在使用MongoDB查询数据时可能会遇到特别的情况。本文将介绍如何解决这个问题。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A[连接到MongoDB数据库] --> B[选择合适的集合] B -->
原创 10月前
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## 如何解决“mysql 啥都”问题 ### 问题描述: 在实际开发中,我们经常会遇到MySQL查询变慢的情况,这可能会导致系统性能下降,影响用户体验。本文将教会你如何定位和解决“mysql 啥都”这一常见问题。 ### 解决流程: 首先,让我们来看一下解决这个问题的整体流程: ```mermaid erDiagram CUSTOMER ||--o| ORDER : has
原创 7月前
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## Hadoop 写入快 ### 引言 Hadoop是一个分布式计算框架,被广泛应用于大数据处理任务。然而,有时候我们会发现Hadoop在写入数据时的速度比读取数据时要慢得多。这引起了很多人的困惑和疑问。本文将探讨Hadoop写入的原因,并提供一些解决办法。 ### Hadoop 写入过程 在了解Hadoop写入的原因之前,我们先来了解一下Hadoop的写入过程。Hadoop的写
原创 2023-10-01 05:02:50
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# MySQL查询监控工具 在大型数据库系统中,查询是一个常见的问题。查询会影响系统的性能和用户体验,因此需要对查询进行监控和优化。本文将介绍如何使用MySQL查询监控工具来监控数据库中的查询,并提供相应的代码示例。 ## 什么是查询 查询是指执行时间较长的SQL查询语句。通常情况下,执行时间超过一定阈值的查询被认为是查询。查询可能是由于查询语句本身复杂、索引缺失、数据库
原创 2023-11-24 05:29:32
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# 如何配置MySQL查询日志 作为一名经验丰富的开发者,我会教给你如何配置MySQL查询日志。MySQL查询日志可以帮助开发者分析和优化查询语句的性能,提升数据库的效率。 ## 配置流程 下面是配置MySQL查询日志的流程,我将使用表格展示每个步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤一 | 打开MySQL配置文件 | | 步骤二 | 设置查询日志参数
原创 11月前
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# 如何实现“mysql union all ” ## 一、整体流程 首先,我们需要明确整个实现“mysql union all ”的流程,以便小白能够清晰地理解。下面是整个过程的步骤表格: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 编写SQL语句,使用UNION ALL将多个查询结果合并 | | 2 | 使用EXPLAIN命令分析SQL语句的执行计划 |
原创 9月前
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# 高并发redis问题的解决方法 ## 一、问题描述 在开发过程中,经常会遇到需要频繁访问 Redis 数据库的场景。由于 Redis 是单线程的,当并发请求过高时,容易出现查询的问题。本文将介绍如何解决这个问题,并教会刚入行的开发者如何实现高并发 Redis 的场景。 ## 二、解决方案 ### 2.1 流程图 首先,我们来看一下解决该问题的整体流程图如下所示: ```m
原创 2023-09-02 13:52:53
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参考:数据库优化(一)Mysql查询的定位和分析在进行sql性能优化之前,我们首先需要找到这些sql。定位SQL相对来说很简单,因为Mysql中已经提供了对应的工具,只需开启对应的“查询日志”的功能,并稍作配置即可。一、查询日志原理所谓的查询日志,是Mysql会把【查询时间大于设置时间的sql记录下来】,并保存到一个专门的文件中,你只需查看这个文件内容就能找到对应查询的sql了。配置
转载 2023-08-01 23:11:24
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查看MySQL是否启用了查看SQL的日志文件(1) 查看SQL日志是否启用mysql> show variables like 'log_slow_queries'; +------------------+-------+| Variable_name    | Value |+------------------+-------+| log_s
转载 2023-05-30 15:52:44
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