概念模型就是在了解了用户的需求，用户的业务领域工作情况以后，经过分析和总结，提炼出来的用以描述用户业务需求的一些概念的东西。
原创
2023-11-07 14:24:20
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Data base：长期存储在计算机内，有组织的，可共享的大量数据集合。基本特征：永久存储，可共享，有一定的物理和逻辑结构。Data base manage system（DBMS）；用户和os之间的一层数据管理软件。1、提供数据操纵语言DML对数据库增删改查2、数据库的建立和维护3、提供数据控制功能；在数据库建立，运行和维护时，DBMS管理数据的安全性，完整性，并发控制和故障的系统恢复，（也就是
HBase是一个分布式海量列式非关系型数据库系统，可以提供超大规模数据集的实时随机读写。何所谓列式存储？Mysql中在建表的时候需要规定好列，即便数据有个别列没有数据，但是Mysql也会给这些列预留存储空间，防止这些列的数据后续插入，这也是Mysql的存储机制。但是在HBase中，因为是列式存储，只有三个列有数据，那么这条数据就只有三个列，这样子很好的减少了存储空间的占用，提高利用率。
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2023-09-01 14:50:13
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2023-05-24 10:14:39
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DBMS数据库管理系统的三层模型：物理层，逻辑层以及视图层。 物理层：决定数据的存储形式。 逻辑层：是一张有一张的表，一行行的数据记录。 视图层：让用户看起来更方便，可有可无。 存储引擎：使逻辑层中sql语句转换成能在磁盘上存储的物理形式，连接逻辑层与物理层。 常用MySQL存储引擎： MyISAM：
一、概念(Conceptual)模型CDM 数据库概念模型实际上是现实世界到机器世界的一个中间层次。 数据库概念模型用于信息世界的建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象，是数据库设计人员进行数据库设计的有力工具，
原创
2022-11-19 05:06:55
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文章目录介绍简单的线性回归和逻辑回归介绍线性回归基本概念Python实现逻辑回归基本概念Python实现共同点和不同点总结 介绍简单的线性回归和逻辑回归介绍线性回归和逻辑回归是深度学习中最基础的模型之一，也是解决许多实际问题的重要工具。线性回归和逻辑回归均属于监督学习中的模型。线性回归模型用于连续数值型数据的预测，逻辑回归模型用于分类问题。在本教程中，我们将介绍线性回归和逻辑回归的基本概念，并用
自从接触到数据库到如今这三个概念大家理解的还有些不清楚，今天来为大家解答疑惑，共同提高，结合生活理解概念模型 概念模型就是在了解了用户的需求，用户的业务领域工作情况以后，经过分析和总结，提炼出来的用以描写叙述用户业务需求的一些概念的东西。如销售业务中的“客户”和“定单”，还有就是“商品”，“业务员”...
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2014-10-11 20:40:00
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一、HBase定义HBase 是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的 NoSQL 数据库。分布式：需要搭建集群支持海量数据存储：存储的数据量比MySQL大得多，适合大数据的应用场景NoSQL：非关系型数据库HBase实际上是Google Big Table的一个实现。Big Table是Google“三驾马车”之一，一个用来存储大规模数据的一个分布式系统。补充：关系型数据库：指采用了关系模型来组
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2023-09-04 15:31:45
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今天来介绍一下物理数据模型， 以后经常使用的就是物理数据模型。 物理模型对应了一种具体的数据库类型。1、打开 PowerDesigner，然后点击 File --> New Model然后选择如下图所示的物理数据模型物理数据模型建立的时候，可选择的数据库类型较多：2、创建好主页面如图所示，但是右边的按钮和概念模型略有差别， 物理模型最常用的三个是 table ( 表) ，view （视图），
逻辑回归因变量随着自变量变化而变化。多重线性回归是用回归方程描述一个因变量与多个自变量的依存关系，简称多重回归，其基本形式为：Y= a + bX1+CX2+*+NXn。二项分布即重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验结果无关，事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变，则这一系列试验总称为n重伯努利实验，当试验次数为
75.存储中型对象（MOB）数据有多种大小，并且将所有数据（包括图像和文档等二进制数据）保存在HBase中是理想的。从技术上讲，HBase可以处理单元大小大于100 KB的二进制对象，但HBase的常规读写路径已针对小于100KB的值进行了优化。当HBase处理超过此阈值的大量对象（此处称为中型对象或MOB）时，由于拆分和压缩导致的写入放大会降低性能。使用MOB时，理想情况下，您的对象应介于100
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2023-07-12 19:45:14
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1.0 HBase的特性Table HBase以表（Table）的方式组织数据，数据存储在表中。Row/Column 行（Row）和列（Column）共同组成HBase的表。Column Family 列族（Column）将一列或者多列组织在一起，HBase的列必须属于某一个列族。Cell 行和列的交叉点称为单元格（Cell），单元格是版本化的。单元格的内容是列的值，是不可分割的字节数组，以二进制
# 物理模型与 MySQL 的结合
在现代数据管理中，数据库的设计和应用被视为一项重要的技能。MySQL 是世界上最流行的开源数据库之一，非常适合进行数据的管理和存储。在这篇文章中，我们将探讨物理模型与 MySQL 的关系，了解如何设计一个有效的物理模型并在 MySQL 中实现它。
## 什么是物理模型？
物理模型是数据库设计的一个重要阶段，集中于如何在具体的数据库管理系统（DBMS）中存储
JS对象模型JavaScript 是一种基于原型（Prototype）的面向对象语言，而不是基于类的面向对象语言。C++、Java有类Class和实例Instance的概念，类是一类事物的抽象，而实例则是类的实体。JS是基于原型的语言，它只有原型对象的概念。原型对象就是一个模板，新的对象从这个模板构建从而获取最初的属性。任何对象在运行时可以动态的增加属性。而且，任何一个对象都可以作为另一个对象的原
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2023-07-22 22:32:42
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"天下武功唯快不破，无坚不摧" 这是功夫里的一句话。也应证了现在不断涌现的开放平台和应用平台，以及 ruby on rails、django等快速开发框架流行的现状。
国内的应用平台基本都号称建模是MDA，这些个人认为有可取之处，但宣传成分大于实效。为什么这么说呢，因为模型还不够完善，虽然提到了业务，
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原创
2011-02-25 09:16:28
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关于Redisredis是一个开源的使用C语言编写的一个kv存储系统，是一个速度非常快的非关系远程内存数据库。它支持包括String、List、Set、Zset、hash五种数据结构。除此之外，通过复制、持久化和客户端分片等特性，用户可以很方便地将redis扩展成一个能够包含数百GB数据和每秒处理上百万次的请求的系统。目前支持多种语言的api，方便用户使用。redis同时也内置了事务、LUA脚本、
一、逻辑回归1、逻辑回归应用：用于二分类问题，能得出概率值。广告点击率是否为垃圾邮件是否患病金融诈骗虚假账号判断用户性别评论正面负面用户是否会购买输入与线性回归相同：（单个样本）Sigmoid函数：能够将输入转化为0-1之间的一个值（转化为一个分类问题） 逻辑回归公式：输出：[0,1]区间的概率值，默认0.5作为阀值注：g(z)为sigmoid函数，z表示线性回归的结果2、逻辑回归的损失
逻辑回归(Logistic Regression, LR)模型其实仅在线性回归的基础上，套用了一个逻辑函数，但也就由于这个逻辑函数，使得逻辑回归模型成为了机器学习领域一颗耀眼的明星，更是计算广告学的核心。本文主要详述逻辑回归模型的基础，至于逻辑回归模型的优化、逻辑回归与计算广告学等，请关注后续文章。1 逻辑回归模型 回归是一种极易理解的模型，就相当于y
logistic Regression（逻辑回归）是一种概率线性模型，主要用来解决判别概率问题，即用于对样本进行分类。一、逻辑回归与线性回归 在线性回归模型中，主要是训练出输入x与输出y的一个映射关系，输出一般是连续的，模型形如 在逻辑回归模型中，输入可以是连续的[-∞,+∞]，但是输出一般是离散的，也就是输出是有限个值。例如，其值域可以只有两个值{0, 1}，这两个值可以表示
