1.color correction n.颜色校正 2.color quantization n.颜色量化 3.color mapping n.颜色映射 4. color image similarity and retrieval n.颜色相似性与检索 ...
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2021-08-16 23:24:00
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Bert, Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding NotePaper: https://arxiv.org/pdf/1810.04805.pdfCode: https://github.com/google-research/bertBert 的核心思想：MaskLM 利用双向语境 +
原创
2021-03-31 21:25:07
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Differentiable Architecture Search Abstract： 将离散域的结构搜索问题转化为连续域的搜索问题，将计算速度提升了几个量级。 Contribution: 提出了一种基于双层优化的可微网络结构搜索算法，该算法适用于卷积和递归结构。 DARTS流程：(a)边上的操作 ...
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2021-10-10 01:45:00
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Title 文章标题 Summary 写完笔记之后最后填，概述文章的内容，以后查阅笔记的时候先看这一段。 Research Objective 作者的研究目标 Problem Statement 问题陈述，要解决什么问题？ Method(s) 解决问题的方法/算法是什么？ Evaluation 作者
原创
2021-06-07 10:01:48
298阅读
XLNet, Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding Notezihangdai/xlnet: XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language UnderstandingXLNet 的核心思想：PermutationLM 使用双向上下文
原创
2021-03-31 21:26:12
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问题FCN module for multi-language text recognition，FCN不是做分割的吗？怎么做ocr呢。好像用了FCN之后可以省略RNN层，好像现在的论文都是FCN ocr，crnn，seqtoseq attention ocr这三种技术。有时间撸个项目出来。spatial transformer layer，自动做字符修正的。bilinear interp...
原创
2021-09-07 10:22:33
305阅读
Distribution Propagation Graph Network for Few-shot Learning Abstract： This paper propose DPGN，which conveys both the distribution-level relations and ...
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2021-10-06 16:16:00
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Learning to Propagate Labels: Transductive Propagation Network for Few-shot Learning Abstract: This paper propose Transductive Propagation Network (TP ...
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2021-10-06 01:19:00
243阅读
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感想这篇论文是一篇17年AAAI发表的文章，文章的作者周志华教授，国内的机器学习大牛。花了点文本身提出
原创
2022-08-12 08:33:56
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文章目录0. FCN:从分类到分割1. SegNet:追求内存时间平衡的改进FCN2. Unet：适合于医学影像的分割网络6. HRNET(2019CVPR)：并行特征重复利用7. DANET(2019 CVPR)：双重注意力机制8. DFN：改进的残差模块和注意力机制9. BiSeNet:ARM+FFM，翻版DFN10. DeepLabV1、V2、V3和V3+DeepLabv1DeepLabv2...
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2021-06-18 14:17:44
1598阅读
原论文：Auto-FPN: Automatic Network Architecture Adaptatio
原创
2021-07-26 11:48:26
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Triplet Network1、四个问题 要解决什么问题？ 实质上，Triplet Network是Siamese Network的一种延伸，要解决的问题与Siamese Network的基本一致。 与Siamese Network一样，适用于解决样本类别很多（或不确定），然而训练数据集的样本数又很少的情况（如人脸识别、人脸验证）。 用了什么办...
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2021-11-20 14:54:44
342阅读
1. RCNN的模型（如下图）描述: RCNN相比传统的物体检测，还是引入传统的物体检测的基本流程，先找出候选目标物体，逐个的提取特征，不过rbg大神引入了当时炙手可热的CNN卷积网络取代传统上的HOG，DPM,LBP,SIFT等算法来对图像的特征进行提取，值得说道的是CNN由于可以放到GPU上，所
原创
2022-03-04 17:46:34
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Abstract深层的神经网络越来越难以训练。我们提供了一个残差学习框架用来训练那些非常深的神经网络。我们重新定义了网络的学习方式，让网络可以直接学习输入信息与输出信息的差异(即残差)，而不必学习一些无关的信息。我们提供了全面的证据来说明这种残差网络更加容易进行优化，而且随着网络层数的增加，准确率也就增加。在ImageNet的数据集中，我们证实了在深度达到152层的残差网络上(相当于VGG net
原创
2023-03-26 12:07:09
268阅读
论文笔记系列-AutoFPN论文笔记object detection目标检测FPNautomlAutoFPN原论文：Auto-FPN: Automatic Network Architecture Adaptation for Object DetectionBeyond Classification之前的AutoML都是应用在图像分类或者语言模型上，AutoFPN成功地将这技术应用到了目标检测任...
原创
2021-06-06 19:51:58
300阅读
文章目录一、介绍三、深度残差网络1、残差网络2、通过shortcut连接传递自身映射3、网络架构3.1、无残差网络3.2、残差网络4、实施方案4.1、训练阶段：与AlexNet和VGGnet类似。4.2、测试阶段：与AlexNet类似四、实验结果1、ImageNet分类比赛1.1、无残差网络1.2、残差网络1.3、恒等映射 VS 投影shortcut连接*1.4、更深的沙漏（bottleneck
『论文笔记』Swin Transformer
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2021-07-25 20:52:00
6200阅读
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论文：《Focal Loss for Dense Object Detection》论文地址：https://arxiv.org/abs/1708.02002代码地址：官方 github：
原创
2021-09-09 14:06:54
1333阅读
原论文：[Auto FPN: Automatic Network Architecture Adaptation for Object Detection Beyond Classification](http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/pap
原创
2021-06-07 09:56:40
417阅读
毕业论文笔记
原创
2023-10-15 12:45:45
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