LSB - Linux Standard Basement
原创
2011-06-14 14:15:29
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下载下来后是一个png格式的图片，题目说是LSB 打开Stegsolve，打开图片，通过切换色域 发现这个地方存在不一般的内容，选择三色，保存下来，发现是一个二维码 QR扫描，获得flag cumtctf{1sb_i4_s0_Ea4y} ...
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2021-07-30 14:10:00
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LSB算法加密数据：（自己随便找）加密前图像：自己随便找一个加密后图像：自己跑代码生成加密代码：from PIL import Imagedef get_key(strr): tmp = strr f = open(tmp,'rb') str = "" s = f.read() for i in range(len(s)): str = str + bin(s[i]).repl
原创
2021-08-28 17:24:14
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LSB（Least Significant Bit）最低有效位，对任何AD来说，量化后输出的数字值都是以1LSB的电压值步进的，介于1LSB之间的电压将按照一定的规则进行入位或舍弃，这个过程中造成的误差被称为“量化误差”，量化误差属于原理性误差，是无法消除的。
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2014-12-25 18:45:00
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传统的LSB算法由于其变换规律非常明显，很容易被隐写分析检测到，因此需要改进算法提升其隐蔽性。LSB有三个改进方向分别是：对嵌入过程中嵌入的方式进行更改；对嵌入水印的内容进行更改以及对水印嵌入前对水印进行预处理。利用补余载体更改LSB方案嵌入程序LSB.m在原有LSB的基础上增加返回了补余载体。LSB.m在读入原始水印和原始载体在后，生成与原始载体同尺寸的全黑的初始补余载体。水印和载体最低位相同时
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2023-11-08 22:30:30
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## Python LSB（Least Significant Bit）技术的实现
在今天的快速发展环境中，信息安全和数据隐私愈发重要。LSB（Least Significant Bit）是一种隐写术技术，它允许我们在数字图像或音频文件中隐藏信息而不引起注意。特别是在Python编程中，我们可以方便地使用这一技术。本文将带领你一步步实现Python下的LSB方法。
### 流程概述
在开始编
题目地址：https://buuoj.cn/challenges#LSB题目提示是：LSB使用stegsolve打开，在Red plane 0、Grenn plane 0、Blue plane0通道发现图片的上方好有东西Analyse->Data Extract调整至如下，发现这是一张图片，Save Bin保存为flag.png`cumtc
原创
2023-06-19 19:36:07
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信息隐藏基础算法——LSB算法（python实现）1，LSB算法原理2，载体图片和待嵌入图像信息3，代码4，结果展示5，存在的问题 1，LSB算法原理LSB（least significant bit）翻译过来为最低有效位。 在灰度图像中，图像的灰度由八位二进制来表示即十进制中0-255，共256级别，255则为白色，反之0为黑色。自然，二进制位越靠前则对像素点灰度的影响越大，从这点出发，则考虑
最低有效位（the least significant bit，lsb）是指一个二进制数字中的第0位（即最低位），具有权值为2^0，可以用它来检测数的奇偶性。与之相反的称之为最高有效位。在大端序中，lsb指最右边的位。 图1 无符号数149的二进制形式，蓝色为最高有效位 最低有效位代表二进制数中的最
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2019-02-26 14:34:00
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Linux LSB（Linux Standard Base） release a标准是Linux系统的一个重要组成部分，它旨在统一不同Linux发行版的基本组件和库，使得开发者可以轻松地在不同的Linux发行版上编写和运行应用程序。LSB release a标准定义了一套API（Application Programming Interfaces）和ABI（Application Binary I
Title:《LSB算法分析及实现》Author: HuguStarted Date: Oct. 10th. 2019.Finished Date: Oct. 11th. 2019.数字水印 数字水印（Digital Watermark）是一种应用计算机算法嵌入载体文件的保护信息，数字水印技术是一种基于内容的、非密码机制的计算机信息隐藏技术，它是将一些标识信息（即数字水印）直接嵌入数字载体当中（
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2023-08-24 14:27:18
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LSB 看到这个题目应该是LSB隐写，StegSolve打开，在红绿蓝0号上发现图片信息 然后在Analyse选择data extract Save bin保存图片即可 得到的是个二维码，解码即可。 ...
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2021-09-26 08:59:00
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试验三LSB隐写分析试验信息隐藏实验报告 学号：200632530068 姓名：庞哲维 报告时间：2008 年 11 月 13 日 1实验三：LSB 隐写分析实验 综合评分：【实验目的】：1、理解 LSB隐写分析的思想和方法；2、 掌握基于视觉分析的 LSB的隐写分析方法，以及基于卡方检验的 LSB隐写分析方法；3、 能够分析上述隐写分析方法的能力；4、 能够独立编写上述两种隐写分析 matlab
# Android LSB算法简介
LSB（Least Significant Bit）算法是一种简单而有效的数字水印技术，被广泛应用于音视频处理和图像隐写等领域。在Android应用中，LSB算法可以用来隐藏信息，如水印、签名或其他数据。本文将深入探讨LSB算法的原理，并通过代码示例来演示如何在Android平台上实现这一算法。
## 1. LSB算法原理
LSB算法的基本思想是利用一个字
# 使用Python实现LSB（最低有效位）
## 引言
在数字图像处理和隐写术中，LSB（Least Significant Bit，最低有效位）是一种常用的技术，它用于将信息隐藏在图像文件中。本文将指导你如何使用Python实现LSB隐写术的基本功能。我们将通过一系列步骤来实现，通过代码示例帮助你理解每一步的过程。
## 流程概述
在实现LSB隐写术的过程中，我们需要遵循以下步骤：
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什么是LSB   LSB，即Linux标准规范(英语:Linux Standard Base)是一个在Linux基金会结构下对Linux发行版的联合项目,使Linux操作系统符合软件系统架构,或文件系统架构标准的规范及标准。LSB基于POSIX,统一UNIX规范及其他开放标准,共在某些领域扩展它们。详细情况请参考相关链接。
LSB脚本动作
  由LSB应用程序提供的脚本应该需要接受一个指示其动作(action)的参数，目前包括：
start 启动服务
stop 停止服务
restart 如果服务在运行，则先停止，再启动，否则启动服务
try-restart 如果服务正在运行，重启服务
reload 不通过重启服务的方式重新加载配置文件
force-reload 如果服务支持的话，重新加载配置文件，否则重启服务
status 打印服务的当前状态
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精选
2012-08-14 17:21:34
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数字水印 数字水印（Digital Watermark）是一种应用计算机算法嵌入载体文件的保护信息，数字水印技术是一种基于内容的、非密码机制的计算机信息隐藏技术，它是将一些标识信息（即数字水印）直接嵌入数字载体当中（包括多媒体、文档、软件等）或是间接表示（修改特定区域的结构），且不影响原载体的使用价 ...
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2021-11-01 10:19:00
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高可用(HA)集群之pacemaker+corosync方案 近期公司领导要求寻找一个MySQL数据库故障自动转移的高可用方案，用户替换目前生产环境的主从架构，通过查阅互联网资料，找到了很多高可用部署方案，其中对pacemaker+corosync的高可用架构方案印象深刻，以下形成具体的操作文档用以记录技术探索道路上的点点滴滴。一、概念 在传统Linux集群种类中，主要分了三类： 一类是LB(负载
两句闲话 老师在课上讲了许多图片隐写和隐写分析的方法，在这里我整合一下，并对部分进行代码实现。LSB隐写 LSB隐写是最基础、最简单的隐写方法，具有容量大、嵌入速度快、对载体图像质量影响小的特点。 LSB的大意就是最低比特位隐写。我们将深度为8的BMP图像，分为8个二值平面（位平面），我们将待嵌入的信息（info）直接写到最低的位平面上。换句话说，如果秘密信息与最低比特位相同，则不改动；如果
实验目的LSB算法分析与实现实验任务对比隐写算法实现前后图像变化以及均方误差MSE对比a0比特平面和隐藏信息的区别对信息隐藏后的图片进行信息提取，比较隐藏信息是否一致对比满复合嵌入和欠复合嵌入的区别实验内容LSB密写的基本方法是用欲嵌入的秘密信息取代载体图像的最低比特位，原来的图像的高位平面与代表秘密信息的最低平面组成含隐蔽信息的新图像LSB属于空域算法中的一种，是将信息嵌入到图像点中像素位的最低
