Redis作为缓存使用时，一些场景下要考虑内存的空间消耗问题。Redis会删除过期键以释放空间，过期键的删除策略有两种：惰性删除：每次从键空间中获取键时，都检查取得的键是否过期，如果过期的话，就删除该键；如果没有过期，就返回该键。定期删除：每隔一段时间，程序就对数据库进行一次检查，删除里面的过期键。另外，Redis也可以开启LRU功能来自动淘汰一些键值对。LRU算法当需要从缓存中淘汰数
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2023-08-09 21:51:22
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一、算法背景最近最少使用算法（LRU）是⼀种缓存淘汰策略，它是大部分操作系统为最大化页面命中率而广泛采用的一种页面置换算法。该算法的思路是，发生缺页中断时，选择未使用时间最长的页面置换出去。 从程序运行的原理来看，最近最少使用算法是比较接近理想的一种页面置换算法，这种算法既充分利用了内存中页面调用的历史信息，又正确反映了程序的局部问题。如下图所示： 利用 LRU 算法对上例进行
LRU Cache的LinkedHashMap实现LRU Cache的链表+HashMap实现LinkedHashMap的FIFO实现调用示例LRU是Least Recently Used 的缩写，翻译过来就是“最近最少使用”，LRU缓存就是使用这种原理实现，简单的说就是缓存一定量的数据，当超过设定的阈值时就把一些过期的数据删除掉，比如我们缓存10000条数据，当数据小于10000时可以随意添加，
## 实现 Java HashMap LRU
### 简介
LRU（Least Recently Used，即最近最少使用）是一种常见的缓存淘汰策略，它的原理是根据数据的访问时间来决定数据是否被淘汰。在 Java 中，我们可以通过使用 HashMap 和双向链表来实现 LRU 缓存。
### 实现步骤
下面是实现 Java HashMap LRU 的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| -
原创
2023-07-16 08:28:06
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LRU（Least Recently Used，最近最久未使用）是一种常见的页面置换算法，其思想很朴素：它认为刚刚被访问的数据，肯定还会被再次访问，而长久未背访问的数据，肯定就不会再被访问了，在缓存满时，就优先删除它。这种是数据结构题 用简单数据结构拼接 这里用双向链表加哈希表(key存数据的key value存节点（数据key和value打包为一个节点）) 保证put get的时间复杂度都是O（
https://leetcode-cn.com/problems/lru-cache/ lru相关 https://blog.joway.io/posts/modern-memory-cache/ hashmap中存放key，node；node中存放key，val；hash中存放node是为了快速找
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2021-01-15 11:05:00
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我认为再学习JAVA语言之前最重要的是先了解一下JVM，和java实现跨平台的原理，只有懂得的其原理，才能更好的去学习JAVA。我们都知道Java语言是一种面向对象的语言，同时他也是一种半解释半编译性语言。这都是java在编程语言中所占有的角色。为什么称java为半编译半解释性语言啦，这就和Java的虚拟计算机jvm有关，他负责把我们的Java语言编译成一种.class的文件，这种文件在jvm上可
# 手写 LRU 缓存算法：Java 实现
在现代编程中，缓存是一种常用的优化手段。LRU（Least Recently Used）缓存是一种常见的缓存策略，主张在缓存满时淘汰最久未使用的数据。本文将用 Java 手写一个 LRU 缓存的实现，并逐步解析其工作原理。
## LRU 缓存的基本原理
LRU 缓存的核心思想是利用一个双向链表来保存缓存的顺序，同时利用一个哈希表来快速查找缓存项。每
为了更形象地说明这种情况，我们先来举一个例子：假设现在有一个请求队列：7、0、1、2、0、3、0、4，总共有8个数，内存块容量为3个。接下来我们就来讲下LRU算法的基本置换过程： 第一步：先把所有的内存块装满。我们先设请求块的数组为a[ ]，则a[0]=7,a[1]=0,a[2]=1,a[3]=2 ... ...
# Java LRU队列
## 引言
LRU（Least Recently Used）是一种常见的缓存淘汰策略，该策略会优先淘汰最近最少使用的缓存数据。在实际应用中，经常需要使用LRU队列来实现缓存系统，以提高性能和资源利用率。本文将介绍LRU队列的原理及其在Java中的实现方式。
## LRU队列原理
LRU队列是一种基于哈希表和双向链表的数据结构，用于实现LRU缓存淘汰策略。其原理如下
原创
2023-08-04 12:21:17
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# Java并发LRU缓存机制
在现代软件开发中，缓存是一种常用的优化技术，可以显著提升应用程序的性能。在Java中，LRU（Least Recently Used，最近最少使用）缓存是一种常见的缓存策略，它能够存储特定数量的数据，并在达到限制时清除最久未使用的数据。当我们在多线程环境中使用LRU缓存时，需要考虑并发访问的问题。本文将介绍如何在Java中实现一个线程安全的LRU缓存，并附带代码示
rsms/js-lru LRU缓存介绍与实现 (Java) 使用场景 缓存计算结果
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2016-11-01 17:07:00
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LRU是Least Recently Used 的缩写，翻译过来就是“最近最少使用”，LRU缓存就是使用这种原理实现，简单的说就是缓存一定量的数据，当超过设定的阈值时就把一些过期的数据删除掉，比如我们缓存10000条数据，当数据小于10000时可以随意添加，当超过10000时就需要把新的数据添加进来 ...
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2021-08-30 20:10:00
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class LRUCache { //自建一个类 class DNode{ int k; int v; DNode pre; DNode next; public DNode(){}; public DNode(int kk,int vv){k = kk;v = vv;}; } //自己的属性 pr ...
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2021-09-08 14:26:00
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class LRU{
static class Node{
public int key;
public int val;
public Node next;
public Node prev;
public Node(int k,int v){
this.key = k;
this.v = v;
}
}
static class DoubleList{
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2021-05-10 17:31:07
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概述 LRU是Least Recently Used最近最少使用算法。 内存管理的一种算法，对于在内存中但最近又不用的数据块（内存块）叫做LRU，Oracle会根据那些数据属于LRU而将其移出内存而腾出空间来加载另外的数据。 什么是LRU算法? LRU是Least Recently Used的缩写，即最近最少使用，是为虚拟页式服务的。 关于操作系统的，如何
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2012-04-20 10:26:00
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10解决预读问题的改进的LRU算法10.1 基于冷热数据分离思想的LRU链表为了解决上述提到的问题，Mysql在设计LRU链表的时候，采用冷热数据分离的思想。LRU链表会被拆分成两个部分：一部分是热数据，一部分是冷数据。冷热数据比率由这个函数控制：innodb_old_blocks_pct这个函数默认值是37，也就是说，默认有37%的冷数据。可以形象的认为，LRU链表的头指针指向热数据区域，LRU
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2023-08-10 13:58:42
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转载自:http://blog.csdn.net/luoweifu/article/details/8297084/ LRU是Least Recently Used的缩写，即最近最少使用页面置换算法，是为虚拟页式存储管理服务的，是根据页面调入内存后的使用情况进行决策了。由于无法预测各页面将来的使用情况，只能利用“最近的过去”作为“最近的将来”的近似，因此，LRU算法就
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精选
2015-04-24 20:03:49
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LRU Cache的LinkedHashMap实现LRU Cache的链表+HashMap实现
原创
2022-03-04 16:41:47
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LRU Cache的LinkedHashMap实现 LRU Cache的链表+HashMap实现 LinkedHashMap的FIFO实现 调用示例LRU是Least Recently Used 的缩写，翻译过来就是“最近最少使用”，LRU缓存就是使用这种原理实现，简单的说就是缓存一定量的数据，当超过设定的阈值时就把一些过期的数据删除掉，比如我们缓存10000条数据，当数据小于10000时...
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2021-08-10 11:32:14
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