lqj_本人本篇文章主要讲述：快速上手，pythonweb开发Django框架目录Django框架工作机制获取请求方式GET/POST方式URL路由传值【响应】HttpResponse【响应】读取HTML的内容 + 渲染（替换） -> 字符串，返回给用户浏览器。重定向路由 文末小案例（用户登录简单案例）login.html:url_lqj.html(默认生成模板)urls.py文件
python的元组创建两个元组并输出他们的类型。演示运算：tup1 = ("lqj_本人") #创建空的元组
print(type(tup1)) #<class 'tuple'>:以元组的类型出现
tup2 = (50)
print(type(tup2)) #<class 'int'>:以int整型的类型出现运算结果：<class 'str'>
&l
摘要：本程序主要实现了python的opencv人工智能视觉模块的目标跟踪功能。
作者：lqj_本人 。前言本程序主要实现了python的opencv人工智能视觉模块的目标跟踪功能。项目介绍区域性锁定目标实时动态跟踪（适用 警方追捕，无人机锁定拍摄等）首先先介绍几种AI视觉算法特性：1.BOOSTING:算法原理类似于Harr cascdes(AdaBoost),是一种很老的算法。这个算法
大家好，我是博主：lqj_本人图像融合背景：图像融合是图像处理的一个基本问题，目的是将源图像中一个物体或者一个区域嵌入到目标图像生成一个新的图像。在对图像进行合成的过程中，为了使合成后的图像更自然，合成边界应当保持无缝。但如果源图像和目标图像有着明显不同的纹理特征，则直接合成后的图像会存在明显的边界。引入：基于泊松方程而引入的泊松融合求解像素最优值的方法，在保留了源图像梯度信息的同时，
