在日常运维的过程中设备常常会打印很多的log报文来，间隙刷新导致很多有用的打印无法看到，但是该类报文不影响设备的正常运行。这时候可以使用下面的命令对报文进行过滤让他不打印出来LC/2/7/CPU0:Oct 9 22:33:52.985 GMT:
plim_xge[284]: %PLATFORM-CIH-5-ASIC_ERROR_SCRUB_THRESH : pla[1]: A sbe e
原创
2023-07-10 10:37:15
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在把日志写入文件的同时在控制台输出
示例代码如下：
#coding=utf-8
import logging
import time
import os
dir = os.path.dirname(os.path.abspath('.'))
log_path = dir + '\\log'
class Log:
def __init__(self):
self.l
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2017-05-09 15:10:00
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日志模块 -logging(非常重要)记录用户行为程序运行过程程序错误记录
logging.debug()通常调试时用到的日志信息
logging.info() #证明事情按照预期的那样工作
longging.warning() #表明发生了意外，或者不就得将来发生的问题（如：磁盘满了）软件还是正常的工作
longging.error() #由于更严重的问题导致软件已经不能继续执行某些功能long
logback与log4j比较
更快的执行速度： 基于我们先前在log4j上的工作，logback 重写了内部的实现，在某些特定的场景上面，甚至可以比之前的速度快上10倍。在保证logback的组件更加快速的同时，同时所需的内存更加少。
logback-classic 非常自然的实现了SLF4J：ogback-classic中的longging类自然的实现了SLF4J。当你使用 lo
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2021-08-05 18:09:38
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1. 在实际操作中要考虑的点在工作中，日志是必不可少的信息来源，特别是在排错的时候。在不同公司，有这不同的日志文件风格，有的是每个日志文件按照日期，放在同一个文件夹下面，有的是根据pid去区分，可能都有自己特殊的需求。总结起来，就是如何去分割日志文件。在python中，logging模块只是线程安全的，并没有保证进程安全，因此，在实际的生产环境中，都是每个应用启动多个进程，实现longging的多
