locak加锁_51CTO博客
synchronized 的基本认识  在多线程并发编程中 synchronized 一直是元老级角色,很多人都会称呼它为重量级锁。但是,随着 Java SE 1.6 对synchronized 进行了各种优化之后,有些情况下它就并不那么重,Java SE 1.6 中为了减少获得锁和释放锁带来的性能消耗而引入的偏向锁和轻量级锁。这块在后续我们会慢慢展开synchronized 的基本语法  syn
温馨提示:本文内容较长废话较多,如有心脏病、精神病史等请酌情查看。一、概述本文源码基于openJDK8u。在阅读本文前,你需要对并发有所了解。在并发中,为了解决程序中多个进程和线程对资源的抢占问题,在 Java 中引入了锁的概念。各种各样的锁,对于初碰 Java 并发的同学来说,面对多达 20 种的锁,瞬间懵逼,退游戏这把鸡劳资不吃了......其实不要紧张,虽然锁的种类很多,但是都
1. redis加锁分类redis能用的的加锁命令分别是 INCR、SETNX、SET 2. 第一种锁命令INCR 这种加锁的思路是, key 不存在,那么 key 的值会先被初始化为 0 ,然后再执行 INCR 操作进行加一。 然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时,如果返回的数大于 1 ,说明这个锁正在被使用当中。1、 客户端A请求服务器获取key的值为1表示获取了锁
转载 2023-08-14 20:08:07
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前言基于 Redis 的 Redisson 分布式联锁 RedissonMultiLock 对象可以将多个 RLock 对象关联为一个联锁,每个 RLock 对象实例可以来自于不同的 Redisson 实例。当然,这是官网的介绍,具体是什么?一起看看联锁 MultiLock 使用以及源码吧!1MultiLock 使用按照官方文档的说法,这里 Redisson 客户端可以不是同一个。当然,一般工作中
转载 2023-08-11 10:24:17
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Redisson——浅析分布式锁之加锁1. 分享目的分布式锁往往有很多的情况需要考虑,比如锁住的任务还没执行完就超过锁过期时间,可重入等。这里通过分析Redisson加锁来对这些问题提供解决方案及完善需要考虑的情况。Redisson有几个加锁的方法,这里只分析经常使用的tryLock().2. 源码分析加锁tryLock()@Override public boolean tryLock(long
转载 2023-08-07 22:29:20
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针对项目中使用的分布式锁进行简单的示例配置以及源码解析,并列举源码中使用到的一些基础知识点,但是没有对redisson中使用到的netty知识进行解析。本篇主要是对以下几个方面进行了探索·Maven配置·RedissonLock简单示例·源码中使用到的Redis命令·源码中使用到的lua脚本语义·源码分析Maven配置 RedissonLock简单示例redission支持4种连接red
iOS多线程编程中,经常碰到多个线程访问共同的一个资源,在线程相互交互的情况下,需要一些同步措施,来保证线程之间交互的时候是安全的。下面我们一起看一下学一下iOS的几种常用的加锁方式,希望对大家有所帮助!!!@synchronizedNSLock对象锁NSRecursiveLock递归锁NSConditionLock条件锁dispatch_semaphore 信号量实现加锁(也就是GCD
转载 2023-11-13 14:43:33
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文章目录①. 如何基于官网进行开发②. 基于Redisson的入门案例③. setnx的分布式锁有哪些不足④. 三台主机案例搭建⑤. Redisson源码解析 ①. 如何基于官网进行开发①. 进入redis中文官网,点击文档②.选择分布式锁,打开页面③. 点击Wiki④. 后续关于分布式锁,需要什么内容,进行文档的查阅⑤. 天上飞的理念(RedLock)必然有落地的实现(Redisson)⑥.
一、Redisson 详解1、Redisson 介绍Redisson 是一个 Redis 客户端,并且 Redisson 功能强大,所以使用 Redisson 可以很方便实现 Redis 分布式锁。基于 Redis 实现的分布式锁存在一个锁的续期问题:持有锁的线程在锁过期时间内还没有执行完业务,此时锁超时被自动释放,这样会导致多个线程同时持有锁的问题,所以需要给锁的过期时间进行续期。而 Redis
转载 2023-08-04 19:08:09
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使用redis分布式锁(主要使用了redis中的setnx和getset方法,这两个方法在redisTemplate分别是setIfAbsent和getAndSet方法)实现线程安全,因为redis是单线程,能保证线程的安全性,而且redis强大的读写能力能提高效率。 setnx 如果key已经存在,不做任何操作,返回false ,如果不存在,则set进去,返回true 代码如下: public
转载 2023-05-26 16:38:31
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一:锁类型(加锁范围区分类型)  - MySQL里面的锁可以分为:全局锁、表级锁、行级锁。 二:全局锁  - 作用数据库实例加锁。   - 加锁方式Flush tables with read lock(FTWRL)整个库处于只读状态。数据更新语句、数据定义语句和更新类事务的提交语句等操作都会被阻塞。   - 使用场景    - 全库逻辑备份。(加锁的目的是
转载 2023-08-11 19:31:29
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本文实例讲述了Python使用文件锁实现进程间同步功能。分享给大家供大家参考,具体如下:简介在实际应用中,会出现这种应用场景:希望shell下执行的脚本对某些竞争资源提供保护,避免出现冲突。本文将通过fcntl模块的文件整体上锁机制来实现这种进程间同步功能。fcntl系统函数介绍Linux系统提供了文件整体上锁(flock)和更细粒度的记录上锁(fcntl)功能,底层功能均可由fcntl函数实现。
在没有同步的情况下,执行结果通常是显示账户余额在10元以下,出现这种状况的原因是,当一个线程A试图存入1元的时候,另外一个线程B也能够进入存款的方法中,线程B读取到的账户余额仍然是线程A存入1元钱之前的账户余额,因此也是在原来的余额0上面做了加1元的操作,同理线程C也会做类似的事情,所以最后100个线程执行结束时,本来期望账户余额为100元,但实际得到的通常在10元以下(很可能是1元哦)。解决这
转载 2023-07-18 13:01:34
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表级锁:加写锁:lock   tables   table_name   read;//其他事务只能读,不能加写锁,要等待更新。加读锁:lock   tables   table_name write;//其他事务不能读解锁:unlock  tabl
转载 2023-11-13 18:14:25
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文章目录全局锁表级锁表锁元数据锁意向锁行级锁 全局锁锁定数据库中的所有表。介绍: (1) 对整个数据库实例加锁加锁后整个实例都处于只读状态;后续的DML、DDL语句,以及已经更新操作的事务提交语句都将被阻塞。典型的场景: (1) 做全库的逻辑备份,对所有的表进行锁定,从而获取一致性视图,保证数据的完整性。全库逻辑备份时,不加锁产生的问题(此时备份出来的数据,订单表和库存表是不一致的)三张表:t
在分布式系统中,由于 redis 分布式锁相对于更简单和高效,成为了分布式锁的首先,被我们用到了很多实际业务场景当中。但不是说用了 redis 分布式锁,就可以高枕无忧了,如果没有用好或者用对,也会引来一些意想不到的问题。今天我们就一起聊聊 redis 分布式锁的一些坑,给有需要的朋友一个参考:非原子操作使用 redis 的分布式锁,我们首先想到的可能是 setNx 命令。if (jedis.se
转载 2023-08-15 13:32:42
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学习一下InnnoDB在可重复读隔离级别下的加锁规则,基于mysql版本 5.x系列<=5.7.24,8.0系列 <=8.0.13可重复读隔离级别下加锁规则next-key lock = 间隙锁 + 行锁原则1:加锁的基本单位是next-key lock。next-key lock是前开后闭区间。原则2:查找过程中访问到的对象才会加锁。优化1:索引上的等值查询,给唯一索引加锁的时候,n
转载 2023-09-05 21:03:56
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目录 全局锁表级锁表锁元数据锁(MDL)意向锁AUTO-INC 锁行锁唯一索引等值查询唯一索引范围查询非唯一索引等值查询非唯一索引范围查询 插入意向锁总结在MYSQL中,我们经常听到锁这个概念,那么MYSQL锁在加锁范围中主要分为:全局锁、表级锁和行锁三类,这三类锁细分如下图: 全局锁 全局锁就是给整个数据库实例加锁。可以通过执行下面指令加解锁:flush 
实现要点互斥性,同一时刻,只能有一个客户端持有锁。防止死锁发生,如果持有锁的客户端因崩溃而没有主动释放锁,也要保证锁可以释放并且其他客户端可以正常加锁加锁和释放锁必须是同一个客户端。容错性,只要redis还有节点存活,就可以进行正常的加锁解锁操作。正确的redis分布式锁实现错误加锁方式一保证互斥和防止死锁,首先想到的使用redis的setnx命令保证互斥,为了防止死锁,锁需要设置一个超时时间。
转载 2023-08-15 21:49:16
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文章摘抄自林晓斌老师《MySQL实战45讲》。首先说明一下, 这些加锁规则我没在别的地方看到过有类似的总结, 以前我自己判断的时候都是想着代码里面的实现来脑补的。 这次为了总结成不看代码的同学也能理解的规则, 是我又重新刷了代码临时总结出来的。 所以, 这个规则有以下两条前提说明:MySQL后面的版本可能会改变加锁策略, 所以这个规则只限于截止到现在的最新版本, 即5.x系列<=5.7.24
转载 2023-07-28 00:18:10
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