随着Llama 3.2的发布，Meta在将强大的语言模型带到边缘和移动设备方面取得了重大进展。Llama 3.2包含了专为智能手
简介由于公司采购的AVT相机不足，需要用Basler相机来弥补，所以我也了解了一下Basler这款相机的SDK。由于Basler这边的相机提供的没有提供Qt的示例，所以我做一个分享出来。本篇的Demo采用的是工业黑白相机。工业应用中，如果我们要处理的是与图像颜色有关，那么我们最好采用彩色工业相机；如果不是，那么我们最好选用黑白工业相机，因为在同样分辨率下的工业相机，黑白工业教学精度比彩色工业相机高
引言Meta Llama 3.2多语言大型语言模型集合（LM）是一个1B和3B大小（文本输入/文本输出）的预训练和指令微调模型集合。Llama 3.2指令调整的纯文本模型针对多语言对话用例进行了优化，包括智能检索和总结任务。它们在常见的行业基准上优于许多可用的开源和闭源聊天模型。环境准备安装Ascend CANN Toolkit和Kernels安装方法请参考安装教程或使用以下命令。# 请替换URL
1 引言 Meta Llama 3.2多语言大型语言模型集合（LM）是一个1B和3B大小（文本输入/文本输出）的预训练和指令微调模型集合
了优化，包括...
使用来实现图像理解应用是可行的，前提是该模型能够处理图像输入并返回相关的理解结果。是 Llama 系列的一种视觉模型，它可以通过图片输入来生成响应。
编者按： 视觉功能的融入对模型能力和推理方式的影响如何？当我们需要一个既能看懂图像、又能生成文本的 AI 助手时，是否只能依赖于 GPT-4V 这样的闭源解决方案？我们今天为大家分享的这篇文章，作者的核心观点是：多模态语言模型领域正处于快速发展阶段，Llama 3.2 Vision 和 Molmo 等开源模型的出现为构建开放的多模态生态系统奠定了重要基础。本文分享了来自 Meta 的 Llama
量化：降低模型数据精度。剪枝：去除不重要的神经元或层。蒸馏：训练较小模型来模仿大型模型。这种流程可以显著减少模型的大小和推理成本，同时尽可能保持模型的精度。
近期Meta的羊驼模型(LLaMA)持续刷屏，杨立昆疯狂转发，在GPT4秀肌肉之前着实吸引了不少科研人员
原创
2024-02-04 10:47:18
248阅读
人工智能，已经渗透进我们生活的方方面面，改变了我们的工作方式、生活习惯，甚至人际交往的模式。然而，尽管AI取得了长足
LLaMa模型是Meta开源的大模型，模型参数从7B到65B不等，LLaMa-7B在大多数基准测试上超过了GPT3-173B，而LLaMa-65B和Chinchilla-70B、PaLM-540B相比也极具竞争力。相比于ChatGPT或者GPT4来说，LLaMa可能效果上还有差距，但相比Closed AI，至少LLaMa论文和模型都开源出来了，目前hugging face已集成了LLaMa的代
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2024-02-23 20:14:41
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第一步 先安装或者更新驱动，建议使用cu10.2.显卡下载地址：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx如果是更新，需要重启机器第二步 安装依赖的包pip install torch==1.12.0+cu102 torchvision==0.13.0+cu102 torchaudio==0.12.0 --extra-index-url https://do
原创
2023-05-09 09:39:54
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标题：Hadoop Llama：大数据生态系统中的调度器
## 导言
在当今的大数据领域中，Hadoop已经成为了一个非常流行的工具，它提供了一种可靠和可扩展的方式来处理大规模数据集。然而，随着数据规模的不断增加，Hadoop集群的资源调度变得越来越复杂。为了解决这个问题，Hadoop Llama应运而生。
本文将介绍Hadoop Llama的基本概念、作用和用法，并通过代码示例来演示其在大
原创
2024-01-17 18:27:52
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在进行深度学习建模时，使用 PyTorch 实现的 LLaMA（Large Language Model Meta AI）不仅能有效地提高生成文本的质量，还能增强模型在特定任务中的表现。然而，在部署和维护如此复杂的模型时，备份和恢复相关的策略至关重要。本文将详细记录我在处理 PyTorch LLaMA 时所遵循的备份、恢复、灾难应对及迁移方案，确保系统能够持久稳定地运行。
### 备份策略
首
训练数据： Llama 2是在公开可用的在线数据源上进行预训练的。经过微调的模型Llama-2-chat利用了公开可用的指令数据集和超过100万个人类注释。在模型内部，Llama 2模型是在2万亿个标记上进行训练的，具有Llama 1的2倍的上下文长度。Llama-2-chat模型还额外训练了超过100万个新的人类注释。Llama 2的数据比Ll
小白第三天 练习了力扣上面的第1 2题第二题总差最后一位不对。看到大佬写的代码有很多是我还没有接触到的深感自己的不足#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <stdio.h>//#define MAX(x,y)(x>y?x:y)//int main()//{// int a = 0;// int b = 0;// scanf("%d
原创
2022-03-02 19:48:26
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LLaMA-Factory 简介LLaMA-Factory 是一个开源项目，它提供了一套全面的工具和脚本，用于微调、提供 LLaMA 模型并对其进行基准测试。LLaMA（大型语言模型适应）是由 Meta AI 开发的基础语言模型的集合，在各种自然语言任务中表现出强大的性能。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/LLaMA-FactoryLLaMA-Fact
# 科普文章：如何实现“llama 开源”
## 前言
欢迎来到这篇关于如何实现“llama 开源”的文章。在本文中，我将为您介绍如何通过Kubernetes（简称K8S）环境下的若干步骤来实现“llama 开源”。
## 流程概述
下面是实现“llama 开源”的整体流程概述：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 首先，克隆 llama 开源项目代码
原创
2024-04-30 10:23:38
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# Hadoop Llama: 大数据资源管理与调度的利器
在大数据领域，Hadoop是一个被广泛应用的分布式计算框架。然而，要想让Hadoop运行高效稳定地处理大规模数据，就需要一个优秀的资源管理和调度工具。Hadoop Llama正是这样一个工具，它能够帮助用户灵活地管理和调度大数据集群中的资源。
## 什么是Hadoop Llama？
Hadoop Llama是一个开源的、轻量级的资源
原创
2024-01-16 18:51:11
59阅读
# PyTorch Llama: A Comprehensive Guide
