近期Meta的羊驼模型(LLaMA)持续刷屏,杨立昆疯狂转发,在GPT4秀肌肉之前着实吸引了不少科研人员
原创
2024-02-04 10:47:18
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LLaMa模型是Meta开源的大模型,模型参数从7B到65B不等,LLaMa-7B在大多数基准测试上超过了GPT3-173B,而LLaMa-65B和Chinchilla-70B、PaLM-540B相比也极具竞争力。相比于ChatGPT或者GPT4来说,LLaMa可能效果上还有差距,但相比Closed AI,至少LLaMa论文和模型都开源出来了,目前hugging face已集成了LLaMa的代
第一步 先安装或者更新驱动,建议使用cu10.2.显卡下载地址:https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx如果是更新,需要重启机器第二步 安装依赖的包pip install torch==1.12.0+cu102 torchvision==0.13.0+cu102 torchaudio==0.12.0 --extra-index-url https://do
原创
2023-05-09 09:39:54
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标题:Hadoop Llama:大数据生态系统中的调度器
## 导言
在当今的大数据领域中,Hadoop已经成为了一个非常流行的工具,它提供了一种可靠和可扩展的方式来处理大规模数据集。然而,随着数据规模的不断增加,Hadoop集群的资源调度变得越来越复杂。为了解决这个问题,Hadoop Llama应运而生。
本文将介绍Hadoop Llama的基本概念、作用和用法,并通过代码示例来演示其在大
原创
2024-01-17 18:27:52
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LLaMA-Factory 简介LLaMA-Factory 是一个开源项目,它提供了一套全面的工具和脚本,用于微调、提供 LLaMA 模型并对其进行基准测试。LLaMA(大型语言模型适应)是由 Meta AI 开发的基础语言模型的集合,在各种自然语言任务中表现出强大的性能。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/LLaMA-FactoryLLaMA-Fact
训练数据: Llama 2是在公开可用的在线数据源上进行预训练的。经过微调的模型Llama-2-chat利用了公开可用的指令数据集和超过100万个人类注释。在模型内部,Llama 2模型是在2万亿个标记上进行训练的,具有Llama 1的2倍的上下文长度。Llama-2-chat模型还额外训练了超过100万个新的人类注释。Llama 2的数据比Ll
# 科普文章:如何实现“llama 开源”
## 前言
欢迎来到这篇关于如何实现“llama 开源”的文章。在本文中,我将为您介绍如何通过Kubernetes(简称K8S)环境下的若干步骤来实现“llama 开源”。
## 流程概述
下面是实现“llama 开源”的整体流程概述:
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 首先,克隆 llama 开源项目代码
## Llama: 一个简单易用的PyTorch库
随着深度学习的兴起,PyTorch成为了研究者和开发者们最喜欢的深度学习框架之一。PyTorch提供了灵活的动态图机制和丰富的工具库,使得模型开发和训练变得更加简单和高效。然而,对于初学者来说,使用PyTorch仍然存在一些挑战,特别是在构建复杂的神经网络模型时。为了解决这个问题,我们提供了一个简单易用的PyTorch库,名为Llama。
#
原创
2024-01-16 22:06:13
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# PyTorch Llama: A Comprehensive Guide
![PyTorch Llama](
PyTorch Llama is a powerful Python library for deep learning and machine learning tasks. It provides a flexible and efficient framework for t
原创
2024-01-16 20:41:15
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# Hadoop Llama: 大数据资源管理与调度的利器
在大数据领域,Hadoop是一个被广泛应用的分布式计算框架。然而,要想让Hadoop运行高效稳定地处理大规模数据,就需要一个优秀的资源管理和调度工具。Hadoop Llama正是这样一个工具,它能够帮助用户灵活地管理和调度大数据集群中的资源。
## 什么是Hadoop Llama?
Hadoop Llama是一个开源的、轻量级的资源
原创
2024-01-16 18:51:11
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LLaMA简介:一个650亿参数的基础大型语言模型PaperSetup其他资料 作为 Meta 对开放科学承诺的一部分,今天我们将公开发布 LLaMA (大型语言模型 Meta AI) ,这是一个最先进的大型语言基础模型,旨在帮助研究人员推进他们在人工智能这一子领域的工作。更小,更高性能的模型,例如 LLaMA,使得研究社区中没有大量基础设施的其他人能够研究这些模型,进一步民主化这个重要的,快
简单来说,对于上下文编码 (Context Token),LLaMA-VID利用文本解码器(Text Decoder)根据用户的输入和图像编码
在社区内,这方面的需求也很迫切。特别的,相比于 ZeRO 的实现,Megatron-LLaMA 在并行的前提下,通过巧妙的优
Video-LLaMA 能够感知和理解视频中的视频和音频信号, 并能理解用户输入的指令,完成一系列基于音视频的复杂任务,例如音 / 视频描述
第一章——入门1、准备开发环境安装第三方库: 安装Python-nmap包: wget http://xael.org/norman/python/python-nmap/pythonnmap-0.2.4.tar.gz-On map.tar.gztar -xzf nmap.tar.gzcd python-nmap-0.2.4/python setup.py install当然可以使用easy_in
# Python 安装 Llama
## 介绍
Python是一种高级编程语言,它被广泛用于开发Web应用、数据分析、人工智能和科学计算等领域。作为一个开放源代码的解释型语言,Python拥有庞大的用户群体和活跃的社区。在Python社区中,有许多优秀的第三方库和工具,它们能够提供更多的功能和便利,进一步增强Python的实用性和灵活性。
Llama是Python的一个重要的第三方库之一。它
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2024-01-18 16:36:40
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如何使用PyTorch实现LLama
在这篇文章中,我将向你介绍如何使用PyTorch实现LLama。LLama是一种图形神经网络模型,用于处理图结构的数据。它可以在节点分类、链接预测和社区发现等任务中发挥作用。作为一名经验丰富的开发者,我将带领你逐步完成LLama的实现过程。
整体流程如下:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 数据预处理 |
| 步骤2
原创
2024-01-18 16:13:56
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# PyTorch Llama Model
![Llama](
## Introduction
PyTorch is a popular open-source deep learning framework, widely used for building and training neural networks. One interesting model built using Py
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2024-01-17 00:06:21
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# Python安装Llama
Llama是一个强大的Python库,可以帮助我们进行数据分析、机器学习和人工智能等任务。本文将指导您如何安装Llama并提供一些示例代码。
## 步骤一:安装Python
在安装Llama之前,我们需要确保您已经安装了Python。您可以从Python官方网站下载最新版本的Python,并按照安装向导进行安装。[Python官方网站](
## 步骤二:安装
原创
2024-01-17 20:54:09
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文章目录LLaMA大模型及其衍生模型1. LLaMA2. stanford_alpaca3. ChatDoctor4. alpaca-lora5. Chinese-LLaMA-Alpaca6. BELLE大模型综述 A Survey of Large Language Models 关键词:大模型,LLaMA,Alpaca,Lora,Belle,模型训练,模型微调,指令微调最近尝试在领域数据进行