离散集聚式机构建设与全息营销活动设计-王甲佳全息营销系列14
这里将以某杂志的会议产业为来阐明，这里的地方机构建设方法及其全息节点功能的展现，直接适用于咨询公司、报刊杂志媒体，行业协会等企业，最后，我们将进一步探讨这一模式对于工商企业的参考与应用。
会议，
原创
2007-11-07 10:44:02
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王甲佳全息营销系列03-离散集聚式地方机构建设与全息营销活动设计实践
这里将以某杂志的会议产业为例事阐明，地方机构建设方法及其全息节点功能的展现。直接适用于咨询公司，杂志媒体，行业协会等企业，最后，我们将进一步探讨这一模式对于工商企业的直接参考与应用
会议，近几年来已逐渐成
原创
2005-10-20 20:45:00
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K-means算法算是个著名的聚类算法了，不仅容易实现，并且效果也不错，训练过程不需人工干预，实乃模式识别等领域的居家必备良品啊，今天就拿这个算法练练手。属于无监督学习中间接聚类方法中的动态聚类流程：1.随机选取样本中的K个点作为聚类中心 2.计算所有样本到各个聚类中心的距离，将每个样本规划在最近的聚类中 3.计算每个聚类中所有样本的中心，并将新的中心代替原来的中心 4
中新网哈尔滨10月12日电 (记者 刘锡菊)12日，记者从哈尔滨市召开的“推动高质量发展”系列主题新闻发布会获悉，哈尔滨市重点谋划了环哈工大、环哈工程、环黑科大、环哈兽研4个生态圈，共集聚各类企业13408家、创新平台275个、高层次人才1565人，转化成果1080项。
新闻发布会现场。刘锡菊 摄
据介绍，哈尔滨市重点谋划的环哈工大、环哈工程、环黑科大、环哈兽研4个生态圈，被
近日，来自韩国Kakao公司的研究人员，在论文 GroupFace: Learning Latent Groups and Constructing Group-based Representations for Face Recognition 提出一种新的概念：人脸的组感知表示，通过在网络中学习人脸的隐藏组表示，并与实例级人脸表示结合，实现了更高精度的人脸识别。 在人脸识别常用的
在深入讨论集聚和集群的区别之前，首先需要了解两者的概念和相关技术。"集聚"（Aggregation）和"集群"（Cluster）通常是与Kubernetes（K8S）相关的。
- **集聚（Aggregation）：** 集聚是指将多个资源汇聚在一起，形成一个统一的实体。在K8S中，集聚通常指的是使用API服务器聚合多个资源类型或者创建自定义资源定义（CRDs）来更好地管理和组织资源。集聚通过A
# 实现 Java 多维数据集聚合
## 1. 介绍
在 Java 开发中，数据集聚合是常见的需求之一。多维数据集聚合是指对多维数据进行聚合操作，例如对一个二维矩阵进行求和或计算平均值等操作。本文将介绍如何在 Java 中实现多维数据集聚合，并提供相关的代码示例和解释。
## 2. 实现步骤
下面是实现 Java 多维数据集聚合的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---
原创
2023-10-01 04:29:38
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【智库者说】
在长江上游，一条条生产线全速运转，绿色制造产业彰显新风貌。北部湾港口，一个个集装箱有序装运，联运物流枢纽迎来新发展。河西走廊上，一排排风电机迎风旋转，新能源基地迸发出新活力。作为一个扎根西部地区的年轻人，我十分感慨西部地区这些年来翻天覆地的变化。“旧貌换新颜”的背后，是国家西部大开发战略实施带来的发展机遇，是党中央做出新时代推进西部大开发形成新格局重要战略部署提供的政策
19_互联网的商业基础理论 (网络效应) 大家看到互联网的产品都是寡头经济，往往一到两家公司占领了几乎全部的市场:比如微软的操作系统，Office 软件，Google的搜索，中国电商市场的淘宝和京东。社交方面Facebook 和微信等等。 还有一个现象，当一个新产品出现为了抢占市场，进行天量的补贴大战:比如以前的百团大战，Uber和滴滴，摩拜和ofo, 百度外卖和美团外卖等等。
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2023-11-15 15:35:30
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# 加权网络集聚系数的R语言实现
在网络科学中，集聚系数是一个重要的指标，用于描述网络中节点邻居之间的相互联系程度。传统的集聚系数计算主要应用于无权网络，而在真实世界中，很多网络是有权的，即节点之间的连接强度或权重是不同的。因此，计算加权网络的集聚系数就显得尤为重要。
本文将详细介绍如何在R语言中实现加权网络的集聚系数计算，并提供相应的代码示例。我们将从定义开始，逐步引导读者深入理解。
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记录序应用外设Gps 模块WiFi 模块蓝牙模块低功耗 序在无比漫长寒假中接取的 STM32L0 任务使我对 STM32 开发流程有了大致认识。（重点吐槽下亿百特家的模块手册中居然一点例程代码都不给！）应用外设Gps 模块、WiFi 模块、蓝牙模块都是通过串口与 MCU 相连接，对于串口收发数据与分析思路显得尤为重要。 (苦恼了 3 天的 Gps 数据分析被实验室老大一语道破，两小时就完成了 Q
https://zh.wikipedia.org/wiki/离散数学 https://en.wikipedia.org/wiki/Discrete_mathematics Research in discrete mathematics increased in the latter half of
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2016-10-11 00:44:00
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图和图模型1）一个图G=(V，E)由顶点的非空集V和边的集合E构成。
2）每条边都连接两个不同的顶点且没有两条不同的边连接一对相同顶点的图称为简单图。
3）由多重边连接同一对顶点的图称为多重图。
4）包含环或存在多重边连接同一对顶点或同一个顶点的图称为伪图。
5）简单有向图：不包含环和多重有向边的有向图。
6）混合图：既包含有有向边又包含无向边的图。
可以用图连表示多种模型，例如社交网络、影响图
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2023-09-20 17:25:08
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傅里叶变换）其本质就是DFT，只不过可以快速的计算出DFT结果，要弄懂FFT，必须先弄懂DFT，DFT(DiscreteFourier Transform) 离散傅里叶变换的缩写，咱们先来详细讨论DFT，因为DFT懂了之后，FFT就容易的多了DFT(FFT)的作用:可以将信号从时域变换到频域，而且时域和频域都是离散的，通俗的说，可以求出一个信号由哪些正弦波叠加而成，求出的结果就是这些正弦波的幅度和
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2023-07-11 16:15:03
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中新网运城5月11日电 (杨佩佩 卫世新 杨晓聪)中国园艺学会南瓜研究分会2024年学术年会暨第二届西葫芦种业大会10日在山西省运城市新绛县召开，来自全国各地的150余名农业专家齐聚于此，为蔬菜产业的健康发展建言献策。
本次大会以“聚焦南瓜产业发展 促进种业协同创新”为主题，为全国高校、科研院所及企业的创新成果提供展示与交流平台。中国工程院院士李天来、中国种子协会副会长马淑萍、中国园艺
知识点 1 . 离散时间信号=离散序列+独立变量具有时间刻度意义 数字信号=离散时间信号+值域刻度离散2 . 时间和频域 变换域：两个维度间信息量不丢失的一种变换 在时间域上的信号x所包含的信息量和频域上的信号y信息量等价，可以理解满足x->y同时满足y->x，中间的这个过程就是傅里叶变换和傅里叶反变换 在频域上抽样得到DFT变换 对频域进行扩展，得到z变换 对一个离散序
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2023-11-13 12:17:34
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有限元法，也叫有限单元法，它的基本思想是将一个结构或连续体的求解域离散为若干个子域（单元），并通过它们边界上的结点相互联结成为组合体。有限元法用每一个单元内所假设的近似函数来分片地表示全求解域内待求的未知场变量。而每个单元内的近似函数由未知函数或/及其导数在单元各个结点上的数值和与其对应的插值函数来表示。由于在联结相邻单元的结点上，场函数应具有相同的数值，因而将它们用作数值求解的基本未知量。这样一
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2023-08-14 10:33:02
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matplotlib、numpy、pandas库的基本用法一、matplotlib（一）绘制折线图(二)绘制散点图二、numpy（一）数组array（二）矩阵matrix（三）用numpy求各种距离（1）计算欧氏距离(2)计算曼哈顿距离(3)切比雪夫距离(4)夹角余弦三、pandas（一）Series对象（二）DataFrame(数据表）1.根据字典和Series对象的组合初始化一个Datafr
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2023-10-20 14:40:25
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所谓高级函数，指普通生活中很少使用的，但是在数据高级分析、机器学习、科学研究中所需要使用的一类统计函数。1)、计算沿指定轴的元素个数的第q个百分位数，求观察值N 函数percentile(a, q, axis=None)，a为需要统计的集合对象，q为要计算的百分位数或百分位数序列（q的取值区间为[0,100]）。返回q%范围内的观察值import numpy as np
a1 = np.array
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2023-10-21 22:00:14
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目录1. 离散化思想介绍 2.算法模板3.结语我们有时候会遇到一些在特别大的区间进行操作，但是操作访问到的元素很少这样的情况。这时便需要用到离散化处理。1. 离散化思想介绍用一个例题做讲解 一般我们会想采用创建数组，再使用前缀和来求解，这个做法在本题是不合理的。一是数组的长度很大，空间复杂度高，二是操作次数多，无效计算多，时间复杂度高。那么我们该如何巧妙的解决这个问题呢？这就用
