1、化整为零
一般情况下，如果需要对一个表进行大批量的更新的时候，由于涉及到的记录数很多，所以可能需要花费的时间也就很长，这种情况下，还采用一个单独的update 语句来更新的话，就会造成长时间的加锁，影响到业务。
简单的一个例子，如要更新im_user表中的非空ID为用户表bmw_users中的ID，关联字段为im_user.login_id=b
批量方法IService的updateBatchById方法 默认batchSize = 1000 com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl#updateBatchById@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
@Override
public bool
在工作中经常遇到要导入数据的场景。1 导入全新的数据2 导入的数据中库中可能已经存在，已经存在的数据不能覆盖，不能变更3 导入的数据中库中可能已经存在，已经存在的数据主键等不能变化，同时需要更新这些数据的一些字段（比如：积分字段） 第一种最简单，最坑爹的是第三种了。新手碰到这种问题往往一筹莫展，能想到的最直接的办法就是 一条条获取 ，然后判断，然后 update。这种方式的效率在少量数据
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2023-09-04 13:50:46
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1 问题描述未签收的订单十五天之后自动签收：总共2个步骤： step1 在乐购系统中批量更新未签收订单的状态，step2: 通过RPC修改订单系统的订单状态， step1和step2放到一个事务中。然后发现step2 订单DB状态修改成功，但是step1 乐购db的订单状态并未修改。2 排查过程怀疑是程序的问题，检查乐购系统的执行日志，发现所有日志执行成功，db的插入和更新操作日志以及事务日志，
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2024-01-02 16:45:19
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现象在同一个库中，将一张表分成多张，在xml中使用如下的语法:<foreach collection="params" item="item" separator=";">
update table_hello set column_hello = #{item.itemHello} where sharding_key = #{item.shardingKey}
</f
前言在使用mybatis-plus过程中，有很多插件都特别优秀，不仅使我们代码更加优雅，也提升了效率。其中有个批量插入的插件insertBatchSomeColumn使用起来也挺方便的，但是批量更新一直没有官方插件，网络上面也没有找到靠谱的，于是就参照mybatis-plus这些官方的方法自定义了一个批量更新的方法。实现效果案例：用户排序 最终更新语句：UPDATE sys_user
SET u
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2023-11-06 15:15:30
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前言在执行mongo操作时，有时候大家会觉得力不从心，比如：要给大量的数据更新，但是各个数据更新的内容不一样；需要批量创建大量数据； 以上操作，如果单纯使用findIOneAndUpdate或者save,首先是非常耗时、其次使用了大量的资源；那么有没有什么好的方法去替代呢？mongoose提供了bulkWrite批量操作防范，这个方法支持批量插入、更新和删除；当然，不会有人以为批量操作就不能单独操
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2023-08-16 15:45:09
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在工作中经常遇到要导入数据的场景。1 导入全新的数据2 导入的数据中库中可能已经存在，已经存在的数据不能覆盖，不能变更3 导入的数据中库中可能已经存在，已经存在的数据主键等不能变化，同时需要更新这些数据的一些字段（比如：积分字段） 第一种最简单，最坑爹的是第三种了。新手碰到这种问题往往一筹莫展，能想到的最直接的办法就是 一条条获取 ，然后判断，然后 update。这种方式的效率在少量数据
1、表结构class Student(models.Model):
"""
学生表（已报名）
"""
customer = models.OneToOneField(verbose_name='客户信息', to='Customer',on_delete=models.CASCADE,null=True,blank=True)
class_list = mo
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2023-12-19 19:01:13
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SQL批量更新的写法一般有三种. 在更新数量较少的情况下，前两种性能不相上下。但是在更新字段增加，更新条数较多(500以上)，建议使用第三种写法常规写法，拼接多个单条更新语句。#分批逐条更新
UPDATE t_back_up set name='holy' WHERE id =1;
UPDATE t_back_up set name='shit' WHERE id =2;CASE…WHEN… 写法
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2023-05-23 23:58:30
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前言 使用Mybatis-plus可以很方便的实现批量新增和批量修改，不仅比自己写foreach遍历方便很多，而且性能也更加优秀。但是Mybatis-plus官方提供的批量修改和批量新增都是根据id来修改的，有时候我们需求其他字段，所以就需要我们自己修改一下。一、批量修改
在Mybatis-plus的IService接口中有updateBatchById方法，我们常用以下方法根据id批量修改数据
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2023-06-05 15:14:20
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Mybatis批量插入MergeInto的使用及常见问题1.前言2.MergeInto简介3.MergeInto批量插入更新4.带有CLOB类型字段的MergeInto 1.前言由于近期在所开发的项目中，对于数据入库，有存在即更新，不存在则插入的需求，因此发现了Oracle中的MergeInto命令。本文将对MergeInto的用法进行介绍并将MergeInto和批量插入进行结合，同时还会对在M
1、概念（1）当需要成批插入或者更新记录时。可以采用Java的批量更新机制，这一机制允许多条语句一次性提交给数据库批量处理。通常情况下比单独提交处理更有效率（2）JDBC的批量处理语句包括下面三个方法： addBatch(String)：添加需要批量处理的SQL语句或是参数； executeBatch()：执行批量处理语句； clearBatch():清空缓存的数据（3）通常我们会遇到两种批量执行
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2023-09-02 13:59:37
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背景关于React 中的setState，我们常常会看见一个问题，“React中的setState是同步还是异步的？”我们经常会这样答：可异步，可同步；这篇文章就来解释一下其中的原因现象我们先看看，在什么样的场景中是异步的：class App extends React.Component{
constructor(props){
super(props);
文章目录一、环境准备二、增2.1、插入单条2.2、字典插入2.3、批量插入三、删3.1、单个实体删除3.2、删除集合3.3、根据字典集合删除四、改4.1、准备数据4.2、单条更新4.3、批量更新4.4、条件更新4.5、根据字典更新五、增或改5.1、不存在就插入，存在就修改5.2、批量操作---存在更新 不存在插入5.3、大数据量插入或更新5.4、根据字典插入或更新 一、环境准备Connectio
前言写这篇文章的目的主要是为了自己做一个总结，以及分享给可能会有需要的朋友，背景最近在项目中遇到需要从客户方的数据库中查询单表数据，然后将查询到的所有数据同步新增到我方的数据库中。目前客户方该表数据大概有500-600万条左右，之前也是没有遇到过这么大数据量大一个同步，最后经过多次的代码修改最终确定了下面的这种方式方案客户的数据库是oracle 我方的数据库是达梦 首先通过分页查询分批次的
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2023-06-30 17:25:39
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需求背景：当产品可能出现一些严重的BUG需要及时修复且要求用户更新时，此时我们就会有APP强制更新的需求，此处应该和非强制性更新提示（只是一些样式或者用户体验上的修复整改）区分开。虽然强制更新会导致用户体验满意度下降，但强制更新是为了解决掉一些严重BUG以及架构、流程的改变，提升用户体验性、安全性、保障用户；即使一个用户因为强制更新而不爽卸掉APP的话，则表明这个用户可能不是该产品的目标用户，对该
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2023-10-11 23:06:13
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前言上一篇《C# SqlSugar框架的学习使用（四）-- 插入数据的详细用法》我们已经把SqlSugar的插入多种用法实现了，这篇我们就来说说更新数据和删除数据的多种用法。我们就用上一篇的数据表POSTemp进行操作。更新和删除里面大部分用法与插入的方式差不多，所以我们这里不全部举例了，把一些不同的重点做一下。数据更新SqlSugar更新分为2大类写法，1种是传实体对象的方式 这种是以实体对象为
1 更新单条记录UPDATE course SET name = ‘course1’ WHEREid = ‘id1’;2 更新多条记录的同一个字段为同一个值UPDATE course SET name=‘course1’ WHERE id in(‘id1’,‘id2’,'id3);3 更新多条记录为多个字段为不同的值 比较普通的写法，是通过循环，依次执行update语句。 Mybatis写法如下：
