记录 | gpu docker启动报错libnvidia-ml.so.1: file exists: unknown
原创
2023-12-25 21:09:53
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参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/361545761https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/issues/1551 ======================================================= 问题描述：在WSL下的ubuntu中使用nvidia-do
原创
2023-04-09 10:03:50
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# Docker 出现 libvidia-ml.so 的原因与解决方法
## 引言
Docker 是一种开源的容器化平台，它允许开发者将应用程序和相关依赖项打包成一个可移植的容器，然后在不同的环境中运行。然而，有时在使用 Docker 运行包含 NVIDIA GPU 加速的应用程序时，会出现找不到 libvidia-ml.so 文件的问题。本文将解释出现这个问题的原因，并提供解决方法。
##
原创
2023-09-01 13:56:46
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k8s master 查看nodes，有节点的 状态是 notready 如何排查？查看具体报错，如果是 节点上的docker 服务端进程连不上的话，就去解决节点上的问题。查看节点详细信息 kubectl describe nodename解决节点上的问题前，可以在 master 节点上将 异常的节点先删除掉，命令：kubectl delete nodes nodename ，然后查看永久有效的t
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2023-07-14 16:09:00
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文章目录- 关键字1、情景概要2、思路3、遇到的问题3.1 NVIDIA-SMI couldn‘t find libnvidia-ml.so library in your system3.12 nvidia-smi -L 获取 gpuids 导致，程序依赖包 实例化 败（NoClassDefFoundError） 4、代码及配置文件4.1 docker-compose.yml4.2 jav
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2023-07-19 08:55:56
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Morning MemoriesWaking at the break of morning,Memories pass without warning.Opening my eyes, I clearly see,Images of only you and me.Throughout the day I reflect on you,Rose petal softness touched by
原创
2022-08-24 09:03:01
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ML到底是什么意思？1、（ML）machine language机器语言，makeup language。参见：ML语言： 通用的函数式编程语言。2、（ML）machine learning，人工智能里面的机器学习。3、（ml）Mali，非洲的马里共和国的代号缩写。4、（ml）millilambert的缩写，毫郎伯（亮度单位）。5、（ML）Merrill Lynch的缩写，投资银行。6、（ML
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2023-06-21 15:57:10
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定义： 不仅可以（分类），还要输出分类的理由是什么（局部），以及某一个分类的判断标准（全局） 局部： silence map. 把{x1.....xn}中每一个像素加一个偏移量之后，得到的y偏移量与x偏移相除，类似于微分的结果，表示成一张图片。可以看到图片上对与判断结果来说重要的部分。 全局： 对某
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2020-02-28 15:36:00
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## 实现"Spark ML"流程
首先，让我们来了解一下"Spark ML"的实现流程。下面是一个整体的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[数据准备] --> B[特征工程]
B --> C[算法选择]
C --> D[模型训练]
D --> E[模型评估]
```
### 1. 数据准备
在实现"Spark ML"之前，我们首先
原创
2023-08-26 14:09:17
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# 深入理解 PySpark ML：分布式机器学习的力量
在大数据时代，处理海量数据的能力变得尤为重要。Apache Spark，作为一个快速且通用的大数据处理引擎，凭借其灵活性和强大性能受到了广泛关注。而在 Spark 的生态中，PySpark 提供了一个强大的 Python API，使得数据科学家能够轻松实现分布式机器学习（ML）。本文将对 PySpark ML 进行介绍，并通过代码示例，展
1.加载lib/头文件分两种方法：(1)适用于当前项目1 第一步：项目->属性->C/C++->常规->附加包含目录(浏览.h文件的路径) 添加包含文件
2 第二步：项目->属性->C/C++->链接器->输入->附加依赖项(写入lib的名称) 添加库文件
3 项目->属性->C/C++->链接器->输入-&
地址：http://spark.apache.org/docs/2.0.0/ml-pipeline.html Spark PipeLine
是基于DataFrames的高层的API，可以方便用户构建和调试机器学习流水线
可以使得多个机器学习算法顺序执行，达到高效的数据处理的目的 DataFrame是来自Spark SQL的ML DataSet 可以存储一系列的数据类型，text
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2023-07-18 12:14:38
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基于RDD的API spark.mllib已进入维护模式。Spark
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2023-05-18 17:15:46
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前言： 在机器学习方法中，若模型理解为决策模型，有些模型可以使用解析方法。不过更一般的对模型的求解
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2015-12-24 12:29:00
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ML.NET相关资源整理
在人工智能领域，无论是机器学习，还是深度学习等，Python编程语言都是绝对的主流，尽管底层都是C++实现的，似乎人工智能和C#/F#编程语言没什么关系。在人工智能的工程实现，通常都是将Python训练好的人工智能模型封装为REST API，以供其它的系统调用。虽然C#也确实天生就不合适搞人工智能的训练等，但是通过ML.NET这个开放源代码的跨平台机器学习框架，可以
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2023-06-19 13:52:35
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聚类分析是一个无监督学习 (Unsupervised Learning) 过程, 一般是用来对数据对象按照其特征属性进行分组，经常被应用在客户分群，欺诈检测，图像分析等领域。K-means 应该是最有名并且最经常使用的聚类算法了，其原理比较容易理解，并且聚类效果良好，有着广泛的使用。目前Spark ML支持四种聚类算法，Kmeans, Bisecting k-means（二分k均值算
Regression
Machine Learning
原创
2023-06-07 13:49:43
66阅读
# 如何在iOS中实现机器学习（ML）
机器学习（ML）在iOS应用开发中正变得越来越流行。如果你是一个刚入行的小白，可能会觉得这个过程复杂，但其实只需遵循以下几个简单的步骤，就能开始使用ML。下面是一个完整的流程表，以及详细的每一步代码和解释。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
