一、 nginx变量（用户变量、内建变量） 用户变量 又称用户自定义变量 Nginx用户变量的可见范围是整个配置文件，甚至可以跨越不通虚拟主机的server配置，但是变量适用范围是不可以跨越自己的容器的，彼此...
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2018-10-17 14:18:00
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一、 nginx变量（用户变量、内建变量） 用户变量 又称用户自定义变量 Ngin
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一、 nginx变量（用户变量、内建变量） 用户变量 又称用户自定义变量 Nginx用户变量的可见范围是整个配置文件，甚至可以跨越不通虚拟主机的server配置，但是变量适用范围是不可以跨越自己的容器的，彼此...
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2018-10-17 14:18:00
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在跟完项目一之后，紧接着的就是UI高级，虽老师说UI高级并不复杂，可还是有很多需要去记住的地方，目前学到的有与生活息息相关的东西，比如超文本传输协议HTTP，以及网络请求等其实一开始学好觉得蛮简单的，但逐渐深入之后就觉得要懂的地方有很多，不就正应验了那句，理解越深就越难，不错，但是现在返回去看以前的一些难点时候发现反而觉得简单，我相信，对于这只是不太熟悉而已，相信以后也一定会慢慢的渗透。还比如在这
原创
2015-08-13 13:47:36
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移步：http://eyehere.net/2011/python-pygame-novice-professional-1/
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2016-02-22 13:13:21
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梯度下降梯度下降是什么简单的说梯度下降就是对于一个函数f(x)不断的去猜想使得f(x)的值最小的自变量x在哪，猜的大了就让
原创
2023-03-03 01:37:11
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线性模型｜线性回归基本形式给定由d个属性描述的示例，其中是在第i个属性上的取值，线性模型想要通过一个属性的线性组合来得到一个预测的函数，即：一般用向量的形式可以写成：其中，当w和b学得之后，模型就得以确定。回归分析回归分析是用来评估变量之间关系的统计过程，用来解释自变量x与因变量y之间的关系，即当自变量x发生改变时，因变量y会如何发生改变。线性回归线性回归是回归分析的一种，评估的自变量x和因变量y
原创
2023-03-03 06:49:07
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我是2001年8月26号参加工作的，为什么会记得这么清楚，因为工作了没几天，美国那边就被飞机撞了。撞得刚刚好，在我还羞涩的年纪，和大我快一倍的同事们，终于找到一个共同的话题，因为中国人都有一个共同点，就是喜欢幸灾乐祸。在幸灾乐祸那几天里，和大哥大姐们，终于混得比较熟，甚是欣慰。因为我是学徙。所以我知道要先打好关系。要不然再怎么学也是徙劳。当时，我会的就是仅仅地简单photoshop操作。这还是跟一
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2007-12-01 13:09:27
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因为最近在学习刘小奀(lytkd)翻译W3Schools的XML教程是所以顺道把他发上来让大家都参考一下，在些先谢谢ytkd，W3Schools给了我们这么好的教程。我只是新手而以有什么不对的地方还望各位高手指点，要学习更多关于WEB2.0的东西请登录：http://www.w3schools.com/现在先把整个教程目录来列一下：XML 基础XML初步介绍什么是XML, XML和HTML有什么不
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2006-04-07 18:57:39
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唉
唉
北京的生活，很无味啊！但也让我们从中学习到了很多东西。感觉压力才是最好的动力。压力是来自自我，而非他人。
今天要开始我的网络重修的开始了。以此为始。加油。开始了！
1.学习网络环境的架设。
原创
2009-10-30 14:34:50
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一、逻辑斯蒂分布逻辑斯蒂分布也叫作增长分布，其分布函数是一个增长函数。设X是连续随机变量，X服从逻辑斯谛分布是指X具有下列分布函数和密度函数：分布函数：F(x)=P(X⩽x)=11+e−(x−μ)/yF(x)=P(X\leqslant x)=\frac{1}{1+e^{-(x-\mu )/y}}F(x)=P(X⩽x)=1+e−(x−μ)/y1密度函数：f(x)=F′(x)=e−(x−μ)...
原创
2023-03-03 01:38:15
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1.什么是SpringBoot？随着动态语言的流行(Ruby.Grooy.Scala.Nodejs),Java的开发显得格外的笨重:繁多的配置、低下的开发效率、复杂的部署流程以及第三方技术集成难度大。在上述环境下，SpringBoot应运而生。它使用“习惯优于配置”(项目中存在大量的配置，此外还内置一个习惯性的配置，让你无须手动进行配置)的理念让你的项目快速运行起来。使用SpringBoot很
原创
2018-10-31 18:09:53
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1.1. 设计理念FastDFS是为互联网应用量身定做的分布式文件系统，充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制，并注重高可用、高性能等指标。和现有的类Google FS分布式文件系统相比，FastDFS的架构和设计理念有其独到之处，主要体现在轻量级、分组方式和对等结构三个方面。1.2. 轻量级FastDFS只有两个角色：Tracker server和Storage server。Tracke
原创
2021-03-02 21:34:36
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接上期（参考答案已给出）
1. 在OSI/RM的七层结构中既属于资源子网，又面向应用的是（）。
A. 数据链路层 B. 网络层 C. 会话层 D.传输层
2. 下列TPDU中指明了希望接收的下一个TPDU序列号的是（）。
A. CR B. CC C.DT D.AK
3. 下列TPDU字段中相当于TCP数据传输中的“确认号”字段的是（）。
A. 目的参考
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2013-07-09 15:43:00
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支持向量机（SVM）基础的SVM了解SVM之前，先让我们来思考一个问题，有下图所示的两类样本点，我们需要找到一条直线（一个平面）来把这两类样本点区分开，在图中可以看到有很多条直线都满足条件，但是哪条直线的分类效果更好呢？直观上看，图中加粗的那条直线分类效果更好，该分类方法对于新样本的泛化能力也是最强的，下面让我们来看一下具体应该如何确定这条直线。假定给一个特征空间上的训练数据集：其中：，，（X、Y
原创
2023-03-03 06:49:24
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对HTML的列表和表格进行详细分析
原创
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2023-08-22 08:44:43
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打算分几次，将这次西班牙之行做个记录，一方面做个总结，方便后人查看，另一方面也是重温这次旅行的点点滴滴，确实有意义。《旅行开始前的准备》 说到准备，这次决定到西班牙旅行，也是6月份的时候，听到同事到巴塞罗那开会，碰巧老婆上半年刚从德国出差回来，对欧洲印象很好，而且我们没有一起到国外旅行过，于是心血来潮，半开玩笑地说到西班牙游一遭。
原创
2023-06-22 08:14:44
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序
2018年，我开始专职做接口测试，当时对于使用的工具和框架有着几种不同的选择：1. Postman；2.JMeter；3.SoapUI；4.编程语言。在学习前两个选项的基本使用，了解了企业落地方案之后，我不禁问自己一个问题：有没有哪种技术路径可以一直贯穿整个测试初、中、高级测试职业生涯的？因为在这之前我一直都在用做UI自动化相关工作，使用的框架是UiAutomator、Selenium和App
<h1></h1>，一级标题，标题中最大<h2></h2>，二级标题<h3></h3>，三级标题<h4></h4>，四级标题<h5></h5>，五级标题<h6></h6>，六级标题<font></font>，字体设置标记，常用三个属
<br>B标记加粗---->><b>Python 爬虫</b><br>i标记斜体---->><i>Python 爬虫</i><br>sub 下标标记---->>2<sub>2</sub><br>sup 上标标记---->>2<
