链地址法_51CTO博客
地址也成为拉链。  其基本思路是:将全部具有同样哈希地址的而不同keyword的数据元素连接到同一个单链表中。假设选定的哈希表长度为m,则可将哈希表定义为一个有m个头指针组成的指针数组T[0..m-1]。凡是哈希地址为i的数据元素,均以节点的形式插入到T[i]为头指针的单链表中。而且新的元素插入到链表的前端,这不仅由于方便。还由于常常发生这种事实:新近插入的元素最优可能不久又被訪问。地址
package cn.com.chenlly;import java.io.IOException;import java.io.InputStreamReader;import java.io.BufferedReader;/** * @Description 哈希表发生冲突时的地址方法算法,关键字通过哈希函数映射到哈希表单元,而插入时插入到这个单元的链表中 *
原创 2022-08-26 15:16:20
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1、背景引入   (1)线性表和树等线性结构中,记录在结构中的相对位置是随机的,和记录的关键字之间不存在确定的关系,因此,在结构中查找记录时需要进行一系列和关键字的比较。理想的情况是希望不经过任何比较,一次存取便能够取到所查找的记录,那就必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,使得每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。因而在查找时,只要根据这个对应关系f找到给定值K的像
//哈希函数:除留余数//处理冲突:地址#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<algorithm>using namespace std;const int N=10;struct Node{ int num; Node *next;};struct HashTable...
原创 2022-03-10 15:52:12
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一 介绍地址,Java中的HashMap在存储数据的时候就是用的拉链来实现的,拉链发就是把具有相同散列地址的关键字(同义词)值放在同一个单链表中,称为同义词链表。有m个散列地址就有m个链表,同时用指针数组T[0..m-1]存放各个链表的头指针,凡是散列地址为i的记录都以结点方式插入到以T[i]为指针的单链表中。T中各分量的初值应为空指针(来自百度知道)。二 具体实现(依据HashMap分析)
转载 2023-09-29 21:32:54
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HashMap冲突解决方法比较考验一个开发者解决问题的能力。下文给出HashMap冲突的解决方法以及原理分析,无论是在面试问答或者实际使用中,应该都会有所帮助在Java编程语言中,最基本的结构就是两种,一种是数组,一种是模拟指针(引用),所有的数据结构都可以用这两个基本结构构造,HashMap也一样。当程序试图将多个 key-value 放入 HashMap 中时,以如下代码片段为例:HashMa
原创 精选 7月前
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# Java Hash 冲突地址探索 在计算机科学中,哈希表是一种用于快速查找数据的结构。然而,由于哈希函数的特性,哈希冲突是一个不可避免的问题。本文将探讨一种解决哈希冲突的策略——地址,同时提供相关代码示例,帮助大家更好地理解这一概念。 ## 什么是哈希冲突? 哈希冲突发生在两个不同的输入通过哈希函数计算后得到了相同的哈希值。这种冲突可以致使信息的丢失或查询效率降低,因此需要采取措
Hash函数是非常重要的一种工具,很多算法都需要用到它来解决一些问题,比如信息安全上的MD5算法,视频文件的字幕识别等等,因为Hash函数具有单向性,所以使用起来非常的方便,可以唯一标识一种东西,非常有用。 地址建哈希表一.实验内容    建立n元关键字哈希表,用地址解决冲突,输出建立的哈希表。(按链表的顺序),输入
转载 2023-12-22 13:38:48
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#include"pch.h" #include<iostream>
原创 2022-07-14 15:16:05
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Redis的字典相当于Java语言里面的HashMap,它是无序字典,内部存储了很多键值对。实现结构上与Java的HashMap也是一样的,都是"数组+链表"二维结构。如图所示,第一维hash的数组位置碰撞时,就会将碰撞的元素使用链表串接起来。 不同的是,Redis的字典只能是字符串,另外他们rehash的方式不一样,因为Java的HashMap的字典很大时,rehash是个耗时的操作,需要一次全
转载 2023-05-29 11:02:22
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地址查找成功与不成功的平均查找长度ASL 晚上,好像是深夜了,突然写到这类题时遇到的疑惑,恰恰这个真题只让计算成功的ASL,但我想学一下不成功的计算,只能自己来解决了,翻了李春葆和严蔚敏的教材没有找到相关地址的计算,于是大致翻到两篇不错的博客,辗转了牛客面试题,做个小总结。题目1将关键字序列{1 13 12 34 38 33 27 22} 散列存储到
#include using namespace std;//哈希函数的构造方法:除留取余//处
原创 2022-12-07 15:01:16
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前端
原创 2023-02-10 14:14:36
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原创 2022-12-31 07:16:40
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源码例如以下: #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #define hash(v,M) (v % M) typedef char Key; struct Item{ Key key; }; typedef struct STnode* link; struc
转载 2017-06-27 21:33:00
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目录一、了解哈希表及哈希冲突二、解决哈希冲突办法1、开放定址:我们在遇到哈希冲突时,去寻找一个新的空闲的哈希地址(1)线性探测:公式:h(x)=(Hash(x)+i)mod (Hashtable.length);(i会逐渐递增加1)(2)平方探测(二次探测):公式:h(x)=(Hash(x) +i)mod (Hashtable.length);(i依次为+(i^2)和-(i^2))2、再哈希
1、哈希函数哈希函数是一个映射,将关键字key映射到某一地址,可以直接确定查找值所在位置,addr = H(key);比较直观的一个运用是知道数值范围时的桶排序,给定n个输入0<= a1,a2,...,an<m,定义一个长度为m的数组,ai的值就对应其在数组中的位置,可以在O(n+m)的时间内对元素进行排序。2、哈希冲突哈希函数是非单设函数,不同的key可能得到相同的addr值,这就发
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一、哈希表 1、概念 哈希表(Hash Table)也叫散列表,是根据关键码值(Key Value)而直接进行访问的数据结构。它通过把关键码值映射到哈希表中的一个位置来访问记录,以加快查找的速度。这个映射函数就做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。 2、散列存储的基本思路 以数据中每个元素的关键字K
转载 2020-10-08 23:16:00
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哈希表开 仿函数
原创 2016-05-28 16:32:19
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一、前言我们知道,在Solana区块中,智能合约(可执行程序)本身并不能直接保存数据,所有的相关数据保存在owner为该程序的账号中。这一点和我们常见的EVM区块(例如以太坊)是不同的。因此,我们需要将全局变量和管理员权限也保存在一个账号里。在Solana中,我们可以很方便的创建一个随机账号用来保存这些信息,但由于Solana中所有账号信息必须由用户在客户端输入,因此用户可以输入一个伪造的保存
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