选择排序（Selection sort） 选择排序是现在一系列数组中找到最小的，放到数组的第一个位置，然后选择第二小的，放到第二个位置。 如果未排序的数组为a，第一轮是先比较a[0]和a[1]的大小，如果a[0]>a[1]，那么两个交换，否则不交换。这样得到的是a[0]是较小的那一个数。 然后把a[
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2018-04-14 22:26:00
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方法解读：例：对初始序列：“6 1 2 7 9 3 4 5 10 8”采用快速排序法：一、分别从初始序列“6 1 2 7 9 3 4&n
【作者简介】冒绿光的盒子，公众号投稿作者，个人简书主页：https://www.jianshu.com/u/cbacf40d927f。排序可视化SelectionSort选择排序很简单，所有的排序算法在前面的博客都有讲解：https://www.jianshu.com/p/7fbf8671c742选择排序很简单，遍历所有元素，查看一下他们的之后最小的元素和当前元素交换即可。模板函数使用上面的swi
原创
2020-12-30 19:30:13
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1、sort.html<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/strict.dtd"><html> <head>
原创
2022-06-15 17:16:27
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总结提高，与君共勉概述、数据结构与算法亘古不变的主题，链表也是面试常考的问题，特别是手写代码常常出现，将从以下方面做个小结【链表个数】【反转链表-循环】【反转链表-递归】【查找链表倒数第K个节点】【查找链表中间节点】【判断链表是否有环】【从尾到头打印单链表-递归】【从尾到头打印单链表-栈】【由小到大合并有序单链表-循环】【由小到大合并有序单链表-递归】通常在java中这样定义单链表结构<sp
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2023-08-16 22:45:10
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1、实现分类算法的可视化，只需对每一数据的变化进行颜色标记。2、将其作为一帧柱状图象的数据绘制出来，将前一帧的画面清空，循环往复直到最后排好序的画面显示，我们的一次排序算法可视化循环完成。需要一个二维列表(frames)，其中的元素就是每一帧数据的列表。还需要将每个数据转换为class，有它自己的值属性和值属性，以及set_color()方法。实例def sort(li): # 这样赋值的
原创
2023-02-27 09:57:19
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信息化的时代，我们每天通过电视、报纸、广播、邮件等传播途径接受信息，信息的来源多样性、种类多样性满足了我们对日常信息感知的需求。俗话说的好“耳听为虚、眼见为实”，在信息化的今天，我们所接受到的信息，大部分都是通过视觉来感受到的，由此可见，信息可视化的重要性。什么是信息可视化？信息可视化未来又有什么发展趋势？下面我将分别进行概括。信息可视化信息可视化是对抽象数据进行直观视觉呈现的研究，抽象数据既包含
今天看了下《算法新解》这本书，很薄的一本书，最开始吸引我的有两点，一个是里面的大量的图，内容相对来说比较清新，第二个是里面的代码是基于Python实现。尽管算法和语言的关联实现差别不是很大，重在思想，我是希望直接一些，能看到最直接的就懒得转换了。看这本书的时候有几个瞬间突然有顿悟的感觉。第一个是一般的翻译书的内容背景很难转换，老外举的例子我们很多时候没有代入感。在这里我找到了一些共同的语言，作者看
排序算法是最基本且重要的一类算法，本文基于 VS2017，使用 C 语言来实现一些基本的排序算法。 一、选择排序 选择排序，先找到数组中最小的元素，然后将这个元素与数组的第一个元素位置互换（如果第一个元素就是最小元素，则与自己互换位置）。然后在剩下的元素中寻找最小的元素，与第二个元素位置互换。以此循环，直到整个数组完成排序。算法描述：1）第一趟，从无序的数组中选出最小的元素，与第一
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2023-12-26 11:14:48
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因为实验室需要把之前搭的无线传感器网络获得的数据可视化，加之之后的需求，便获得了制作可视化页面的工作。因为时间比较紧，做软件的话需要同时制作PC端和移动端，用c/c++开发周期比较长，加之除c/c++外目前只会java，因此便选用jsp的方式实现数据的可视化。实现了历史能耗参数的推送更新、机器参数、全局日志的动态更新功能。 记录下设计思路：主要采用MVC模式， 首先将项目分为三大块： |–页面层–
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2023-12-04 20:04:06
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目录一、前言二、初始化仓库2.1 设置用户名与邮箱2.2 初始化仓库三、添加文件四、查看文件状态五、查看提交日志六、查看差异七、版本回退八、删除文件九、分支管理9.1 创建分支9.2 切换分支9.3 查看分支9.4 合并分支十、文件冲突十一、转视频版一、前言接着上篇：Git图解-常用命令操作 上篇使用bash命令实现Git操作， 接下来，使用Tortoise
什么是数据可视化？数据可视化是一个以图像或者图形来展示数据的方法，它有助于人们可视化处理那些困难的概念，以及确认那些仍未被发掘的模式。可视化能将数据以更加直观的方式展现出来项目的情况，使数据更加客观、更具说服力。我们都知道，领导最不喜欢看一堆数据，最喜欢的就是数据可视化，特别是可视化报表，然而想要做可视化图表也不是那么简单的，对于大多数人来说，Excel一直都是做地图可视化的首选，但是Excel并
文章目录一、goaccess 日志可视化二、tomcat结合memcache1.配置tomcat，与nginx结合2.nginx配置tomcat负载均衡、加入sticky算法3.结合memcache 一、goaccess 日志可视化它是一款可视化web日志监控工具，它能够为需要动态可视服务器报告的系统管理员提供快速且有价值的 HTTP 统计信息，主要优点：快速、实时、具有美观的页面，几乎支持所有
Linux的SSH命令提供了相当强大的远程访问功能。用户可以使用SSH命令快速的访问其他Linux机器，比如计算机集群系统。今天我们就来了解一下SSH，以及如何使用SSH来远程使用服务器上的可视化软件。SSH是什么？SSH（安全外壳 Secure Shell）是一种流行的，功能强大的，基于软件的网络安全方法。每当计算机将数据发送到网络时，SSH都会自动对其进行加密。然后，当数据到达其预
文章目录1.1 基本概念1.1.1 什么是数据仓库？1.1.2 什么是ETL？1.2 什么是Kettle？1.3 Kettle的安装1.4 Kettle简单使用1.5 将EXCEL数据导入MySQL1.5.1 准备工作1.5.2 操作过程1.6 数据同步更新组件 1.1 基本概念在我们学习kettle之前，首先了解两个基本的概念：数据仓库和ETL.1.1.1 什么是数据仓库？数据仓库是很大的数据
最全面的免疫浸润分析使用教程，虽晚必到 ——免疫浸润分析里不得不提的神器CIBERSORt 持续安利免疫浸润分析工具的小云又来啦~前边几期给大家分享了很多的工具，有同学留言问小云cibersort的教程呢？呐~这不就来了，重要的总要在后边登场。各位同学请放心，cibersort的教程，虽晚必到。cibersort是目前引用次数最多的免疫细胞浸润估计分析工具，2015年首次发表于Natur
在历经两年多的迭代后，Odeon大数据平台在底层能力建设上已经相当丰满。最近大半年来在数据可视化方面也投入了很大的精力，目前自助 BI 产品也已经成功上线并稳定运行了一段时间，今天小剧就来分享下我们在数据可视化中的一些经验。今天的分享主要围绕 可视化布局模块 的一些工作，布局模块是承载可视化图表的一块画布，是用户用来组织业务逻辑的重要手段之一。先来体验下 在线demo 或者看下面的效果图：图一：可
