oracle一张5000万的表，里面有五个字段的主键索引，还有一个单独字段的索引，使用kettle进行插入/更新时，不走主键索引，一开始以为是字段类型不匹配，后面通过session，提取出sql，发现果然是不走主键索引，走了一个单列的索引。 主键主键：PK_RY_GERENJBXX (GERENBH, SENDSYSTEMID, JIGOUBM, JIUZHENKH, JIUZHENKLX) 普通
点击打开链接 首先建立五张表： 分别为：会员信息数据表member、会员身份表MemberIdentity、会员权限表MemberLevel、会员类别表MemberSort和会员婚姻状况表Wedlock。 ●会员信息数据表member： MemberID：自动编号，主键（I
首先，贴一个待优化的sql语句select * from A left join B on A.c = B.c where A.employee_id = 3需求解读:A表left join B表，并且指定A表中的employee_id为一个具体的值在c字段不是任何索引，A B 表各有1W多条数据的情况下，用explain分析得知，AB表都使用了全表查询，效率极低image.png而我们执行这句s
线上有个查询sql，原来是inner join 查询没有问题，后来应业务要求改成left join之后， 查询时间就暴涨了 需要长达24s 通过explain分析，发现订单表没有走索引 ，分析之后解决了，记录下来。为了简洁起见，这里就将无关的查询字段都用*具体sql如下SELECT *
from t_item_detail a
left join t_order_detail d on a
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2023-10-27 12:07:21
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总的来说，left join的性能优化（尤其还涉及到排序）是个比较复杂、系统的问题，涉及到驱动表索引的内在实现，仅能在以下三的有所关注： 1. 连接字段编码一致 悲剧：2. 认清主表作相应的优化，比如索引、排序之类的3. 尽量用inner join mysql join 和left join 对于索引的问题 MySQL内部采用了
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2024-01-07 21:22:15
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### MySQL Left Join 不走索引
在使用 MySQL 数据库时，性能优化是一个重要的问题。常常我们会根据查询的字段添加索引来提升查询速度。然而，有时候即使添加了索引，查询仍然很慢。其中一个常见的原因是 MySQL 的 Left Join 操作不走索引。本文将详细解释为什么会出现这种情况，并提供解决方案。
#### 什么是 Left Join？
先来简单了解一下 Left Jo
原创
2023-08-20 05:10:50
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在使用sql进行join时，我们总是希望连接字段在被驱动表上建立有索引。这样可以加快sql的执行效率，关于join的执行过程以及优化策略,可以查看 “join的执行过程”。但是，有时候即使我们在被驱动表上的指定字段上建立了索引，join的执行过程仍然没有走索引。接下来，作者介绍几种工作中经常遇到的导致不走索引的场景，看看有没有你遇到的？编码不一致导致索引失效为了方便下文描述，我们建立如下表结构：C
接上节，执行计划还有一个重要的字段是extra，以下是出现的选项。1、using filesort： 需要一次额外的查询或者排序，性能开销大。常见于order by语句中。 create 对于单索引来说，如果排序和查找是同一个字段，则不会出现using filesort，反之会使用using filesort。复合索引：不能跨列（最佳左前缀），如果跨列必然出现using files
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2023-11-27 04:59:03
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简介： 在 MySQL 数据库中，选择合适的查询方法对于查询效率至关重要。本文将深入探讨 MySQL 中常见的查询方法：NOT IN、LEFT JOIN、IS NULL 和 NOT EXISTS，并结合具体示例和索引失效的情况进行详细分析，以帮助读者更好地理解并优化查询性能。1. NOT IN 子句介绍： NOT IN 子句用于从一个结果集中排除符合条件的行。示例： 查询所有未参加某次活动的用户。
# MySQL LEFT JOIN后不走索引的探讨
在数据库设计与查询优化的过程中，性能问题往往是开发者首当其冲面对的挑战之一。MySQL作为一种广泛使用的关系型数据库，其查询性能常常受到多种因素的影响。本文将讨论在使用LEFT JOIN时，有时会出现不走索引的情况，并提供结构化的解决方案与示例。
## LEFT JOIN及其应用场景
LEFT JOIN，或者叫左外连接，能够在两个表中结合数
作为开发，你是否经常碰到下面需要转换用户ID成用户名称的情况：可惜你的这些业务表出于最少冗余设计要求，只有UserId,而没有UserName,这时你不得不破坏你一个类封装一个表的美好想法，在你的查询写上SELECT a.*,b.Name FROM OrderInfo a LEFT JOIN UserInfo b ON a.UserID=b.ID你如果用linq的话，可能代码更多一下:var qu
一、背景线上存在业务，需要每天定时整理某个表A未处理的数据，并写入另外一张表B；每天查询出不存在B表中且未处理过的A表数据；A表中的数据主键放入B表中，未设定B表对应索引；数据量初始值大概在几千条；根据网上书籍介绍及多数网友介绍，left join 优于 not exists 优于 not in，not in不走索引，所以最终选择left join完成该业务；数据量大约在10万条数据时，已经无法查
文章目录一、JOIN常用的JOIN1. INNER JOIN2. LEFT JOIN3. RIGHT JOIN4. FULL OUTER JOIN延伸JOIN1. LEFT JOIN EXCLUDING INNER JOIN2. RIGHT JOIN EXCLUDING INNER JOIN3. FULL OUTER JOIN EXCLUDING INNER JOIN其他JOIN1. CROSS
近期刚好学习了丁奇老师的《MySQL 实战 45 讲》中的 join 优化相关知识，又刚刚好碰上了一个非常切合的 join 查询需要优化，分析过程有些曲折，记录下来留作笔记。
问题 SQL 描述
问题 SQL 和执行计划是这样的：
explain SELECT
t1.stru_id AS struId,
...
1.MySQL索引有哪些数据结构？ 2.MySQL索引结构为什么不用B，而用B+？ 3.MySQL为什么不用二叉树(红黑)呢？为啥不用跳表？为啥不用链表？ 4.B+每个节点的大小为多少？ 5.回表 6.覆盖索引 7.最左匹配原则 8.MySQL的基本架构 10，ACID 12.事务的隔离级别 13.innodb与MyISAM的区别 14.MVCC 15.innodb默认隔离级别 16.redolo
### 如何实现"mysql left join 主键不走索引"
#### 1. 整体流程
下面是实现"mysql left join 主键不走索引"的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建两个表 | 创建一个主表和一个从表，并为它们添加索引和数据 |
| 2. 执行带有左连接的查询 | 使用LEFT JOIN关键字执行查询 |
| 3. 观察执行
原创
2023-12-13 07:30:45
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# MySQL8 Left Join 不走索引
在MySQL数据库中，left join是常用的一种查询方式，它可以帮助我们将两个表中的数据进行关联查询。然而，在实际应用中，当left join操作中涉及到大量数据时，可能会出现性能问题，特别是当left join操作不走索引时，查询效率会大大降低。
## 为什么left join不走索引会影响性能？
在MySQL数据库中，left join
一.外连接外连接分三类：左外连接（LEFT OUTER JOIN）、右外连接（RIGHT OUTER JOIN）和全外连接（FULL OUTER JOIN）。1.左外连接 = 左连接left join 是left outer join的简写，left join默认是outer属性的。左向外联接的结果集包括 LEFT OUTER子句中指定的左表的所有行，而不仅仅是联接列所匹配的
# 如何实现MySQL left join走索引
## 1. 概述
MySQL的left join是一种常见的SQL操作，它可以将两个表按照指定的关联条件进行连接，并返回左表中的所有数据以及右表中匹配的数据。然而，当左表或右表的数据量较大时，left join的性能会受到影响。为了优化left join的性能，我们可以通过使用索引来加速查询。
在本文中，我将向你介绍如何使用MySQL的left
原创
2024-01-03 11:43:42
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首先，贴一个待优化的sql语句select * from A left join B on A.c = B.c where A.employee_id = 3需求解读:A表left join B表，并且指定A表中的employee_id为一个具体的值在c字段不是任何索引，A B 表各有1W多条数据的情况下，用explain分析得知，AB表都使用了全表查询，效率极低image.png而我们执行这句s
