随着大数据的发展，数据的安全问题日益凸显，往常不被重视的数据库维护变得必不可缺，数据的灾备变成个各大企业/个人站长业务运行中必须重视的环节。上一篇文章提到了自动化备份避灾的几种方案及选择，今天就来实践一下主从/双向异地热备份方案。Mysql数据库同步(复制)的概念，主从同步使得数据可以从一个服务器无缝迁移复制到另一台服务器。这个过程中一台服务器充当主服务器(master)，另一台或另外多台充当从服
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2023-11-09 12:52:09
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一、rsync特性
可以镜像保存整个目录树和文件系统。可以很容易做到保持原来文件的权限、时间、软硬链接等等。无须特殊权限即可安装。快速：第一次同步时rsync会复制全部内容，但在下一次只传输修改过的文件。rsync在传输数据的过程中可以实行压缩及解压缩操作，因此可以使用更少的带宽。安全：可以使用scp、ssh等方式来传输文件，当然也可以通过直接的socket连接。支持匿名传输，以方便进行网站镜象。
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2023-08-28 15:40:41
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在DB运维的过程中，难免碰到需要跨多个服务器以及多个Oracle实例查询数据库的情形。比如我们需要查看当前所有生产环境数据库上open_cursor参数的值以便考虑是否需要增加。而需要查看的数据库服务器上有多个实例，同时又存在多个数据库服务器，这样子下来，几十个DB，上百个的情形一个个查，那得把人给累死。那就像点办法撒，写个shell脚
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2023-08-29 19:58:49
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scp在跨机器复制的时候为了提高数据的安全性，使用了ssh连接和加密方式，如果机器之间配置了ssh免密码登录，那在使用scp的时候密码都不用输入。1. 命令详解：scp是secure copy的简写，用于在Linux下进行远程拷贝文件的命令，和它类似的命令有cp，不过cp只是在本机进行拷贝不能跨服务器，而且scp传输是加密的。可能会稍微影响一下速度。当你服务器硬盘变为只读 read only sy
背景需求：在工作中，经常需要从本地提交节点，远程登录到其他节点上区执行一些shell命令，如果分别ssh到每台远程主机上，再去执行各个命令会很麻烦。如果可以直接在提交节点上，直接ssh到各个远程主机上去执行命令，可以省去依次登录的麻烦。前提：需要配置ssh免密码登录。可以直接跳过登录密码，直接登录进远程主机，这一点在shell脚本中执行时非常关键。可参见Linux下实现免密登录 例如：手工复制粘贴
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2023-11-29 09:25:20
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问题：这里假设我需要在IP1上的database1上访问IP2的database数据库内的table2表方法：这里database作为本地数据库需要开启federated引擎才可以访问远程的database内的表，具体开启方法如下：本地IP1数据库DATABASE1开启FEDERATED引擎MYSQL命令行，查看FEDERATED引擎是否开启，默认是不开启>show engines;可以在上
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2023-09-13 21:32:45
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以前看了几篇这方面的文章，但是都未能找到一个合适的解决方法。 获取同一个域的数据，可以通过XMLHTTP组件或IFRAME来实现，不存在跨域访问的权限问题，因此比较简单。 但如果要访问不同域的数据时，由于浏览器的安全设置，XMLHTTP没有权限获取数据，而IFRAME没有权限将获取的数据传递给父窗口，似乎没有其它解决办法。 在网上提到的方法，不外乎这两种： 1. 如果要获取的数据位于同一个根域但是
一、大家是否有这个需求1.跨品种查询 ：比如 MYSQL和一个SQLSERVER进行联表查询 ，或者SQLITE和MYSQL进行联表查询2.跨服务器查询 ： A服务器和B服务器查询1和2我的设计是通过多库架构来实现多库操作 二、 多库架构ORM什么是多库架构ORM，一个对象可以同时操作和管理多个数据库 我们称为多库架构EF Core一个对象只能操作一个数据库，所以EF Core不能称为多
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2023-08-08 08:06:30
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1.背景介绍最近公司项目要求与开源项目Zentao做数据对接，因为改动开源项目风险较大，采用将Zentao数据库的相关表与本地数据库同步的方案。由我测试方案的可行性。 mysql版本：5.7.20. 本地数据库A（作为Zentao数据库），本地数据库B，本地程序C；本地为Windows环境。2.方案探索方案1项目经理的意思是在A中写触发器，表中数据变化时将ID发给C，由C在A中查询变化的数据，写入
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2023-10-17 22:34:39
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# 跨服务器REDIS
## 简介
跨服务器REDIS是指在多台服务器之间共享和同步REDIS数据库的技术。REDIS是一种基于内存的存储系统，通常用于缓存和实时数据处理。在分布式系统中，不同服务器之间需要共享数据，而跨服务器REDIS就是为了解决这个问题而设计的。
## 为什么需要跨服务器REDIS
在一个大型的分布式系统中，不同的服务器可能需要共享某些数据，例如用户的登录状态、购物车信
Ansible是一种强大的自动化工具，可以帮助系统管理员轻松管理和配置多台服务器。在使用Ansible时，跨服务器操作是非常常见的需求，尤其是当需要在多台服务器上执行相同的任务时。本文将探讨如何使用Ansible实现跨服务器操作的方法。
首先，要实现跨服务器操作，我们需要在Ansible中定义主机清单文件。主机清单文件通常包含目标服务器的IP地址或主机名，并且可以分为不同的组。通过定义主机清单文
cwRsync 是window下的文件同步软件，可以跨服务器运行，第一次运行的时候是全部备份同步，之后的同步采用的是增量同步 这个软件分为服务端和客户端。服务器是需要同步的文件源，客户端相当于是备份的服务器。 window下软件的安装，没什么需要注意的，服务端的安装中间有一个步骤是输入用户名和密码，这个地方需要修改，并自己记录。 服务端安装成功后，会有一个
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2023-11-29 13:13:36
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# Python 跨服务器的应用与实现
在现代软件架构中，跨服务器的交互与通信变得愈发重要。尤其是在微服务和云计算的背景下，如何有效地在多个服务器之间进行数据交换与任务分配成为了一项核心技术。Python，作为一种广泛使用的编程语言，提供了多种方法来实现这一功能。本文将探讨如何使用 Python 实现跨服务器的交互，并提供相关示例代码。
## 跨服务器通信的方式
跨服务器的通信通常有几种常见
scp是secure copy的简写，用于在Linux下进行远程拷贝文件的命令，和它类似的命令有cp，不过cp只是在本机进行拷贝不能跨服务器，而且scp传输是加密的。可能会稍微影响一下速度。当你服务器硬盘变为只读 read only system时，用scp可以帮你把文件移出来。另外，scp还非常不占资源，不会提高多少系统负荷，在这一点上，rsync就远远不
由于项目需要,在开发过程遇上跨数据库服务器访问数据的问题.
在网络上一搜,资料确实不少,不过解决自己的问题也花了大半天的时候,在这里花些时间总结一下.
1.确立问题
由于需要进行跨数据库服务器的查询操作,所以我个人把其定位于分布式查询数据的问题.
2.解决方案
第一个概念.链接服务器.
链接服务器一般用来处理分布式查询。当客户端应用程序通过链接服务器执行分布式查询时，SQL Server 将分析该
云服务器单机部署Kafka&Springboot远程连接测试环境概述运行环境：Kafka部署在腾讯云的轻量应用型服务器linux系统Kafka:3.1.0Springboot：2.6.5本人是第一次使用购买云服务进行环境搭建，采了不少坑才完成的Kafka环境搭建，只有一个服务器所以配置的单机部署，亲测有效，如果有写的不清楚的地方会持续修改Kafka安装配置1.下载Kafka首先进行Kafk
//1、首先在tomcat的新端口上重新开启一个tomcat服务器fileuploadserver服务器，并且在webapps下新建一个uploads文件夹//2、在业务服务器上书写前端页面和后端的方法// 注意：需要确定tomcat是否有写入权限如果没有需要修改tomcat的web.xml配置文件，赋予可写权限<%@ page contentType="text/html;ch
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2023-06-05 20:01:51
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同一个数据库服务器进行数据表间的数据迁移一、相同结构的表数据迁移/备份/导入到同一MySQL的某个库的某张表实验目标：将t1.table_one的数据备份到migration_one.table_11（提醒：这两个表结构一致）同一个MySQL中有很多库：SHOW DATABASES;得到：Database
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improvement
1. 首先确认服务器的Federated引擎是否开启show engines;2. 如果Federated 未开启，则需要开启到MySQL的my.cnf配置文件中修改
在 [mysqld] 下方加入 federated
然后重启msyql服务，再次检查 federated 引擎是否开启3.建立隐射表表名可以不同，但是表结构要完全相同 ，引擎需要改成 ENGINE=FEDERATED
最后还要加上
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2022-10-28 15:48:37
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跨库查询同服务器下跨数据库进行查询在表前加上数据库名就可以查询到数据。跨服务查询mysql跨服务器进行查询提供了FEDERATED引擎进行映射表，然后进行查询。mysql数据库federated引擎是默认关闭的，需要先启用该引擎。检查federated引擎是否开启mysql执行show engines命令查看引擎状态。show engines FEDERATE的Support为NO，我们需要把这个
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2023-05-18 14:47:25
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