可视化篇是Zabbix对比乐维监控专题系列文章的第五篇，包括自定义投屏视图、拓扑图、业务服务管理、报表统计等功能的对比分析。
前面我们详细介绍了Zabbix与乐维监控的架构与性能、Agent管理、自动发现、权限管理、对象管理、告警管理方面的对比分析，相信大家对二者的对比分析有了相对深入的了解，接下来我们将对二者的可视化功能进行对比分析。可视化是当代IT监
工程背景与目标：当前市面上购买的家庭网络监控，其内容一般会完整的传输至监控制造商（运营商）服务器以供用户异地观看与控制，一定程度上降低了用户对于监控的入门门槛，但显然存在个人隐私泄露的潜在风险。 当前通过Shodan搜索实现网络摄像头入侵、字典用户操作平台密码甚至是直接入侵监控制造商（运营商）服务器等等方式爆破网络摄像头的事例已比比皆是。基于此，搭建一台完全属于自己控制的网络监控就显得有其存在的合
在Kubernetes（K8S）集群中，实现可视化监控是非常重要的一项工作。通过可视化监控，我们可以直观地了解集群的各种指标和状态，进而做出及时的调整和优化，保证集群的稳定运行。本文将向你介绍如何在K8S集群中实现可视化监控，帮助你快速上手。
## 整体流程
下面是在K8S集群中实现可视化监控的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 部署监控组件 |
| 2
这一讲我将带领你学习可视化监控套件 Grafana。Grafana 是一个开源的数据可视化的平台，所以它既不会监控应用，也不会产生监控数据，更不会对接原始数据进行分析存储。它仅专注数据可视化本身。本节内容，会先通过与上一节 Kibana 可视化套件对比，来讲述 Grafana 的核心设计。然后以实战视角，分享应用服务如何使用 Grafana 生成应用监控指标和落地实践。为什么提起 Grafana
负责百度智能运维（Noah）相关产品的前端设计和研发，在运维数据可视化方向有着丰富的实践经验。干货概览对于运维可视化，在前面的文章《运维可视化 | 漫谈内网监控可视化》中详细介绍了能将内网监控中的异常情况可视化的事件流图。本文将从可视化角度继续分析，百度内网监测系统（NetRadar）如何通过可视化手段展示在某个时刻内网中存在哪些异常，从而让运维工程师直观地知道内网的哪些部分受到了异常的影响。机房
概述性能监控是容器服务必不可少的基础设施，容器化应用运行于宿主机上，我们需要知道该容器的运行情况，包括 CPU使用率、内存占用、网络状况以及磁盘空间等等一系列信息。在我的前文《Docker容器可视化监控中心搭建》之中我们就实践过Docker容器的可视化监控，在那篇文章中我们是使用了 cAdvisor + influxdb + grafana 技术栈来完成的。然而容器化世界里向来不会只有一种方法来
一，一种
可视化的数据
监控dashboard首先看下非
可视化的数据
监控： 我们先在原来的项目e-book-consumer-hystrix-ribbon-threadpool上做些改造。 （1）pom文件加入如下依赖：<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<art
“You can’t fix what you can’t see”。可视化是监控的核心目标之一，在本章中我们将介绍Prometheus下的可视化技术。例如，Prometheus自身提供的Console Template能力以及Grafana这一可视化工具实现监控数据可视化。Prometheus UI提供了基本的数据可视化能力，可以帮助用户直接使用PromQL查询数据，并将数据通过可视化图表的方式
转载
2024-01-17 08:41:12
80阅读
一、简介我们在使用JMeter进行接口自动化和性能测试的时候，非常依赖测试执行完成后的Report报告，而且报告太过粗糙，视图简陋难看；如果是做长时间的压力测试及自动化脚本执行，很难及时察看执行过程中的测试状况；实现可视化实时监控后可以优化解决我们遇到的这些问题。优点： 1、实时数据 2、清晰美观的图表 3、能够储存和对比多个测试报告 4、能
为了能够满足下一代网络的需求，管理系统必须具有可扩展性、动态性以及智能化。专家Lee Doyle表示，SDN监控工具可以实现这些要求。对很多企业的IT组织来说，对端到端网络的管理的挑战在不断增长。分布式网络元素、IT孤岛，以及数据中心网络虚拟化，这些使得从应用程序到终端用户的流量跟踪和解决网络中断问题越来越难。软件定义网络(SDN)技术可以扩展监控平台，确保它们能够处理如今的大规模复杂网络流量。管
数据中心机房是保证公司业务正常开展、持续发展的关键，如今却面临着：复杂的管理子系统、传统枯燥的管理界面、信息孤立或抽象展现及维护困难等问题。因此，很多企业数据中心机房选择利用3D可视化技术来实现监控管理。环境日益复杂。机房设备各自独立，没有统一的监控系统进行管理，机房系统运行过程中容易频发险情。三维可视化数据中心机房集中监控管理系统，以直观的展示方式、简单的操作流程，极大地减轻了数据中心机房运
如果想把Linux服务器运维学精通，简单的会部署网站环境，使用WEB面板和一键包，甚至会手工编译环境还是不够的。虽然不需要系统的学习Linux系统的各种操作理论，但是在遇到需要解决的问题然后查阅文档还是必须要做的。在Linux运维过程中，需要用到很多快捷的命令操作，比如移动、复制、下载，包括今天老蒋需要分享的服务器监控命令 - top。虽然在老蒋部落中也有介绍过第三方，以及安装在服务器端的监控软件
atomeye是一款小巧的、功能强大的可视化软件，由 李巨 开发(据说是其博士期间苦于没有很好的可视化软件而开发的)。1. atomeye的优势可以轻松可视化原子数在百万级的体系(目前，我还没有发现其他的可视化软件能够做到如此)；程序小巧，仅仅4M；无需编译，直接运行(这个可能未必算优点)；可以远程在终端下打开；功能强大，渲染效果很不错；免费。2. atomeye支持的文件格式atomeye目前只
文章目录一、docker的图像化工具Portainer二、Docker容器监控2.1 docker的原生监控命令2.2 容器监控2.2.1 CAdvisor监控收集2.2.2 InfluxDB存储数据2.2.3 Granfana展示图表2.2.4 使用 一、docker的图像化工具PortainerPortainer 是一款轻量级的应用，它提供了图形化界面，用于方便地管理Docker环境。文档：
转载
2023-07-20 14:29:52
462阅读
目录一、scrapy介绍和安装二、scrapy架构介绍三、scrapy目录介绍四、scrapy项目创建，爬虫创建，启动爬虫五、scrapy解析数据使用css和xpath解析代码演示六、settings相关配置，提高爬取效率6.1 基础的一些6.2 增加爬虫的爬取效率七 、持久化方案八、全站爬取cnblogs文章8.1 request和response对象传递参数8.2 解析下一页并继续爬取（具体
1.操作场景VNC（Virtual Network Console）是虚拟网络控制台的缩写。它是一款优秀的远程控制工具软件，由著名的 AT&T 的欧洲研究实验室开发的。VNC 是基于 UNIX 和 Linux 操作系统的开源软件，远程控制能力强大，高效实用，其性能可以和 Windows 和 MAC 中的任何远程控制软件媲美。本文档指导您如何在 Ubuntu 操作系统的云服务器中搭建可视化界
一、监控系统的架构体系大家都知道，监控系统由三大部分组成，一，监控数据采集；二，监控告警分析；三，监控数据报表、可视化。在市面上常见的开源监控软件，或者商业监控软件中，均有很好的实践和体现。监控系统的架构，通常分为无代理模式C/S和有代理模式 C/P/S，当然也有主主节点模式。二、监控系统的核心功能下面谈谈监控数据的采集问题数据的收集方式，可以分为主动模式，被动模式，投递模式。分别指的是：主动模式
原创
2017-07-19 08:30:35
10000+阅读
本文基于Sentinel1.8.3、SpringBoot2.6.6分析： SpringMVC整合Sentinel实现流量监控，并讲解SpringMVC全局异常处理和HandlerInterceptor共同使用时的注意点及原因，如何在HandlerInterceptor#afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse r
随着组织数字化转型的加速，对信息化基础架构的要求越来越高，如何实现基础架构的精细化管理，以提高信息化基础架构的安全性、可靠性，提高运维效率，降低运维成本等问题日渐突显。而作为信息化基础架构的重要组成部分——通信线路，问题尤为突出。主要体现在以下几个方面：网络基础设施的安全在很大程度上决定了整个信息系统的安全，然而我们的重要基础设施——设备与线路日常运维却缺乏有效的管控，不能有效监控记录变更，线路故
所有这些只允许我们监控系统利用率而不能监控系统硬件。但是 Hegemon 允许我们在单个仪表板中监控两者。-- Magesh Maruthamuthu 我知道每个人都更喜欢使用 top 命令[1]来监控系统利用率。这是被 Linux 系统管理员大量使用的原生命令之一。在 Linux 中，每个包都有一个替代品。Linux 中有许多可用于此的工具，我更喜欢 htop 命令
