RuntimeClass构成Kubernetes 的 Components (组件) 主要有三类，Master 组件， Node 组件，Addons (辅助类插件) 。分别承担不同的工作，共同构建了kubernetes。 Master 节点Master 组件提供群集的控制平面。主组件对集群做出全局决策（例如，调度），并且它们检测并响应集群事件（例如，当复制控制器的replicas字段未满
pod 调度在默认情况下，一个Pod在哪个Node节点上运行，是由Scheduler组件采用相应的算法计算出来的，这个过程是不受人工控制的。但是在实际使用中，这并不满足的需求，因为很多情况下，我们想控制某些Pod到达某些节点上，那么应该怎么做呢？这就要求了解kubernetes对Pod的调度规则，kubernetes提供了四大类调度方式：自动调度：运行在哪个节点上完全由Scheduler经过一系列
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2023-10-14 00:36:37
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Kubernetes（K8S）和Apache Hadoop YARN是两个主要用于容器化和集群管理的开源平台，它们可以很好地结合使用，以便更好地管理和运行大规模的分布式应用程序。在本文中，我将介绍K8S和YARN的关系以及如何将它们结合使用。
**K8S和YARN的关系**
首先，让我们来看一下K8S和YARN之间的关系。K8S是一个用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台，而YARN
原创
2024-04-18 10:31:25
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K8S（Kubernetes）和Yarn是两种流行的容器编排工具和资源管理系统，它们在大数据处理和分布式计算中扮演着重要的角色。本文将介绍K8S和Yarn之间的关系，以及它们在实际应用中的使用情况和代码示例。
## K8S 和 Yarn 的关系
K8S是一个开源的容器编排工具，可以帮助用户自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。它提供了一个强大的平台，可以帮助用户更好地管理容器化应用程序的生命周
原创
2024-03-26 06:46:15
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# k8s 和 Yarn 的关系
## 什么是 k8s 和 Yarn
首先，让我们了解一下 k8s 和 Yarn 分别是什么。k8s 是 Kubernetes 的简称，是一个用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源系统。而 Yarn 则是 Hadoop 的资源管理器，用于管理集群上的资源和调度任务。
## k8s 和 Yarn 的关系
k8s 和 Yarn 都是用于管理资源的系统，但它
相信很多朋友在学习K8S的时候，能够借助yaml文档把自己的应用部署到K8S集群上，但是对于K8S内部的技术细节和实现原理并不了解，而这恰恰正是我们作为开发者提升技术所欠缺的东西。那么今天我们就来简单总结一下K8S的基本架构和其中的各个组件的概念和原理。在开始正式介绍K8S之前，我们首先要搞明白一个问题：K8S是用来干什么的？一、 Kubernetes概况首先，熟悉网购的朋友可能都知道，每年的双十
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2023-08-02 21:39:55
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目录前言简介k8s架构Master（管理节点）Node（计算节点）API SERVER（授权）Scheduler（资源调度）Controller Manager（控制管理中心）POD（资源池）LABEL（标签）Replication Controller，RCk8s组件 前言k8s中文社区：https://www.kubernetes.org.cn/简介Kubernetes与较早的集群管理系统M
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2023-09-04 10:51:18
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## 实现“k8s yarn”的步骤
为了实现“k8s yarn”，我们需要经过以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 配置Kubernetes集群 |
| 步骤二 | 部署YARN服务 |
| 步骤三 | 部署应用程序 |
下面我们将分别介绍每一步需要做什么以及相应的代码。
### 步骤一：配置Kubernetes集群
在这一步中，我们需
原创
2023-11-08 07:13:38
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-----------------------------------------一 .Flink 架构概览1.1. Job1.2. JobManager1.3. TaskManager1.4. Flink 运行时相关组件二 .Flink on Yarn 原理及实践2.1. Yarn 架构原理–总览2.2. Yarn 架构原理–组件2.3. Yarn 架构原理–交互2.4. Flink on Y
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2023-08-22 11:16:19
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在介绍如何实现"k8s on yarn"之前，首先需要了解什么是K8S和YARN。Kubernetes（K8S）是一个用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源系统。而YARN是Apache Hadoop生态系统的资源调度和管理框架，用于支持Hadoop中的分布式处理。
实现"k8s on yarn"其实是将Kubernetes集群部署在YARN集群中，这样可以利用YARN的资源管理功能来管理
原创
2024-03-19 10:59:12
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简言： k8s yaml中文件内容一般有kind类型之分，每种类型有不同的功能（一般用---符号隔开）常见的kind类型： （1）Endpoints：Endpoints可以把外部的链接到k8s系统中（可以理解为引
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2023-12-17 14:41:59
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在Kubernetes集群中部署YARN（Yet Another Resource Negotiator）是一个常见的工作，通过这篇文章，我将向你解释如何在Kubernetes上部署YARN。首先，让我们先了解一下整个过程，然后逐步介绍每个步骤所需的代码示例。
### 流程概览
下表展示了在Kubernetes上部署YARN的主要步骤：
| 步骤 | 操作
原创
2024-03-05 13:40:57
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# YARN和Kubernetes（K8S）的对比与应用
## 引言
随着大数据和容器化技术的发展，YARN和Kubernetes（简称K8S）成为了当前最为流行的两个资源管理和调度平台。本文将对YARN和K8S进行对比，并结合代码示例介绍它们的基本用法和应用场景。
## YARN与K8S的概述
### YARN
YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Ap
原创
2023-10-22 11:08:38
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总结下来就几点：1、Native模式比Standalone模式好Standalone模式需要提前确认好每个任务需要使用的资源，并在配置文件里面配置，每一个任务都是固定资源大小，申请多了浪费，少了怕出问题。Native模式不需要预先确定需要使用的资源数量，系统会实时根据任务需要自动去k8s集群申请能申请到的资源。2、Application和Session模式各有优劣，不同情况使用不同模式Applic
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2023-07-28 10:55:32
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一、镜像的检测镜像中包含程序，其中也可能包含漏洞，所以我们需要检查镜像中是否存在漏洞。首先，准备一台装有docker的设备，提前拉取nginx和redis镜像做检查。docker pull nginx
docker pull redis接着下载Trivy这个工具。Trivy是一个简单而全面的扫描器，用于检测容器镜像、文件系统和 Git 存储库中的漏洞，以及配置问题。 Trivy检测操作系统包（Al
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2023-08-21 10:40:05
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Flink在k8s生产环境高可用部署flink: 1.10.1kubernetes: 1.18.81 前言目前参与的项目基本开发完成，打算开发的微服务和Flink任务统一部署到k8s上。之前几个项目都是跑在YARN上，Flink on YARN的部署模式是在生产中比较常见，YARN的稳定性和资源调度能力也是有目共睹的，依托Hadoop生态Flink高可用也很容易实现。关于On YARN还是On K
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2023-08-10 22:20:20
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K8s的高级调度方式-亲和度和污点 1 默认的scheduler的调度过程：预选策略：从所有节点当中选择基本符合选择条件的节点。优选函数：在众多符合基本条件的节点中使用优选函数，计算节点各自的得分，通过比较进行排序。从最高得分的节点中随机选择出一个作为Pod运行的节点。可以通过自己的预设来影响预选、优选过程，从而实现符合我们期望的调度结果。2 影响调度方式：节点选择器：NodeSelec
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2023-12-12 15:06:28
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之前学习spark，最近需要在k8s集群上提交spark应用，学习过程中，记录了以下几点1.k8s集群架构Master Nodek8s 集群控制节点，对集群进行调度管理，接受集群外用户去集群操作请求；Master Node 由 API Server、Scheduler、ClusterState Store（ETCD 数据库）和Controller MangerServer 所组成API Serve
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2023-08-08 12:38:47
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k8s和docker区别有以下几点：1、k8s是一种开放源码的容器集群管理系统，能够实现自动化部署、扩展容器集群、维护等功能。2、Docker是一种开放源码的应用容器引擎，开发者可以将他们的应用和依赖打包在一个可移植的容器中，发布到流行的 Linux机器上，也可以实现虚拟化。3、k8s的全称 kubernetes。它是一个完整的分布式系统支撑平台，集群管理功能齐全。Kubernetes同时提供完善
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2023-08-18 15:28:43
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k8s核心对象概念基本对象概念基本对象（偏底部，对用户操作比较少）Pod Pod是最小部署单元，一个Pod有一个或者多个容器组成，Pod中容器共享存储和网络，在同一台Docker主机上运行。Service Service一个应用服务抽象，定义了Pod逻辑集合和访问这个Pod集合的策略。 Service代理Pod集合对外表现是为一个访问入口，分配一个集群IP地址，来自这个IP的请求将负载均衡转发后端
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2024-04-08 23:00:26
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