矩表控件_51CTO博客
几何不变--Hu
原创 2021-07-08 17:21:50
713阅读
   颜色是彩色图像最重要的内容之一,被广泛用于图像检索中。但从图像中提取颜色特征时,很多算法都先要对图像进行量化处理。量化处理容易导致误检,并且产生的图像特征维数较高,不利于检索。stricker和0reng0提出了颜色的方法[1],颜色是一种简单有效的颜色特征表示方法,有一阶(均值,mean)、二阶(方差,viarance)和三阶(斜度,skewness)等,由于颜色信息主
转载 2023-07-24 22:04:17
69阅读
本文以【商品销售额与赠送金额百分比】这一典型的多维透视为示例,使用,无需编码,通过拖拽来实现多维透视
原创 2017-07-10 11:40:31
654阅读
1.11 创建新及单增删改1、创建新在navicat中右键创建新数据库,再新建查询。注意,创建新数据库时选取字符集为utf8。利用sql语句创建新,也可以选择在navicat for mysql 中直接创建。create table 名(字段名 数据类型) 约束举个栗子:创建一个学生student,列有:id(学生id),name(学生姓名),classid(学生所在班级。其中,在id
本文以【商品销售额与赠送金额百分比】这一典型的多维透视为示例,使用,无需编码,通过拖拽来实现多维透视
# 高阶在Python中的实现 作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能帮助你了解如何在Python中实现高阶。高阶是统计学中描述数据分布特征的一种方法,它可以反映数据的偏斜度和峰度等特性。在Python中,我们可以通过NumPy和SciPy库来实现高阶的计算。 ## 1. 准备工作 首先,我们需要安装NumPy和SciPy库。如果你还没有安装,可以通过以下命令进行安装: ```bas
原创 3月前
32阅读
## PYTHON 原点 Python 是一种高级编程语言,广泛应用于各种领域,包括数据科学、人工智能和网络编程等。在 Python 中,原点是一个重要的概念,它可以帮助我们更好地理解程序的执行过程。 ### 什么是原点? 原点是指程序执行的起点,也就是程序的入口。在 Python 中,原点通常是一个函数或一个模块,它定义了程序的结构和逻辑。当我们运行一个 Python 程序时,解
原创 7月前
18阅读
地址 http://blog..NET/daijucug/article/details/7535370【图像算法OpenCV】几何不变--Hu 一 原理 几何是由Hu(Vis...
转载 2016-11-07 16:02:00
423阅读
2评论
#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std;using namespace cv; Mat img1, img2, img3, img4, img_result, img_gray1, img_gray2,
转载 2018-10-02 19:50:00
153阅读
中心 数学的概率领域中有一类数字特征叫。在实际问题中,要确定某一随机变量的分布往往不是容易的事。在概率论中,是用来描述随机变量的某些特征的数字,即求平均值,用大写字母E表示。 期望 随机变量(或统计量,下同)的期望定义为其1阶原点:式中f(x)是随机变量的概率密度函数PDF(Probabil ...
转载 2021-10-25 18:11:00
682阅读
2评论
# 实现颜色矩阵 Python 作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能够帮助你实现颜色矩阵 Python。在本文中,我将向你介绍实现这一任务的整个流程,并提供每一步所需的代码和解释。让我们开始吧! ## 整体流程 以下是实现颜色矩阵 Python 的整体流程的表格: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 导入所需的库和模块 | | 2 | 加载图像 | | 3
原创 2023-08-23 10:47:39
113阅读
MySQL内部组件Server层主要包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等,涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能,以及所有的内置函数(如日期、时间、数学和加密函数等),所有跨存储引擎的功能都在这一层实现,比如存储过程、触发器、视图等。连接器我们知道由于MySQL是开源的,他有非常多种类的客户端:navicat,mysql front,jdbc,SQLyog等非常丰富的客户端,这些客户端要
函数在图像分析中涉及很多地方,如模式识别、目标分类、目标识别与方位估计、图像编码与重构。一个从一幅数字图形中计算出来的集,通常描述了该图像的全局特征,并提供了大量的关于该图像不同类型的几何特性信息。
原创 2023-02-14 16:39:19
160阅读
# Python 伪逆矩阵与其应用 在现代数据科学与机器学习中,矩阵运算是非常基础且重要的概念。其中,**伪逆矩阵**(或“广义逆矩阵”)在求解线性方程组、最小二乘法、信号处理等领域都有着广泛的应用。本文将介绍如何在 Python 中计算伪逆矩阵,并提供相应的代码示例,帮助大家更好地理解这一概念。 ## 什么是伪逆矩阵? 在处理线性代数问题时,尤其是在面对一些不满秩的矩阵时,求解方程组 `A
原创 22天前
9阅读
目录​​一、前言​​​​二、概念详解​​​​1、离散情况​​​​2、连续情况​​​​三、图像的几何​​​​1、几何的概念​​​​2、图像的p+q阶​​​​3、HU​​​​1.原点​​​​2.中心​​​​3.归一化中心​​​​4、相关API​​​​1.Moments类​​​​2.moments函数​​​​3.contourArea函数​​​​4.arcLength函数​​​​5、代码
原创 2022-09-07 16:16:36
468阅读
1、概述:函数在图像分析中有着广泛的应用,如模式识别、目标分类、目标识别与方位估计、图像编码与重构等。一个从一幅数字图形中计算出来的集,通常描述了该图像形状的全局特征,并提供了大量的关于该图像不同类型的几何特性信息,比如大小、位置、方向及形状等。图像的这种特性描述能力被广泛的应用在各种图像处理、计算机视觉和机器人技术领域的目标识别与方位估计中。一阶与形状有关,二阶显示曲线围绕直线平均值的
HTML5定义了几个与日期有关的新控件。支持日期控件的浏览器会提供一个方便的下拉式日历,供用户选择。以下测试和截图都是在谷歌浏览器完成的,其他浏览器可能略有差异。1、日期时间控件HTML代码:<input type="datetime-local" id="myTime" />JS操作代码://获取日期控件对象 var oTimer = document.getElementB
原创 2023-05-18 15:46:23
316阅读
什么叫图像 主要指几何,还存在复数 几何像素值与像素位置积的求和 中心距 中心归一化 一般对二值图像提取的轮廓再进行特征提取 图像的中心位置,使用图像的一阶除零阶m10和m01表示1阶,0+1=1,m00表示0阶 x0=m10/m00,y0=m01/m00 存储在moments
原创 2021-05-25 22:29:17
1215阅读
# JavaALS算法简介及应用 ALS算法(Moment Alternating Least Squares Algorithm)是一种用于矩阵分解的算法,广泛应用于推荐系统、社交网络分析等领域。本文将简要介绍ALS算法的原理,并展示如何在Java中实现该算法,最后通过一个饼状图展示算法的应用效果。 ## ALS算法原理 ALS算法的核心思想是将矩阵分解为两个低秩矩阵的乘积,即用
原创 3月前
7阅读
# 图像Python应用 ## 1. 引言 图像处理是计算机视觉领域的一个重要分支,而图像是图像处理中常用的一种方法。图像主要用于描述图像的形状和特征,对于图像识别、图像分割等任务具有重要意义。在Python中,我们可以使用OpenCV和NumPy等库来实现图像的计算和应用。 ## 2. 图像的计算 图像是对图像像素灰度值的加权求和,用于描述图像的形状和特征。图像的计算可以通
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5