参与过大型软件项目的人都会认识到许多事情都可能出错，一但出错就可能给项目带来危害、损失或其它不利影响。风险是在项目中发生的一系列事件或不利结果的可能性。软件开发是一项高风险的活动，在项目开发过程的任何一个阶段都可能存在风险。采取积极的风险管理方式，可以使项目进程更加平稳，可以获得很高的跟踪和控制项目的能力，可以规避、转移风险，或缓解风险带来的不
# 竞争风险分析：使用R语言的实用指南
在当今快速变化的市场环境中，竞争风险的分析成为了企业战略制定的重要组成部分。竞争风险分析的目的在于识别市场中的潜在威胁，评估其可能对企业造成的影响，并制定相应的应对策略。本篇文章将介绍如何使用R语言进行竞争风险分析，同时附带相应的代码示例，帮助读者更好地理解这一过程。
## 1. 竞争风险的定义
竞争风险是指因市场竞争对企业实现目标或盈利能力产生负面影
今天有粉丝找我做一个竞争风险模型，顺便给大家写一个简易的教程，有问题大家直接私信，根据您的需求，一直做到您满
原创
2021-09-07 10:15:30
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找了好久，中文的竞争风险模型的学习资料好少哦，再加上帮粉丝做了一个竞争模型的分析，今天顺带就给大家写一个竞争
原创
2021-09-07 09:57:28
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最近在看《产品的视角-从热闹到门道》这本书，是三节课的后显慧（鲁克）写的，看完感觉受益匪浅，在这里把书中关于产品分析的关键点记录下。竞品分析，包含两部分，其一是竞争分析，其二是产品分析，另外还有一个行业分析。一、竞争分析的概念是：分析自己的产品在竞争格局中属于什么位置，有什么优势和劣势。方法有：1、swot模型：strengths优势、weaknesses劣势、opportunities机会、th
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2024-01-14 14:35:30
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组合优化- 均值方差、最大夏普、风险平价模型-基于matlab的实现理论性质的大家参考网上搜索吧： 关键词：均值方差模型的实现 风险平价模型的实现 组合优化matlab以上模型实现本质是 二次规划问题求最优。数理理解还最好搜索下 二次型，规划求解，导数常见概念。简单概括： 均值方差模型思想：在一定收益水平下，最小化风险 风险平价模型的思想：每个子资产贡献给组合的风险相同。 最大夏普思想：组合的超额
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2023-08-21 20:17:32
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在奥林匹斯山上统治著的上帝，乃是永恒的数。 ——雅可比 前段时间小编和朋友聊2020数模美赛F题时，无意间发现了种群竞争模型，感觉还是比较有意思的。所以针对这个模型为大家做个小科普。 注：文末有小白操作(保姆级步骤)，就算不会matlab也可以运行算法哦！种群竞争模型
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2024-01-05 21:52:33
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# Python种群竞争模型的实现教程
## 一、引言
种群竞争模型是生态学和生物学中常用的模拟工具，可以用来研究物种之间的资源竞争。本文将带领你一步一步实现一个简单的种群竞争模型。我们将使用Python语言，通过模拟两个物种之间的竞争关系，让你更好地理解这个概念。
## 二、实现流程
以下是实现“Python种群竞争模型”的基本流程：
| 步骤 | 描述
模型背景当两个种群为争夺同一食物来源和生存空间相互竞争时，常见的结局是，竞争力弱的灭绝， 竞争力强的达到环境容许的最大容量。 使用种群竞争模型可以描述两个种群相互竞争的过程，分析产生各种结局的条件。假设有甲乙两个种群，用以下参数表示两个种群之间的关系： 甲乙种群数量x(t)y(t)环境容纳量n1n2种群增长率r1r2按照Logistic规律有以下关系： &nbs
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2024-01-09 18:59:25
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这是为了准备国赛突击学习的模型算法，我在原有的基础上加上自己的理解虽然不知道对不对，就是为了记录下自己学的模型他究竟是个什么东西，语言通俗，但是极不准确，只适合做一个大概的了解，建议大家详细的还是要看更专业的文章去学习，但是自己看着还是挺顺眼的，欢迎批评指正，里面我说的程序包就是老哥提供的程序包ahp决策比较c1/c2为4表示c1比c2更加重要，如果是数值小于1，则表示其c1没有c2重要 z表示旅
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2023-09-05 18:12:50
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一、简单的线性回归 只有一个自变量（特征）；方程是线性的；回归：label为连续数字型 假设我们找到了最佳拟合的直线方程：y = ax + b,则对于每个样本点x_i ，根据我们的直线方程，预测值为：y_i_hat = a*x_i + b 最佳拟合：误差最小（为了方便求导绝对误差改为了平方误差）：∑(y_i_hat-y_i)^2 损失函数：描述了单个样本预测值和真实值之间误差的程度
id:472745获取2015.1.1至2021.12.31期间 贵州茅台、美的集团、宁波银行、中国平安、三一重工 五只股票的日度收益数据。 利用2015.1.1—2019.12.31间的数据作为训练样本，并分别利用以下三种模型构造投资组合：（1）等权重；（2）哈利马科维兹（M-V）模型；（3）风险平价模型。 试比较以上三种投资组合在 2020.1.1—2021.12.31之间的表现。
##模块导
总第241篇/张俊红在人工智能算法大数据时代，会有各种各样的预测模型，那怎么来评判一个预测模型的准确度呢？这一篇就来聊聊常用的一些评价指标。所谓的预测准确度其实就是预测值和实际值之间的相近程度，预测值和实际值之间越接近，说明预测准确度越高。我们用y_{hat}表示模型的预测值，y表示模型的真实值。1.MSEMSE是Mean Square Error的缩写，表示均方误差，具体公式如下：该公式表示每个
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2024-01-24 13:54:39
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20世纪70年代以前，金融机构在测定和管理信用风险方面将定性与定量分析相结合，主要通过分析财务报表对客户的信用质量进行主观评价。20世纪80年代以后，随着金融理论及计量技术的发展，基于金融市场信息和金融理论的现代信用风险量化模型逐渐发展起来。国际上一些大型金融机构开发出各自的信用风险评估系统。这些模型为实现投资分散化和具体的授信决策提供量化的、科学的依据，为传统信用分析方法提供很好的补充。 专家
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2023-08-11 16:37:56
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银行信贷风险评估模型代码分析一、背景概要信贷业务又称为信贷资产或贷款业务，是商业银行最重要的资产业务，通过放款收回本金和利息，扣除成本后获得利润，所以信贷是商业银行的主要赢利手段。二、代码解析1 相关技术背景XGBoost是一套提升树可扩展的机器学习系统。目标是设计和构建高度可扩展的端到端提升树系统。提出了一个理论上合理的加权分位数略图来计算候选集。引入了一种新颖的稀疏感知算法用于并行树学习。提出
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2023-11-02 06:59:55
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在信贷风控场景中，我们经常接触到机器学习的分类模型，例如贷前的违约预测、贷中的风险预警、贷后的价值分层等，可以说分类模型是信贷模型体系的主要内容。对于分类模型效果的评估，我们也相对比较熟悉，常用的宏观评价指标包括KS、AUC、Accuracy、Precision、Recall、F1_score等，但在模型实际应用过程中，由于模型应用业务场景的区别，以及建模人员处理方法的差异，针对以上常见评估指标并
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2023-10-06 22:53:36
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目录一、前期准备二、数据来源与样式 三、数据的预处理（一）表格处理（二）数据导入（三）数据处理 四、模型构建（指数平滑）（一）数据作图（二）观察季节性与趋势（三）一阶指数平滑（四）二阶指数平滑（五）三阶指数平滑（六）均方误（MSE）比较 （七）正态性检验五、数据预测六、总结七、完整代码一、前期准备本次模型的构建与预测都是用的是python进行，其中涉及多个库：impo
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2024-02-26 15:27:27
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import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.metrics import roc_curve
from scipy.stats import ks_2samp
def ks_calc_cross(data,pred,y_label):
'''
功能: 计算KS值，输出对应分割点和累计分布函数曲线图
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2023-07-11 13:27:56
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=22422在本文中，我们描述了灵活的竞争风险回归模型。回归模型被指定为转移概率，也就是竞争性风险设置中的累积发生率。该模型包含Fine和Gray（1999）的模型作为一个特例。这可以用来对次分布危险的比例假设做拟合度测试（Scheike和Zhang 2008）。还可以为预测的累积发病率曲线构建置信区间。我们将这些方法应用于Pintilie（2007）的滤泡细胞淋巴瘤数据，其中竞争风险是疾病复发和没有复发的死亡。工作实例：滤泡细胞淋巴瘤研究..
原创
2021-05-12 13:37:48
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第二章 风险分析风险管理
评估：确定并评估系统中存在的风险分析：分析风险对系统产生的潜在影响响应：规划如何响应风险的策略缓解： 缓解风险对未来安全造成的不良影响风险分析流程
资产确定漏洞确定威胁评估可能性量化影响分析应对措施确认风险分类：
自然人为系统风险计算 ：ALE（年度损失预期， annual loss expectancy） = SLE（单一损失预期，single loss expecta
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2024-03-30 19:15:36
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