目录 Outline keras.datasets MNIST CIFAR10/100 tf.data.Dataset .shuffle .map .batch .repeat() For example Outline keras.datasets tf.data.Dataset.from_ten
转载
2020-12-11 22:51:00
155阅读
2评论
目录Outlinekeras.datasetsMNISTCIFAR10/100tf.data.Dataset.shuffle.map.batch.repeat()For exampleOutlinekeras.datasetstf.data.Dataset.from_tensor_slicesshufflemapbatchrepeatwill display Input Pipeline late
原创
2021-04-15 18:35:25
1158阅读
什么是数据加载器？深度学习是由数据支撑起来的，所以我们一般在做深度学习的时候往往伴随着大量、复杂的数据。如果把所有的数据全部加载到内存上，容易把电脑的内存“撑爆”，所以要分批次一点点加载数据每一种深度学习的框架都有自己所规定的数据格式，数据加载器就有了必要的作用数据加载器就是把大量的数据，分批次加载和处理成框架所需要的数据格式数据分批次加载使用PyTorch内置的模块 torch.utils.da
大数据技术之Hive(Hive命令）1.DML数据操作https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+Select1.1 数据导入1.1.1 向表中装载数据（Load） 1．语法 hive> load data [local] inpath ‘/opt/module/datas/student.txt’ over
转载
2023-07-28 17:12:01
564阅读
pytorch使用torch.utils.data对常用的数据加载进行封装，可以实现多线程预读取和批量加载。主要包括两个方面：1）把数据包装成Dataset类；2）用DataLoader加载。
TensorDataset可以直接接受Tensor类型的输入，并用DataLoader进行加载；省去自定义的过程。官方数据集
torchvision中实现了一些常用的数据集，可以通过torchvision.
转载
2023-06-16 09:25:19
209阅读
在计算机视觉的模型训练过程中，有时候需要加载几十个G的图片数据集用于模型训练。这种情况下，无法直接一次性将图片训练数据集全部加载到内存中，否则会报内存溢出的错误。该如何处理呢？别急，本文将教你使用Python机器学习库Keras解决该问题。上述问题的答案就是：使用机器学习库Keras中的ImageDataGenerator类自动加载训练、测试和验证数据集。此外，该生成器能够实现逐步加载数据集中的图
转载
2023-08-13 14:59:54
169阅读
深度学习：需要速度在训练深度学习模型时，性能至关重要。 数据集可能非常庞大，而低效的训练方法意味着迭代速度变慢，超参数优化的时间更少，部署周期更长以及计算成本更高。由于有许多潜在的问题要探索，很难证明花太多时间来进行加速工作是合理的。 但是幸运的是，有一些简单的加速方法！我将向您展示我在PyTorch中对表格的数据加载器进行的简单更改如何将训练速度提高了20倍以上，而循环没有任何变化！ 这只是Py
Tensorflow作为符号编程框架，需要先构建数据流图，再读取数据，随后进行模型训练。tensorflow官网给出了以下三种方法来加载数据。 – 预加载数据：在tensorflow图中定义常量或变量来保存所有数据。 – 填充数据：python产生数据，再把数据填充后端。 – 从文件中读取数据：从文件中直接读取，让队列管理器从文件中读取数据。一、预加载数据x1 = tf.constant([[2,
文章目录背景:引言一）数据加载至BufferPool二）BufferPool中的数据如何处理2.1）缓冲池内存不足触发脏页刷盘2.2）mysql预读机制带来的问题 背景:通过前四章的学习，对于mysql有了初步的认识，我们在此基础上，在较之前稍微更细致的了解下mysql的执行流程。此外需要说明的是，相关学习资料借鉴于中华石杉老师，感谢共享。引言对于mysql存放的数据，逻辑概念上我们称之为表，在
转载
2023-06-21 16:52:29
43阅读
异步加载
说到异步，那么什么叫做异步加载呢？
刚开始的时候，也简单的说聊了一下什么叫做异步。大致的因该知道异步是用来做什么的了，就是为了充分了利用js引擎，是页面更快的加载而已。那么具体如何实现异步的，又为什么要使用异步操作，那么接下来在详细的说明一下。
在正式的说明之前，先说一个小的知识点。
JSON
大家可能知道JSON是什么
hive 导入hdfs数据 Preceding pen down the article, might want to stretch out appreciation to all the wellbeing teams beginning from cleaning/sterile group to Nurses, Doctors and other who are consistently
目录一.课程内容二.代码复现及结果 三.补充一.课程内容其实与其说是加载数据集，不如说是对数据集的预处理。通过shuffle将其打乱，然后组成mini-batch，进行训练，后面的内容就跟上一节差不多啦。 读取数据集，一般有两种方式：1.将全部数据直接读取进来，适用于数据内存不大的数据。2.只读取文件名，把文件名存成矩阵处理，避免内存大导致性能不好。 二.代码复现及结
转载
2023-08-16 16:26:06
87阅读
最近买了慕课上新出的android性能优化课程，学到了很多干货，适当有输入就要有输出，记录一下关于布局加载性能优化的几个突破点，要想了解布局加载有哪些可以优化的地方我们就先需要了解布局是如何被加载到页面上的，先来分析一下布局加载的流程。Android布局加载流程源码分析 我们知道在android中我们使用setcontentview来将布局加载到页面上，而s
转载
2023-07-06 14:22:43
186阅读
jqgrid： 不错的jQuery表格插件。 目前官方的sample和网友的例子中大多数是初始化时就发送了action，加载一堆数据。我目前的项目需求：初始化页面时jqgrid表格为空，只要显示表头、框，当用户输入条件，点击查询后发送action。通过getJSON发送请求，获取到数据集，数据集中的一部分（一个子节点，为json数组）赋值给jqgrid表格，其他部分还需要给页面其他元素赋
转载
2023-06-29 14:16:30
165阅读
从文件系统加载数据到数据存储对象（ODS）
创建信息对象（两个特征，两个指标）(InfoObject)à创建数据存储对象(ODS)
à创建源系统(source system)à创建数据源（Data Source）à创建信息包（Infopackage）
à加载数据到PSAà创建ODS转换à创建数据传输处理à激活ODS新数据
从数据存储对象（ODS）加载数据到数据存储对象（ODS）
创建信息
转载
精选
2007-11-07 18:11:46
860阅读
转载
2016-09-25 11:03:00
31阅读
2评论
文章出处和更新皆参考 jQuery WeUI 概述 WeUI 是一套同微信原生视觉体验一致的基础样式库，由微信官方设计团队为微信内网页开发量身设计，可以令用户的使用感知更加统一。在微信网页开发中使用 WeUI，有如下优势： 同微信客户端一致的视觉效果，令所有微信用户都能更容易地使用你的网站 便捷获取
原创
2022-05-05 11:54:49
148阅读
CreateTime--2017年8月23日09:08:13Author:Marydon CSS部分 /*加载样式*/ .Loading { position: absolute; left: 43%; top: 35%; width: 140px; height: 50px; text-align
原创
2023-03-01 17:35:33
110阅读
首先我们需要理清思路：使用ListView显示数据是很方便的，ListVIew的数据之间通过适配器adapter去作为桥梁连接起来。当我们需要使用listview显示大量数据的时候，我们需要使用到分页功能，比如我们有一千条数据，那么我们应该分开数据一点一点的显示，比如每次用户刷新我就增加20条数据额、展示给用户，每次都是增加一定量的数据给用户，直到数据没有为止。为了改善用户体验，我们还应该把上一次
原创
2021-08-11 10:00:08
141阅读
void VCAdmin::searchAllUser() { strID_Index = ""; if (NULL == vcManageDatabaseObj) { vc_admin_ui.label_msg->setText(QString::fromLocal8Bit("请连接数据库!")); return; } QSqlQuery query_sql = vcManageDatabase
转载
2019-09-25 19:05:00
181阅读
2评论
