3.在通信系统中，除了常见的高斯白噪声还有哪些噪声会对我们无线传输造成影响答：（1）白噪声 在通信系统中，经常碰到的噪声之一就是白噪声。所谓是指它的功率谱密度函数在整个频域内是常数，即服从均匀分布。之所以称它为“白”噪声，是因为它类似于光学中包括全部可见光频率在内的白光。凡是不符合上述条件的噪声就称为有色噪声。（2）高斯噪声在实际信道中，另一种常见噪声是高斯噪声。所谓是指它的概率密度函数
噪声加性噪声一般指热噪声、散弹噪声等，它们与信号的关系是相加，不管有没有信号，噪
原创
2023-04-12 09:07:58
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条件执行和if语句elif子句嵌套代码块For循环break和continue语句字典的循环 while循环python模块和包的概念引用模块的三种办法：魔法函数条件判断语句：if条件语句  
导 读 本文主要介绍如何用OpenCV实现开关中值滤波去除周期性线状噪声的实例，包含实现步骤和源码。 背景介绍 我们都知道中值滤波可以去除图像中的脉冲噪声或椒盐噪声，类似下图： 我们可以使用OpenCV提供的中值滤波函数就可以轻松将噪声滤除，并较好
既然是去除噪声，接下来我们就介绍几种常见的噪声。02—常见噪声种类？首先我们介绍最著名的噪声——高斯噪声：无论是做什么的小伙伴，或多或少都会听说过高斯噪声。小白不想把复杂的数学公式拿上进行讲解，大家可以简单记成这种噪声符合正态分布就可以啦，我们用“影响图像处理最深远的人”的相片来直观的展现一下高斯噪声的样子。首先看一下没有噪声的的图片我们看一下在这张图片上加了0.08的高斯噪声的结果：可以值观的看
1. 白噪声主要是高斯白噪声。2. 为什么是高斯白噪声？ 高斯白噪声：1）这个噪声它是一个随机信号。2）“白”是指其功率谱的常数，这样他的自相关函数是狄拉克函数（冲激函数），由于它的自相关函数是冲激函数，这说明信号只与它自己相关，它的时延信号就相关，也可以形象地说这种信号是“翻脸不认人”；功率谱是常数，人们形象的用白色光包含七彩光来比喻，这种频谱又称为“白谱”。3）“高斯”是指这个噪声信号的信号
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2023-07-01 17:18:22
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在早先的章节里，我们看到很多图像平滑技术如高斯模糊，Median模糊等，它们在移除数量小的噪音时在某种程度上比较好用。在这些技术里，我们取像素周围的一小部分邻居，做一些类似于高斯平均权重，中值等替换掉中间的元素。简单说，移除一个像素的噪音是基于本地邻居的。噪音有一个属性，噪音一般被认为是具有零平均值的随机变量。假设一个像素噪音，p = p0 + n, 其中p0是像素的真实值，n是那个像素的噪音。你
总结学习下图像处理方面基础知识。这是第一篇，简单的介绍下使用OpenCV的三个基本功能：图像的读取图像的显示访问图像的像素值然后概述下图像噪声的类型，并为图像添加两种常见的噪声：高斯噪声和椒盐噪声。 最后，使用中值滤波和均值滤波来处理带有噪声的图像。OpenCV基础在OpenCV中，完成图像的输入输出以及显示，只需要以下几个函数：namedWindow 创建一个可以通过其名字引用的窗口。第一个参数
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2024-03-15 19:55:44
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注释很重要Matlab对含噪声图像的滤波操作。噪声：高斯噪声（正态分布）均匀噪声用到的滤波器：高斯滤波器盒型滤波器中值滤波器用到的两种方法：直接conv2
fft2%%C1
figure;
tiledlayout(1,3);
img = imread("\LenaG.bmp");
fft = fft2(img);
nexttile;
imshow(img);
title("LenaG");
fft
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2023-11-14 09:21:52
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1.skimage的API noise_gs_img = util.random_noise(img,mode='gaussian') # gaussian 高斯加性噪声。
noise_salt_img = util.random_noise(img,mode='salt')#盐噪声，随机用1替换像素。属于高灰度噪声。
noise_pepper_img = util.random_n
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2023-07-03 16:17:03
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1.噪声量化图像噪声是图像在获取或传输的过程中受到随机信号干扰，妨碍人们对图像处理及分析处理的信号。很多时候将图像噪声看作多位随机过程，因而描述噪声的方法完全可以借用随机过程的描述，即使用其概率分布函数和二概率密度分布函数。图像噪声的产生图像获取中的环境条件和传感元器件自身的质量，图像在传输过程中产生图像噪声的主要因素是所用的传输信道受到噪声污染。常见的衡量信号噪声大小的方法是计算信噪比，对于图像
一、什么是图像噪声？噪声在图像上常表现为一引起较强视觉效果的孤立像素点或像素块。一般，噪声信号与要研究的对象不相关，它以无用的信息形式出现，扰乱图像的可观测信息。通俗的说就是噪声让图像不清楚。二、噪声来源—两个方面（1）图像获取过程中两种常用类型的图像传感器CCD和CMOS采集图像过程中，由于受传感器材料属性、工作环境、电子元器件和电路结构等影响，会引入各种噪声，如电阻引起的热噪声、场效应管的沟道
模糊是基本的图像处理方法。 在介绍这两种方法之前先来介绍两种常见的噪声： 椒盐噪声 椒盐噪声是由图像传感器，传输信道，解码处理等产生的黑白相间的亮暗点噪声。椒盐噪声分为两种即胡椒噪声和盐噪声，胡椒噪声是黑色的，属于低灰度噪声，盐噪声是白色的，属于高灰度噪声，一般两种噪声同时出现，呈现在图像上就是黑白杂点。去除椒盐噪声最常用的算法是中值滤波。 高斯噪声 高斯噪声是一种随机噪声，其幅度的统计
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2023-11-19 21:31:52
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本文介绍如何利用Python自行生成随机序列，实现了 Whichmann / Hill 生成器。参考： [1]Random Number Generation and Monte Carlo Methods(P.47) [2]简单产生白噪声的算法 [3]各种分布白噪声的产生 基本原理 本文粗略将随机数分为两种：均匀分布以及非均匀分布。均匀分布随机数通过非线性变换可得到
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2023-06-29 08:53:24
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Python-多维矩阵添加高斯噪声 文章目录Python-多维矩阵添加高斯噪声步骤一：创建多维矩阵涉及知识点1. 利用numpy创建多维随机矩阵2. 查看变量的数据类型3. 将变量的数据类型由float64转换为float32步骤二：定义添加高斯噪声的函数方法一：向多维矩阵中的元素逐个添加高斯噪声涉及知识点1. 获取变量的大小2. 生成具有高斯分布的随机浮点数方法二：定义一个与多维矩阵等大的高斯噪
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2023-09-12 09:58:53
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▒▒本文目录▒▒一、引言二、LEE滤波算法原理三、基于LEE滤波算法去噪实例分析3.1 仿真乘性散斑噪声相位去噪实验3.2 <font color=blue>全息干涉相干噪声抑制实验参考文献 一、引言斑点噪声(散斑噪声)是由一个分辨单元内众多散射体的反射波叠加形成的， 表现为图像灰度的剧烈变化，即在SAR图像同一片均匀的粗糙区域内，有的分辨单元呈亮点，有的呈暗点，直接影响了SAR图像
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2023-11-03 15:21:29
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一、何为图像噪声？噪声是妨碍人的感觉器官所接受信源信息理解的因素，是不可预测只能用概率统计方法认识的随机误差。 举个例子： 从这个图中，我们可以观察到噪声的特点：1>位置随机 2>大小不规则。我们将这种噪声称为随机噪声（random noise），这是一种非常常见的噪声类型。 二、噪声的类型 噪声可以借用随机过程以及概率密度函数（Probability Den
白噪声是指功率谱密度在整个频域内均匀分布的噪声。 所有频率具有相同能量的随机噪声称为白噪声。白噪声或白杂讯，是一种功率频谱密度为常数的随机或随机过程。换句话说，此在各个频段上的功率是一样的，由于白光是由各种频率（颜色）的单色光混合而成，因而此的这种具有平坦功率谱的性质被称作是“白色的...
原创
2022-01-12 17:09:00
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陈拓 2020/12/10-2020/12/10 我要在他处使用C语言产生高斯白噪声，先用MATLIB生成一个能产生高斯白噪声的C程序作为参考。1. 高斯白噪声百度百科，高斯白噪声(White Gaussian Noise，WGN)：如果一个噪声，它的瞬时值服从高斯分布（正态分布），而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。2. 用BATLIB产生高斯白噪声新建一个函数文件使用
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2023-12-19 22:07:49
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你的序列均值为零吗?方差随时间变化吗?值与延迟值相关吗?你可以用一些工具来检查你的时间序列是否为白噪音:创建一个折线图。检查总体特征，如变化的平均值，方差或延迟变量之间的明显关系。计算汇总统计。对照序列中有意义的连续块的均值和方差，检查整个序列的均值和方差(如年、月、日)。创建一个自相关的图。检查延迟变量之间的总体相关性。白噪声时间序列的例子在本节中,我们将使用Python创建一个高斯白噪声序列并
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2023-07-07 11:26:41
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