# 实现HBase检索机制
## 1. 概述
HBase是一个开源的非关系型分布式数据库，它提供了高可靠性、高性能、高可扩展性的存储方案。在HBase中，检索是非常重要的操作，通过检索可以快速找到需要的数据。本文将介绍如何实现HBase的检索机制，帮助你快速入门。
## 2. 流程
下面是实现HBase检索机制的整体流程，我们可以通过以下步骤完成：
```mermaid
sequence
前言第五天，冲鸭~我们昨天知道怎么检索数据了，借助select语句，我们可以对数据检索，但是昨天提到了，返回的数据是没有排序的。今天我们将学习如何排序检索数据，也就是说检索后的数据是排过序的。子句先回顾一下select语句的用法SELECT
chinese
FROM
grade除了select语句之外，还有from语句，我们把from语句叫做子句。子句（clause） SQL语句由子句构成，
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2023-11-12 13:26:28
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# 前提概要
> **流式查询指的是查询成功后不是返回一个集合而是返回一个迭代器，应用每次从迭代器取一条查询结果。流式查询的好处是能够降低内存使用。**
> **如果没有流式查询，我们想要从数据库取1000万条记录而又没有足够的内存时，就不得不分页查询，而分页查询效率取决于表设计，如果设计的不好，就无法执行高效的分页查询。因此流式查询是一个数据库访问框架必须具备的功能**。
> **注意：流
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2021-06-27 14:19:30
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Elasticearch 1.ElasticaSearch安装2. elasticsearch.yml3. 启动elasticsearch4. 使用Postman 创建索引库1. 使用postman或curl这样的工具创建：5. 创建 IDEA 项目1. 创建myes 项目2. 添加依赖3. 创建 application.yml 配置文件4. 在 config 包下创建MyElasticsearchConfig6. 创建测试类MyEsTest7. 创建启动类 MyEsApp8. 启动服务在控制台得到测试数
原创
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2023-01-04 10:03:04
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上节已经介绍了五种高级检索方式，现在我们来学习另外五种。事实上，今天要介绍的五种高级检索方式有共通之处：都可以解决上节提到的最后一个用户需求：帮助小明快速定位游戏分类，过滤掉其他分类内容。六、BooleanQueryBooleanQuery是布尔查询，通过对其他查询（如上节讲到的TermQuery，PhraseQuery或其他BooleanQuery）的组合来实现逻辑运算。BooleanQuery
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2023-06-07 00:59:10
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看之前首先要懂两个基本条件： 1. 什么是向量 2. 会使用向量的检索 3. 知道至少一种向量的索引这里我们拿比较的流行的HNSW算法来进行分析： &
Annoy算法与Faiss相比，Annoy搜索，速度更快一点，主要目的是建立一个数据结构快速找到任何查询点的最近点。通过牺牲查询准确率来换取查询速度，这个速度比faiss速度还要快。是什么Annoy：最近邻向量搜索，原理/过程算法原理：先构建索引，对于每个二叉树都建立索引，在这里二叉树是随机构造的第一步：先随机找两个点，根据这两个点进行连线，找到垂直平分线，称为超平面。 第二步：在切分后
1 HBase 结构1.1 查看 zookeeper 存储的 Hbase 信息[hadoop@node1 ~]$ zkCli.sh[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] ls /
[zookeeper, hbase]
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] ls /hbase
[replication, meta-region-server,
es是什么elasticsearch简写es，es是一个高扩展、开源的全文检索和分析引擎，它可以准实时地快速存储、搜索、分析海量的数据。什么是全文检索全文检索是指计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置，当用户查询时，检索程序就根据事先建立的索引进行查找，并将查找的结果反馈给用户的检索方式。这个过程类似于通过字典中的检索字表查字的过程。全文搜
总览搜索引擎的六个核心组件：爬虫、解析、索引、链接关系分析、查询处理、排名信息检索中的代表性排序模型：1）传统的排序模型：两类1. 相关性排序模型：a) Boolean model: 基于查询term在文档里出现的情况，但不能预测相关性的程度b)Vectos Space Model: 在欧式空间中将文档与查询词用向量表示，两向量的内积可作为二者相关性。该方法假设term之间彼此独立。此向量的计算可
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2023-06-30 22:25:27
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1.1 检索方式 _search
ES官方提供了两中检索方式:一种是通过 URL 参数进行搜索,另一种是通过 DSL(Domain Specified Language) 进行搜索。官方更推荐使用第二种方式第二种方式是基于传递JSON作为请求体(request body)格式与ES进行交互，这种方式更强大，更简洁。
使用语法 URL查询:
本文来讲一种搜索算法，即二分搜索算法，通常在面试时也会被问到。 我们先来看一个例子，在图书馆通常是根据查到的编号去找书，可以在书架上按顺序一本本地查找，也可以找到一本书不符合预期时，再跳过一大部分书再查找，很显然，后者的效率高，这也是大部分人使用的方法，这种方法叫做二分搜索查找方法。二分搜索查找原理二分搜索查找方法的核心思想是：在查找一次后将下一次搜索查找的空间减少一半，它要求搜索的序
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2023-08-30 13:39:11
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1. 概述 本教程将展示如何在Spring 安全性中检索用户详细信息。当前经过身份验证的用户可以通过 Spring 中的多种不同机制使用。让我们先介绍最常见的解决方案 — 编程访问。 在使用 Spring 安全性构建的应用程序中跟踪登录用户的快速指南。 如何映射 Spring 安全性应用程序的角色和权限：设置、身份验证和注册过程。 2. 在Bean中获取用户 检索当前经过
1、当我们在说 Elasticsearch 检索性能优化的时候，实际在说什么？！检索响应慢！并发检索用户多时，响应时间不达标卡死了！怎么还没有出结果？怎么这么慢？为啥竞品产品的很快就返回结果了？宕机了等等......这些都与可能检索有关，确切的说和检索性能有关。检索性能的优化涉及知识点比较零散，我以官方文档的检索性能优化部分作为大框架和主线，结合实战经验和咨询经验用通俗易懂的语言做下解读。2、内存
1. EI检索条件设置1.1选择数据库在SELECT DATABASE的下拉菜单中选择Compendex，系统默认数据库为Compendex， 其他数据库为： INSPEC（科学文摘）、Patents（专利）、Techstreet（标准）等。1.2选择检索字段在SEARCHIN的下拉菜单中可选择：All Fiedls（所有字段）、Subject/ Title/ Abstract（主题词
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2023-10-18 17:23:40
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通常用在查询的关键词太短，用户需要隐含知识进行扩展。例如，查单词database时，用户可能还希望不仅仅包含database的文档，可能还指包含mysql、oracle、db2等单词。这时就需要查询扩展。 使用"with query expansion"或"in natural language m
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2017-09-14 11:02:00
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信息检索的概念信息检索技术的分类全文检索与数据库查询对比全文检索工具一般由三部分构成全文检索中建立索引和进行检索的流程索引里面究竟存什么如何创建索引如何对索引进行检索Lucene系统结构与源码组织图Lucene索引文件的概念组成和结构组成
1、信息检索的概念信息检索就是从信息集合中找出与用户需求相关的信息。被
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2013-06-22 05:36:00
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特此感谢！同时欢迎各位同志对此文章错误与遗漏之处提出批评建议！创建名为 prac09.py 的文件，在其中编写一个静态查找表的类，该类必须包含静态 查找表的基本操作，同时还要实现顺序查找算法。以下步骤测试上述实现是否正确。初始化一个静态查找表 StaticTable。判断 StaticTable 是否为空。将关键字为(3,5,9,16,17,25,39,42,53)的序列依次存入表 StaticT
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2023-11-29 21:28:43
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背景由于工作性质，经常面对不同的问题，某些场景下SQL+Excel、常用办公软件不能处理，这时到网上找一些案例，自己动手用python处理。后续，借此博客记录比较典型的处理过程。后续，陆续实际处理的问题，如需求工作中会遇到一种情况，如银行对账流水，系统日志等，可能一天一个，有很多，并且都有表头，实际记录可能要从第n+1行开始。但我们只需要从中找指定条件的少量记录。当然，你可以将所有这些记录都导入数
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2023-09-08 20:48:52
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读取文件夹内的所有表，输入想要查询的表名，列出对应表页签，查询对应内容并打印出来import xlrd
print('输入‘x’返回上一步！！！')
while True:
print('\n输入想要查询的表:')
bio_name = input()
with open('dizhi.txt', 'r', encoding="utf8") as f: # 读取txt文件中
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2023-06-08 13:22:06
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