1.使用底层的方法来替代使用java层的方法
尽量不要使用setImageBitmap或setImageResource或BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图。
因为这些函
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2022-09-07 11:44:02
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在Linux系统中，OOM（Out of Memory）是一个经常出现的问题。OOM指的是系统内存不足，无法继续运行程序，导致内核选择性地杀死某些进程以释放内存。OOM是一个比较严重的问题，它会使系统变得不稳定，甚至导致系统崩溃。
在Linux中，可以通过调整OOM调度参数来控制OOM行为。OOM Score是一个用来评估进程杀死顺序的指标，具有较高OOM Score的进程会被内核优先杀死。oo
背景：我司作为某运营商公司的技术咨询公司，发现有第三方开发公司在使用HBase 1.1.2 （HDP 2.4.2.258版本）一段时间使用正常后，从某一天开始报OOM，从而导致RegionServer宕机。故障排查步骤查看 regionserver的log和stdout。由于是突然宕机，log没有任何error信息，stdout 因为自动拉起以及默认启动脚本是重定向覆盖，所以被洗掉了；而oom d
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2023-11-03 22:55:42
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**如何实现Java OOM和Linux OOM**
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现Java OOM（内存溢出）和Linux OOM（Out-of-memory）的过程。首先，让我们了解一下整个流程，并使用表格展示每个步骤。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 编写一个Java程序或运行一个Java程序 |
| 2 | 分配大量的内存
原创
2023-07-31 16:26:50
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1.简介The OOM Killer 是内核中的一个进程，当系统出现严重内存不足时，它就会启用自己的算法去选择某一个进程并杀掉. 之所以会发生这种情况，是因为Linux内核在给某个进程分配内存时，会比进程申请的内存多分配一些. 这是为了保证进程在真正使用的时候有足够的内存，因为进程在申请内存后并不一定立即使用，当真正使用的时候，可能部分内存已经被回收了. 比如 当一个进程申请2G内存时，内核可能会
一、flushall/flushdb误操作的处理 假设进行flush操作的Redis是一对主从结构的主节点，其中键值对的个数是100万，每秒写入量是1000。 1.缓存与存储 被误操作flush后，根据当前Redis是缓存还是存储使用策略有所不同：缓存：对于业务数据的正确性可能造成损失还小一点，因为缓存中的数据可以从数据源重新进行构建，但是缓存雪崩和缓存穿透的相关知识，当前场景也有类似的
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2023-09-18 23:11:10
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1、什么叫OOM全名称为：Out Of Memory内存溢出已经是软件开发历史上存在了近40年的“⽼⼤难”问题。在操作系统上运⾏各种软件时，软件所需申请的内存远远超出了物理内存所承受的⼤⼩，就叫内存溢出。内存溢出产⽣原因多种多样，当内存严重不⾜时，就很容易出现OOM 2、产生OOM原因主要原因就是内存不足,其中performance_schema 功能在带给我们更多性能监控手段的同时，也
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2023-06-28 18:08:15
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OOM（Out Of Memory）在加载图片过多或者过大的情况下会发生OOM，可以查看APP最高可用内存： int maxMemory = (int) (Runtim.getRuntime().maxMemory()/1024);OOM问题如何解决？解决方案：1、使用强引用（StrongReference）、弱引用（WeakReference）、软引用（SoftReference）、虚引用（P
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2023-07-12 10:53:46
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今天看了下微博，扔物线分享了个内存检测的工具：
内存泄露是 OOM 最常见的原因，但它的侦测需人工排查，往往眼看瞎也未必能找到泄露的内存。Square 新库 LeakCanary 用一种巧妙的思路实现了自动探测内存泄露，这已经帮他们减少了94%的 OOM。 在这篇文中，Square 介绍了这个帅气的库，也提出了一种新颖的获取测试设备的方式："偷"：
是
一、Fetch抓取 Fetch抓取是指，Hive中对某些情况的查询可以不必使用MapReduce计算。例如，select * from employees;在这种情况下，Hive可以简单读取employee对应的存储目录下的文件，然后输出查询结果到控制台。 在h
错误及应对方案1，问题：训练正常，预测和评估的时候报OOM：办法：减少预测和训练的batchsize，或者减少网络参数。参考：ResourceExhaustedError (see above for traceback): OOM when allocating tensor of shape [7744,512] #3393
2，问题：从dataset打印数据，报错OP_REQUIRES fa
Java服务OOM，最常见的原因为：（1）有可能是内存分配确实过小，而正常业务需要使用更大的内存；（2）某一个对象被频繁申请，却没有释放，内存不断泄露，导致内存耗尽；（3）某一个资源被不断申请，系统资源耗尽，例如：不断创建线程，不断发起网络连接 排查过程如果知道具体服务和接口，可以ps -ef|grep java查看pid1. jmap -heap p
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2023-08-19 23:57:19
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在最近的一次百万长连接压测中，32C 128G 的四台 Nginx 频繁出现 OOM，出现问题时的内存监控如下所示。排查的过程记录如下。现象描述这是一个 websocket 百万长连接收发消息的压测环境，客户端 jmeter 用了上百台机器，经过四台 Nginx 到后端服务，简化后的部署结构如下图所示。在维持百万连接不发数据时，一切正常，Nginx 内存稳定。在开始大量收发数据时，Nginx 内存
一、什么是OOMOOM（out of memory）即内存泄露。一个程序中，已经不需要使用某个对象，但是因为仍然有引用指向它垃圾回收器就无法回收它，当该对象占用的内存无法被回收时，就容易造成内存泄露。Android的一个应用程序的内存泄露对别的应用程序影响不大，因为为了能够使得Android应用程序安全且快速的运行，Android的每个应用程序都会使用一个专有的Dalvik虚拟机实例来运行，也就
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2023-08-29 13:11:25
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这几天做一个界面的时候遇到了OOM问题； 要解决首先就要知道什么原因可以导致OOM; 1.内存泄露。 2.加载图片内存溢出。 我是因为要做下面这个界面 这是需要要加载很多张图片在一个界面中。 所以我的问题主要是在加载图片溢出 所以解决思路主要是从改变一张图片的占用内存的大小来解决Android 中一张图片的占用内存主要是和长度，宽度，单位像素所占的字节数有关 内存 = 图片长度 *
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2023-07-03 13:43:06
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内存溢出(Out Of Memory，简称OOM)是指应用系统中存在无法回收的内存或使用的内存过多，最终使得程序运行要用到的内存大于能提供的最大内存。此时程序就运行不了，系统会提示内存溢出，有时候会自动关闭软件，重启电脑或者软件后释放掉一部分内存又可以正常运行该软件，而由系统配置、数据流、用户代码等原因而导致的内存溢出错误，即使用户重新执行任务依然无法避免。
原创
2021-04-11 15:35:00
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Java-Annotation的一种用法（消除代码中冗余的if/else或switch语句）1.冗余的if/else或switch 有没有朋友写过以下的代码结构，大量的if/esle判断，来选择不同的执行方式if(type==1001){
return decodeMsg1001(msg);
}else if(type==1002){
return decodeMsg1002(msg);
}
下面是参考网络资源总结的一些在Java编程中尽可能要做到的一些地方。
1. 尽量在合适的场合使用单例
使用单例可以减轻加载的负担，缩短加载的时间，提高加载的效率，但并不是所有地方都适用于单例，简单来说，单例主要适用于以下三个方面：
第一，控制资源的使用，通过线程同步来控制资源的并发访问；
第二，控制实例的产生，以达到节约资源的目的；
一、什么是OOMOOM（out of memory）即内存泄露。一个程序中，已经不需要使用某个对象，但是因为仍然有引用指向它垃圾回收器就无法回收它，当该对象占用的内存无法被回收时，就容易造成内存泄露。Android的一个应用程序的内存泄露对别的应用程序影响不大，因为为了能够使得Android应用程序安全且快速的运行，Android的每个应用程序都会使用一个专有的Dalvik虚拟机实例来运行，也就是
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2023-07-26 21:37:55
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当 JVM 内存严重不足时，就会抛出 java.lang.OutOfMemoryError 错误。本文总结了常见的 OOM 原因及其解决方法，如下图所示。 1、Java heap space 当堆内存（Heap Space）没有足够空间存放新创建的对象时，就会抛出 java.lang.OutOfMemoryError:Javaheap space 错误（根据实际生产经验，可以对程序日志中的 Out
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2023-07-26 21:36:15
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