目录1 前言2 分库分表方式2.1 垂直切分2.1.1 垂直分表2.1.2 垂直分库2.2 水平切分2.2.1 水平分库2.2.2 水平分表3 Sharding-JDBC3.1 概述3.2 环境搭建3.3 水平拆分3.3.1水平分表3.3.2 水平分库3.4 垂直拆分3.4.1 垂直分库4 Sharding-JDBC公共表1 前言随着公司业务的发展，数据库中的表中的数据量也在不
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2023-07-29 21:41:14
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为什么要分库分表关系型数据库以MySQL为例，单机的存储能力、连接数是有限的，它自身就很容易会成为系统的瓶颈。当单表数据量在百万以内时，我们还可以通过添加从库、优化索引提升性能。一旦数据量朝着千万以上趋势增长，再怎么优化数据库，很多操作性能仍下降严重。为了减少数据库的负担，提升数据库响应速度，缩短查询时间，这时候就需要进行分库分表。如何分库分表分库分表就是要将大量数据分散到多个数据库中，使每个数据
在我们系统运行很长时间后，数据会越来越多。单表的数量达到平顶后，查询效率就会慢下来，即便是加了索引，也会不起作用。这个时候就要考虑分表分库的做法了。分表分库中间件市面上最常用的就是mycat和sharding-jdbc用的最多了。如果是中大型的项目，采用mycat。如果是中小型的公司，就sharding-jdbc就可以了，二个中间件的使用差异不大sharding-jdbc今天主要讲的就是这个。用起
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2023-08-13 22:15:21
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文章目录Java猿社区—ShardingSphere4.0.0-RC1实现分库分表+读写分离技术体系背景ShardingSphere介绍ShardingShpere支持的功能数据分片分布式事务技术准备mysql安装配置POM配置分库分表+读写分离mysql配置环境sql脚本配置分库分表与读写分离验证添加数据——写入主库0或主库1查询数据——从库查询问题记录参考：基于Docker的Mysql主从复制
个人生活随笔记录，随意参考，不足之处，多多指出哈~1、jpa对于简单的sql处理确实方便，上面都不用写，dao层方法名拼接好就对了，命名规则自行百度。 2、之前做了一个需要分页、多表关联、多条件查询的需求，当时项目集成的是jpa，如果是其他比如mybatis、mybatis-plus这些那太好实现了，过于复杂如果plus不好拼，大不了直接xml写sql就行。 3、jpa的dao层一般是这样写的pu
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2023-10-08 13:08:55
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一、为什么会出现分库分表应用数据量过大，mysql服务器无法支持怎么办？ 方案一：通过提升服务器硬件能力来提高数据处理能力，比如增加存储容量 、CPU等，这种方案成本很高，并且如果瓶颈在MySQL本身那么提高硬件也是有很的。 方案二：把数据分散在不同的数据库中，使得单一数据库的数据量变小来缓解单一数据库的性能问题，从而达到提升数据库性能的目的，如下图：将电商数据库拆分为若干独立的数据库，并且对于大
一、概览1.1 平台对比sharding-jdbcmycat性能损耗低损耗略高连接消耗数高低应用场景限制java应用无是否支持自定义sharding路由是是路由维度21分布式事务xa、seata分布式事务XA分布式事务无中心化是否1.2 简介ShardingSphere-JDBC定位为轻量级 Java 框架，在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库，以 jar 包形式
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2023-11-01 16:31:04
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之前研究了 MySQL 通过主从复制的方式，使用 Sharding-JDBC 实现读写分离。MySQL如何配置读写分离？项目中如何实现读写分离？怎么配置？读写分离可以提高系统的并发访问量，但是如果存在单表过大的情况，就不得不进行分库分表了。 分库分表的实现方案 一般分为两种：1、增加一个中间层，中间层实现 MySQL 客户端协议，可以做到应用程序无感知地与中间层交互。由于是基于协议层的代理
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2023-10-14 17:02:02
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## Java分库分表实现流程
### 1. 确定分库分表策略
在开始实现Java分库分表之前，首先需要确定分库分表策略。分库分表的目的是将数据分散存储在多个数据库表中，以提高系统的扩展性和性能。常见的分库分表策略有垂直分库、水平分库和水平分表。
- 垂直分库：按照数据的业务属性将数据划分到不同的数据库中，每个数据库负责不同的业务功能。
- 水平分库：将数据按照某种规则分散存储到多个数据库中
原创
2023-10-09 06:05:12
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1.1 分库分表方式回顾分库分表的目的就是将我们的单库的数据控制在合理的范围内，从而提高数据库的性能–垂直拆分：（按照结构分）垂直分表：将一张宽表（字段很多的表） 按照字母的访问顺序进行拆分，就是按照表单结构进行拆垂直分库：根据不同的业务，将表进行分类，拆分到不同的数据库，这些库可以部署在不同的服务器，分摊访问压力。水平拆分：（按照数据行分）水平分库：将一张表的数据（按照数据行）分到多个不同的数据
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2023-10-27 06:40:05
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介绍本期主角:ShardingCore 一款ef-core下高性能、轻量级针对分表分库读写分离的解决方案，具有零依赖、零学习成本、零业务代码入侵我不是efcore怎么办这边肯定有小伙伴要问有没有不是efcore的,我这边很确信的和你讲有并且适应所有的ADO.NET包括sqlhelperShardingConnector 一款基于ado.net下的高性能分表分库解决方案目前已有demo案例，这个框
sharding-jdbc（sharding-sphere）优点：1. 可适用于任何基于 java 的 ORM 框架, 如: JPA、Hibernate、Mybatis、Spring JDBC Template, 或直接使用 JDBC2. 可基于任何第三方的数据库连接池, 如: DBCP、C3P0、Durid 等3. 分片策略灵活, 可支持等号、between、in 等多维度分片, 也可支持多分片
1.为什么要分库分表?数据库分片:<redis>用户流量和数据量比较大，两个因素迫使需要优化，单表的数据量大，不论单表如何优化，解决大数据存储的访问性能；分库分表解决的是两个问题:1>超大容量问题<用户表、订单表等 io能力和单表处理能力有瓶颈>2>性能问题<io能力、单库>2.如何实现分库分表1>垂直切分: 1.1>垂直分库: 订单库
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2023-08-17 17:02:52
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水平拆分一般水平拆分是根据表中的某一字段(通常是主键 ID )取模处理，将一张表的数据拆分到多个表中。这样每张表的表结构是相同的但是数据不同。不但可以通过 ID 取模分表还可以通过时间分表，比如每月生成一张表。 按照范围分表也是可行的:一张表只存储 0~1000W的数据，超过只就进行分表，这样分表的优点是扩展灵活，但是存在热点数据。按照取模分表拆分之后我们的查询、修改、删除也都是取模。比如新增一条
中大型项目中，一旦遇到数据量比较大，小伙伴应该都知道就应该对数据进行拆分了。有垂直和水平两种。垂直拆分比较简单，也就是本来一个数据库，数据量大之后，从业务角度进行拆分多个库。如下图，独立的拆分出订单库和用户库。水平拆分的概念，是同一个业务数据量大之后，进行水平拆分。上图中订单数据达到了4000万，我们也知道mysql单表存储量推荐是百万级，如果不进行处理，mysql单表数据太大，会导致性能变慢。使
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2023-07-15 20:47:05
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What？ 分库 由单个数据库实例拆分为多个数据库实例 分表 由单张表拆分为多张表Why？ 业务数据量和网站QPS的日益增高，单机版数据库在存储和并发上会出现瓶颈 1、NoSQL，减少对事务的支持和复杂语句的查询来提高性能 2、分库分表，分散单台设备负载How？ 拆分方式（垂直、水平） 垂直分库 基于表，根据业务逻辑拆分或集成公共模块拆分 –用户表和订单表，单点登录，鉴权模块 特点 1、每个库的表
一、 相关概念1）什么是分库分表将存放在一台数据库服务器中的数据，按照特定方式进行拆分，分散存放到多台数据库服务器中，以达到分散单台服务器负载的效果 2）分库分表分割方式垂直分割(纵向切分)按业务类型分类，将存储在一个库里的表分别存储到不同的数据库器里 水平分割(横向切分)将表记录按行切分，分散存储到多个数据库服务器表中。3) MyCAT软件介绍
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2023-07-28 09:58:12
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随着互联网的发展，之前企业级应用面对待处理的数据量越来越大，这对数据库资源的性能与成本提出了相当大的挑战，为之，业界便提出了分库分表的技术解决方案。顾名思义，分库分表就是将原先集中在一张表或一个库的数据，按照一定规则进行拆分，然后将拆分后的数据通过分布式方式存储到多个表上。 这样，当数据量增加时，我们可以通过平行扩展分库和分表的数量来进行系统扩容。然而，任何一种技术都是一柄双
java 分库关联查询工具类
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2023-06-20 10:06:22
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为什么要分库分表在业务场景中，mysql的单表数据量出现在千万级左右查询数据就会出现瓶颈。在各种优化后，可以考虑对数据库进行拆分。 1.水平拆分：就是把一张表的数据拆成两张表2.垂直拆分：将表中的某些字段，单独拆分出来，并通过某个字段和原表建立联系分库分表常用思路1.hash取模方案 hash的方案就是对指定的路由key（通常为主键id）对分表总数进行取模。 优点：某个表不会出现热点问题（某个表被
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2023-06-22 22:41:44
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