（一）系统架构的发展以下系统架构均以电商系统为例来说明。1、单体系统架构在系统最初成型的时候，功能和用户访问量都比较小，这个时候我们将系统的所有代码都放在一个工程中并部署在一台服务器上，以此减少部署节点和部署成本，例如：商品、类目、订单、用户等信息都放在一个工程中进行部署。2、集群系统架构随着系统功能和用户访问数量的增加，一个节点部署已经不能维持现有系统的正常、稳定运行，这个时候我们会进行多节点集
当业务规模不大,并且对于生成订单并冻结库存等操作要求一致性较高时,使用数据库的事务特性来保证一致性; 比如有如下场景:步骤相关业务1冻结库存(保证下单时有足够的库存)2生成对应的订单3支付订单,扣减冻结库存(1)该场景如果仅使用ACID数据库进行控制,则伪代码为:@Transactional(
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2023-10-17 09:40:24
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分布式系统是一种使用多台计算机协同工作来完成共同目标的系统。而Kubernetes（K8S）是一种开源的容器编排工具，可以帮助我们管理这些分布式系统。在本文中，我将详细介绍如何使用Kubernetes实现一个分布式系统。
整个流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------|
| 1 | 配置Kube
1 分布式1.1 什么是分布式分布式系统一定是由多个节点组成的系统。其中，节点指的是计算机服务器，而且这些节点一般不是孤立的，而是互通的。这些连通的节点上部署了我们的节点，并且相互的操作会有协同。分布式系统对于用户而言，他们面对的就是一个服务器，提供用户需要的服务而已，而实际上这些服务是通过背后的众多服务器组成的一个分布式系统，因此分布式系统看起来像是一个超级计算机一样。1.2 分布式与集群的区别
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2023-09-16 02:11:02
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Redis秒杀1.全局唯一ID特性：高可用唯一性高性能安全性递增性全局唯一ID生成有很多方法例如：UUID、redis自增、snowflake算法、数据库自增等。此我们失语redis自增的方式。生成策略具体代码实现 package com.hmdp.utils;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate
我们的标题是库存，那绝对离不开物品。那么既然是物品，就有自己的属性。货品应该有它们自己属性。（货品名称、存放位置、单价、客户满意度）下面先为大家简写下步骤：First:初始化货物品信息。Goods[] goods= new Goods[3];
//写一个初始化库存货品信息
public void Initial()
{
/
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2023-08-24 22:53:07
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一、持久化Redis支持两种方式的持久化，一种是RDB（Redis Database）方式，另一种是AOF（Append Only File）方式。前者会根据指定的规则定时将内存中的数据存储在硬盘上，而后者在每次执行命令后将命令本身记录下来。两种持久化方式可以单独使用其中一种，也可以两种结合使用。1.RDB当符合条件时，redis会单独创建（fork）一个进程来进行持久化操作，会先将数据写入到一个
最近一段时间在研究数据库的分布式部署，但是并不是所有的数据库本身都支持分布式，那么怎么办呢。本人自己没有用过分布式的数据库，根据自己的想到一种简单分布式的架构，来进行分布式的部署。现在先上图，大概的想法是在数据库外面多加一次 分布式引擎和引擎数据库，来实现对多个数据库的管理，首先我们来说一下此种方案的可行性，它是基于原来数据库的基础上在搭建平行的数据库来分摊压力，而分布式引擎的作用则是处理主程序对
本文涉及到技术名词：（后续还会不断完善补充）nginx, rpc, zookeeper, 消息中间件(jms, activeMq,rabbitMq,rocketMq), NoSQL(redis, mongodb)分布式由来： 国内来讲，移动互联网的爆发伴随着分布式系统的突现，移动互联网最大的特点是2(to)c的o2o产品越来越多，这跟传统2b的系统最大区别就是用户量的不同
分布式存储分布式系统概述
分布式存储分布式系统（Distributed Storage Distributed System）是一种基于多台机器共同合作完成数据存储和计算任务的系统。在这种系统中，数据会分布在不同的存储节点上，通过网络进行数据传输和通信，实现数据的高可用性、可扩展性和容错性。Kubernetes（简称K8S）作为一种容器编排和管理平台，可以帮助我们轻松地部署和管理分布式存储分布式
分布式技术1.软件架构的演进（1）单体应用阶段 小型项目（体量比较小，用户比较少这种）LAMP === linux操作系统 + apache httpd + mysql + php 把应用服务器+数据库等部署到同一台服务器上（2）应用服务器和数据库分离 随着用户量/数据量的增加，服务器压力就比较大，很容易出现死机等问题。 一种解决方式就是升级硬件（性价比是很低，cpu或者内存升级效能不是成倍，价格
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2023-09-16 02:04:08
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一、绪论redis分布式锁的使用场景———集群情况下的定时任务、抢单、幂等性场景。二、真实使用场景举例 抢卷场景源码及执行流程
如上图所示，出现了超卖的问题，假设在线程1、2都未执行前，库存的数量为1，此时，线程1执行了查询优惠券操作，与此同时，线程2紧跟线程1也执行了查询操作（线程交替执行），此时，两个线程
建立redis集群，作为分布式锁。分布式锁要解决的是分布式环境下，并行相同代码的加锁功能；了解过redis分布式锁的人肯定知道，一开始redis作为分布式锁用的是setnx，再这基础上设置个定时过期时间，但这种方式有什么问题呢？首先是原子性问题，setnx+过期时间这两个操作必须是原子性的，所以这可以用lua脚本解决再然后是释放锁的时机该如何定？ Redisson是如何解决上述问题的呢？它对代码进
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2023-08-17 10:48:47
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redis实现分布式锁的原理一、为什么使用分布式锁？本地锁的局限性:分布式锁的概念:二、redis实现分布式锁的原理？1.抢占分布式锁：2.加锁的同时设置过期时间：3.使用redis脚本解锁：三、Java代码实现redis分布式锁 一、为什么使用分布式锁？本地锁的局限性:本地锁只能锁住当前服务，只能保证自己的服务，只有一个线程可以访问，但是在服务众多的分布式环境下，其实是有多个线程同时访问的同一
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2023-08-15 14:16:51
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一.分布式锁1.1 为什么要使用分布式锁例如一个简单的用户操作，一个线程去修改用户的状态，首先从数据库中读出用户的状态，然后在内存中进行修改，修改完成后，再存回去。 如果是在单线程中，这个操作没有问题的。 如果是在多线程中，在我们进行修改的时候。先读取数据，再修改数据，最后存取数据，这是三个操作并不是一步完成的，所以在多线程中，这样做就有问题了。1.2 分布式锁基本用法分布式锁实现的思路很简单，就
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2023-06-25 12:52:06
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1 、什么是分布式锁为了防止分布式系统中的多个进程之间相互干扰，我们需要一种分布式协调技术来对这些进程进行调度。而这个分布式协调技术的核心就是来实现这个分布式锁。2、为什么要使用分布式锁成员变量 A 存在 JVM1、JVM2、JVM3 三个 JVM 内存中； 成员变量 A 同时都会在 JVM 分配一块内存，三个请求发过来同时对这个变量操作，显然结果是不对的； 不是同时发过来，三个请求分别操作三个不
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2023-12-10 21:20:28
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# 如何实现Java分布式系统
## 1. 概述
本文将介绍如何实现Java分布式系统，使用代码和详细注释来指导初学者。分布式系统是一个由多台计算机组成的系统，在这些计算机之间进行协作以实现共同的目标。Java是一种流行的编程语言，广泛用于构建分布式系统。
## 2. 实现步骤
下面是实现Java分布式系统的基本步骤。我们将使用表格形式列出每个步骤，然后逐步解释每个步骤需要做什么，并提供相
原创
2023-08-05 16:08:54
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目录一. 简单的IDEA打包部署docker二. docker Compose1. 官网介绍2. compose的安装以及测试3. compose配置文件yml编写4. 编写服务，测试compose三. docker Swarm1. 运行swarm集群1.1 初始化init1.2 加入节点join1.3 查看测试以及raft一致性算法2. swarm部署应用2.1 创建一个swarm集群服务一.
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2023-08-20 18:27:03
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文章目录分布式事务调优一、如何设计更优的分布式锁1、数据库实现分布式锁2、Zookeeper 实现分布式锁3、Redis 实现分布式锁4、Redlock 算法总结二、电商系统的分布式事务调优1、分布式事务解决方案1.XA 规范2.二阶提交和三阶提交3. 事务补偿机制（TCC）4.业务无侵入方案——Seata(Fescar)总结 分布式事务调优一、如何设计更优的分布式锁在 JVM 中，在多线程并发
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2023-10-07 16:11:32
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一、hmily框架1、到github拉取最新的源码 idea：File - New - Project form Version Control 2、切换release版本 此时拉下来的是master版本，我们就用master分支吧。在右下角可以选择分支，比如选择分支2.2.1版本3、pom.xml中添加hmily-demo<modules>
<modu
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2023-07-20 13:52:31
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