重入函数可重入函数主要用于多任务环境中，一个可重入的函数简单来说就是可以被中断的函数，也就是说，可以在这个函数执行的任何时刻中断它，转入OS调度下去执行另外一段代码，而返回控制时不会出现什么错误；而不可重入的函数由于使用了一些系统资源，比如全局变量区，中断向量表等，所以它如果被中断的话，可能会出现问题，这类函数是不能运行在多任务环境下的。怎么会有可重入和不可重入的概念呢？在多任务系统下，中断可能在
首先给大家看一段代码，让大家直观感受下 Java7 和 Java8 遍历处理集合的不同Dish 是一个菜肴对象，calories 属性表示该菜品的卡路里值，name 则是菜品的名称。我们需要过滤出卡路里小于400、然后根据卡路里值升序、接着拿到他们的名称列表并返回Java7public static List getLowCaloricDishesNamesInJava7(List dishes)
##一、概述 在日常开发中，最重要的环节就是对数据的正确处理，而集合去重也是日常开发经常遇到的情况，下面简单根据个人开发遇到的情况，记录下集合去重的方法。 ##二、案例 ###1. 集合去子集 集合去子集可采用removeAll()方法，源码如下：boolean removeAll(Collection<?> c)
Removes from this list all of its e
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2023-05-18 15:53:26
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# Java Stream去重的实现方法
在Java中，我们可以使用Stream来处理集合中的元素，其中包括去重操作。本文将介绍如何使用Java Stream来实现去重操作。
## 流程概览
下面是实现Java Stream去重的整体流程：
1. 将集合转换为Stream；
2. 使用distinct方法去重；
3. 将Stream转换为集合。
接下来，我们将逐步介绍每个步骤的具体实现。
原创
2023-07-31 16:31:05
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# Java Stream 去重
## 引言
Java Stream 是 Java 8 引入的一种新的数据处理方式，它提供了一种更为简洁和高效的方法来处理集合数据。在实际开发中，我们经常需要对一个集合进行去重操作，本文将教你如何使用 Java Stream 去重。
## 流程
下面是使用 Java Stream 去重的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 将
原创
2023-07-26 21:44:56
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jdk8的新特性：lambda表达式函数式接口stream流...函数式接口、lambda表达式前文都有总结。java知识总结(三)：函数式接口java知识总结(五)：lambda表达式本次主要总结一下同样的jdk8新增的特性：stream流。类包：java.util.stream.StreamStream API 借助于同样新出现的 Lambda 表达式，极大的提高编程效率和程序可读性。同时它提
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2023-09-22 08:40:00
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前面我们学习了List接口的一些方法，然后引出了，大部分情况下，我们使用ArrayList的机会比较多。这篇，我们就来做两个ArrayList的练习。第一个是ArrayList集合中有重复的字符串元素，需要去重，第二个情况是有重复的自定义对象，注意如何去重自定义对象的方法。1.去除重复的字符串元素思路：1）创建两个ArrayList集合
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2023-10-09 10:38:23
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作者：多纤果冻
注：参照的文章完成的是int类型去重。String 类型基本一致，我完成的demo为字符串去重。
1.使用LinkedHashSet删除arraylist中的重复数据
LinkedHashSet是在一个ArrayList删除重复数据的最佳方法。LinkedHashSet在内部完成两件事：删除重复数据
保持添加到其中的数据的顺序
Java示例使用LinkedHashSet删除arra
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2023-06-25 11:58:41
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# Java Stream 去重原理解析
## 简介
在Java中，使用Stream进行操作是非常常见的，其中一个常见的需求就是对Stream进行去重操作。本篇文章将向小白开发者介绍如何实现Java Stream去重的原理以及具体步骤。
## 流程概述
下面是Java Stream去重的步骤概括表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 将Stream转换为
# 使用Java Stream进行List去重
在Java开发中，处理集合数据结构是常见的任务。在许多情况下，我们需要处理的列表（List）中可能包含重复元素。去重操作是实现清洗数据的重要一步。随着Java 8引入Stream API，去重操作的实现变得更加简洁和直观。本文将介绍如何使用Java Stream对List进行去重，并提供示例代码和相关的流程图与关系图。
## 什么是Stream
问题 当下互联网技术成熟，越来越多的趋向去中心化、分布式、流计算，使得很多以前在数据库侧做的事情放到了Java端。今天有人问道，如果数据库字段没有索引，那么应该如何根据该字段去重？大家都一致认为用Java来做，但怎么做呢？ 解答 忽然想起以前写过list去重的文章，找出来一看。做法就是将list中对
原创
2022-07-07 22:03:00
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# 如何使用Java Stream去重String
## 1. 整体流程
我们将通过Java Stream的distinct()方法来去重String。下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 将String数组转换为Stream |
| 2 | 使用distinct()方法去重 |
| 3 | 将去重后的Stream转换为List |
##
SetSet 是 ES6 提供给我们的构造函数，能够造出一种新的存储数据的结构特点：只有属性值没有属性名，成员值唯一用途：可以转成数组，其本身具备去重(自动去重)，交集，并集，差集的作用等参数必须具备迭代接口，只要原型上存在Symbol(Symbol.iterator)属性就说明具备迭代接口，如：数组、字符串、arguments、NodeListSet.add()
向 Set 对象中添加数据
Se
这里一共介绍3种方式排序1、Stream提供的distinct()方法只能去除重复的对象，无法根据指定的对象属性进行去重，可以应付简单场景。2、List<Book> unique = books.stream().collect(
collectingAndThen(toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator
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2023-08-25 11:40:01
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TreeSet：去重与排序方法1、TreeSet同样在存储字符串时会自动对字符串进行排序与排序但对于存储对象元素的集合来说还是需要我们自定义规则，再根据规则重写方法进行排序TreeSet存储字符串自动实现排序的原理：在往集合添加元素时，add()方法调用了字符串的compareTo方法compareTo方法时来自于Comparable接口，并按照字典顺序比较两个字符串注：默认是升序并且是按照字典排
1.Java8 使用 stream().sorted()对List集合进行排序集合对像定义集合对象以学生类（StudentInfo）为例，有学生的基本信息，包括：姓名，性别，年龄，身高，生日几项。使用stream().sorted()进行排序，需要该类实现 Comparable 接口，该接口只有一个方法需要实现，如下：public int compareTo(T o);我的学生类代码如下：impo
引言Spring Boot 2.0最近去了GA，所以我决定写我关于Spring的第一篇文章很长一段时间引言Spring Boot 2.0最近去了GA，所以我决定写我关于Spring的第一篇文章很长一段时间。自发布以来，我一直在看到越来越多的Spring WebFlux以及如何使用它的教程。但是在阅读完它们并尝试让它自己工作之后，我发现从包含在我阅读的文章和教程中的代码跳转到编写实际上比返回字符串更
# Java Stream中的distinct()方法详解
在Java 8之后，引入了Stream API，为我们提供了一种更加便捷的处理集合数据的方式。Stream API提供了许多强大的操作，其中之一就是distinct()方法，用于去重流中的元素。
## 1. distinct()方法介绍
distinct()方法是Stream API提供的中间操作之一，它返回一个去重后的新流。它会根
原创
2023-11-09 03:49:21
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# Java Stream去重List的实现
## 引言
在开发过程中，我们经常会遇到需要对一个List进行去重操作的情况。Java 8引入了Stream API，使得我们可以更加简洁和高效地对集合进行操作。本文将带你一步一步实现Java Stream去重List的方法，并详细解释每一步所需的代码和其作用。
## 流程概览
下面的表格展示了实现Java Stream去重List的整个流程。
原创
2023-10-16 06:40:07
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# Java Stream中的TreeMap去重
在Java中，TreeMap是一个有序的键值对集合，它根据键的自然顺序进行排序。有时候我们需要对一个集合进行去重操作，Stream提供了一种简洁高效的方式来实现去重。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Java Stream和TreeMap来实现集合去重的功能，并给出相应的代码示例。
## TreeMap简介
TreeMap实现了Map接口，它能
